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喜讯！上科大信息学院团队荣获 ACM CHI 2025 最佳论文奖

近日，全球人机交互领域会议（ACM CHI 2025）在日本横滨召开。CHI（The ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems）是全球人机交互领域最具影响力的标杆性学术会议之一，是中国计算机学会（CCF）认证的A类会议，并在Core Conference Ranking中位列A*级（Flagship Conference)。上海科技大学信息科学与技术学院李权教授课题组的最新研究成果“ClueCart: Supporting Game Story Interpretation and Narrative Inference from Fragmented Clues”荣获最佳论文奖（Best Paper Award）。该研究成果由信息科学与技术学院李权课题组、香港科技大学跨学科学院及香港科技大学（广州）计算媒体与艺术系合作完成。信息科学与技术学院2022级硕士研究生王希元为论文的第一作者，李权教授为通讯作者。该工作聚焦于当前游戏叙事解析中的关键挑战，提出了名为ClueCart的人工智能工具，为玩家与内容创作者提供了全

2025-05-15

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科研进展 | 信息学院刘宇课题组提出输电线路单端故障定位新方法

近日，上海科技大学信息科学与技术学院智慧电气科学中心（CiPES）刘宇课题组提出了一种针对输电线路的单端无需波速故障定位新方法，研究成果以“Travelling Wave Based Velocity-Free Single-Ended Fault Location Method for Transmission Lines”为题发表在电气领域国际期刊IEEE Transactions on Power Delivery。复杂的运行环境使得输电线路在正常运行过程中时常发生故障。在故障发生后，准确的故障定位对保证供电可靠性、减少停电时间有重要意义。行波法是线路故障定位的常见方法之一。然而，负载条件、气象因素以及输电线路类型的差异，都会使输电线路中故障行波的波速存在不确定性，进而影响行波定位精度。针对此，刘宇课题组提出了一种基于故障行波的单端无需波速故障定位方法。首先，针对不同输电系统拓扑和故障位置，对所有可能的行波传播路径进行了全面分析，并将其划分为9种典型情形（如下图所示）；再通过行波到达本端的一系列波头极性与到达时刻，确定行波所对应的传播路径，并据此消去未知行波波速，得出故障位置的解

2025-05-14

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信息学院在学校2024年实验室安全评优中获得多项荣誉

4月25日下午，上海科技大学2024年实验室安全工作表彰及EHS学苑第一期专题讲座在信息学院报告厅举行。会上，环境安全与健康处对2024年上海科技大学实验室安全优秀集体与个人进行了表彰。其中，信息学院荣获EHS管理创新奖、实验室安全领航员、安全环保示范点、实验室安全护航员等多项集体与个人荣誉。信息学院始终将实验室安全作为一项基础工作常抓不懈。学院探索并建立了常态化EHS管理体系，积极开展实验室危险源辨识及分级分类管理并动态更新，严格落实月度安全检查制度并持续优化，组织安全教育培训及应急演练，宣传推广EHS文化和理念。在学校环境安全与健康处的领导以及广大师生的共同努力下，学院实验室稳定运行，实验室安全管理取得了良好成效。然而，安全工作只有起点，没有终点。信息学院将持之以恒做好实验室安全管理工作，坚守安全底线，筑牢安全屏障，继续为学院的安全运行保驾护航。以下是信息学院2024年度实验室安全获奖集体和个人名单：【EHS管理创新奖 – 信息学院EHS委员会】【实验室安全领航员 – 王浩宇】【安全环保示范点 – 万物智联实验室】【实验室安全护航员 – 孙璐、吕坤勇、王丽、沈永霞】

2025-05-08

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从数据云端到星辰大海——SISTors上海天文馆科技人文之旅

四月，春意正浓，万物复苏，正是探索未知、仰望星空的绝佳时节。信息学院团总支精心策划了一场意义非凡的上海天文馆--世界最大的天文博物馆参观活动，这里从古老的天文学到现代的航天技术，从璀璨的星空到神秘的黑洞，汇聚了人类对宇宙的无尽探索与智慧结晶。本次展览内容丰富多样，分为“中华问天”“征程”“家园”和“宇宙”四大主题展区。中华问天，不仅是对中国古代天文探索的诗意概括，更是一部浓缩了中华民族数千年宇宙认知智慧的壮丽史诗。从远古先民的星象观测到精密历法的制定，从天文仪器的创制到深邃宇宙观的构建，中国古人以惊人的智慧与不懈的勇气，在浩瀚星空中刻写下独属东方的科学传奇。“征程”宛如一部波澜壮阔的宇宙探索史书，展现了人类从古至今对宇宙的不懈追求和伟大历程。从远古先民仰望星空到现代航天器飞抵星际深处，人类探索宇宙的“征程”是一部交织着科学、勇气与梦想的伟大史诗。这一历程不仅记录了人类认识宇宙的突破，更展现了科技进步如何重塑我们的星际未来。“家园”的宏伟画卷，将地球与宇宙的奇妙联系展现在观众眼前，展示了地球在宇宙中的独特地位，这不仅是一次宇宙尺度的认知升级，更是一场关于生存本质的启蒙。当走出展厅时，或许

2025-04-29

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科研进展 | 信息学院哈亚军课题组在量子计算领域取得新进展

