赵子平在2019年加入上海科技大学信息科学与技术学院担任助理教授、研究员、博导。他于2019年在香港科技大学获得博士学位，在此之前，他于2014年在华中科技大学启明学院获得电子信息工程学士学位。他曾在美国明尼苏达大学（双城分校）和香港科技大学担任访问学者。他的主要研究方向为最优化，统计，机器学习，信号处理及其在大数据分析和人工智能中的应用。他的研究获得了国家自然科学基金委员会，上海市科学技术委员会等的项目资助。他指导学生获得2023年IEEE国际信号处理大会（ICASSP）最佳学生论文奖（信号处理理论方向），2024年IEEE国际雷达阵列信号处理研讨会（SAM）最佳学生论文奖提名，2021年IEEE国际通信网络信号处理研讨会（SPAWC）最佳学生论文奖提名，2020年IEEE国际雷达阵列信号处理研讨会（SAM）最佳学生论文奖提名等荣誉。他在上海科技大学开设本科生课程《机器学习导论》和研究生课程《矩阵计算》。

更多信息请参见他的个人主页: www.zipingzhao.com