量子计算机是国家战略性新质生产力的重要支撑。其中，随着国内外量子伊辛机的量子比特容量增长与商业化应用，量子退火算法在许多组合问题实例的求解中展现出巨大潜力。但现有量子伊辛机的量子比特容量有限、量子比特互联拓扑受限、互联权重精度受限，在将一般性组合优化问题映射到量子伊辛问题的过程中，对量子比特数、互联拓扑稠密性、互联权重位宽的权衡至关重要。然而，将一般性的优化问题映射到量子伊辛机的现有方法往往导致稠密的逻辑量子比特拓扑与复杂的权重结构，这显著限制了实用量子退火机可以直接求解的优化问题规模。图1递归稀疏量子构造框架与现有框架的直观对比近日，上海科技大学信息科学与技术学院后摩尔器件与集成系统中心(PMICC)哈亚军课题组可重构与智能系统实验室(RICLab)在量子计算组合优化问题映射领域取得了新进展。相关研究成果发表于计算机领域国际期刊IEEE Transactions on Computers。哈亚军课题组提出了一种新的映射框架，称为递归稀疏量子构造框架。首先，针对一般性的约束，研究团队引入了一种递归的方法论，将约束递归地映射到稀疏互联的布尔门与小规模代数团，确保导出稀疏的量子比特拓扑与硬

2025-04-28

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自然-物理 | 上科大刘松团队提出全新超亲水表面液滴操控方法

近日，上海科技大学信息科学与技术学院刘松教授团队与香港理工大学王钻开教授团队合作，提出了一种全新的超亲水表面液滴操控方法“声致去润湿（Acousto-dewetting）”，突破了液滴操控对疏水界面的依赖，彻底改变了液滴微流控技术长期以来必须依赖表面改性的范式，为其在复杂实际环境中的应用打开了新的可能性。相关论文以“Acousto-dewetting enables droplet microfluidics on superhydrophilic surfaces”为题发表于国际学术期刊《自然-物理》（Nature Physics）。液滴微流控是一项关键的基础技术，凭借其高效处理微升至纳升级液体的能力，在生物诊断、化学分析和材料合成等前沿领域应用广泛。现有液滴操控方法多通过界面改性或施加外部物理场（如光、电、热、声等），借助润湿性梯度实现驱动。但在无法对界面进行改性的超亲水表面上，这些策略难以产生有效驱动力。因此，如何在无需改变表面性质的前提下实现液滴的高效操控，成为制约微流控技术进一步拓展至临床和生物体内应用的关键瓶颈。本研究提出了一种全新的液滴操控机制——声致去润湿（Acoust

2025-04-24

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科研进展 | 信息学院邹毅课题组在低温光子互联领域取得进展

在量子计算领域，量子处理器与探测器需要在亚毫开尔文（~mK）的极低温环境下运行，以抑制包括热噪声在内的各种扰动因素引起的退相干效应。作为当前光子集成技术的标杆，硅基绝缘体（SOI）平台基于成熟的CMOS工艺，是目前集成度最高的光子集成平台，已实现单芯片超10⁵规模的光子元件集成，并展现与超导电路的兼容潜力。然而，针对低温量子系统的硅基调控技术仍存在显著挑战：传统热光调制因引入较大的热负载而不适用于低温场景；基于载流子效应的电光方案则面临极低温载流子冻结导致的调制效率崩塌。这一困境亟需探索能突破当前硅基片上调控限制的新机制。近日，上海科技大学信息科学与技术学院的邹毅团队、吴涛团队与哈尔滨工业大学（深圳）徐小川团队合作，在硅基低温光子芯片领域取得重要进展。通过将压电材料氮化铝（AlN）集成到硅基绝缘体（SOI）平台上，利用AlN的特殊振动特性，成功开发出低温兼容的光调控方案。相关研究成果以“Acousto-Optic Modulation on Silicon-Aluminum Nitride Hybrid-Integrated Platform for Cryogenic Applica

2025-04-23

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科研进展 | 信息学院杨恒昭课题组在电池超早期寿命预测领域取得新成果

作为我国“碳达峰碳中和”战略布局和世界范围内温室气体“净零排放”（net-zero emissions）长远目标的重要支撑，储能技术的作用日益凸显。锂离子电池作为当前应用最为广泛的储能技术之一，在使用过程中不可避免地会发生老化和退化，导致其性能下降、安全风险升高。因此，精确估计并精准预测其健康状态（SOH）成为提高锂离子电池系统安全性和经济性的关键技术。同时，如何在锂离子电池退化的早期阶段精准预测其寿命，对于锂离子电池的研发及应用具有重要意义。然而，由于锂离子电池的老化和退化机制十分复杂，且在早期阶段缺乏明显的退化特征，目前的健康状态估计和早期寿命预测算法仍存在精度较低、泛化能力较差等问题。近日，上海科技大学信息科学与技术学院智慧电气科学中心（CiPES）杨恒昭教授课题组（储能实验室）在锂离子电池超早期寿命预测领域取得了新进展。相关研究成果以上海科技大学为唯一完成单位发表于电源领域国际期刊Journal of Power Sources。杨恒昭课题组提出了一种基于单循环组合容量曲线的电池超早期寿命预测框架。该框架使用从电池运行超早期阶段（第一或第二个充放电循环）的单循环数据中提取的组合

2025-04-11

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