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上科大智慧电气科学中心围绕动能收集技术在多个跨学科方向上取得重要进展

动能收集技术（kinetic energy harvesting technology，又称振动俘能技术）通过收集人体或物体的机械运动能量，转换为有用电能以驱动物联网模块，让运动物件通过免电池、免维护的方式接入无线通信网络，助力实现未来万物互联的愿景。该技术的发展和进步有赖于来自材料、机械、电子、通信、计算机等跨学科领域的持续科研创新。信息学院智慧电气科学中心（CiPES）机电与能量转换课题组（METAL）在该技术的多个相关跨学科方向上耕耘数年。近期，他们在机械结构分析和应用设计、电力电子和功率管理、低功耗嵌入式计算系统三个跨学科方向上的研究取得重要进展。结构分析和应用设计准静态机械能收集器已在工业界量产近20年，被广泛应用于无电池无线门铃、智能家居无线无源开关等，长期以来其工作原理和动力学特性尚未明晰。本研究首次给出了严格的能量分析理论模型和力、磁、电耦合动力学仿真模型；重点强调了“准静态机械势能预存储”和“瞬间释放发电”机制的基本原理和应用价值；揭示了能量缓存弹簧在准静态动能收集过程中的重要作用。相关研究成果以“Energy and dynamic analysis of quas

2022-11-25

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生涯规划早班车——推免篇

为了满足同学们对未来生涯规划的信息需求，inSIST学职部和校友部联合推出了 “生涯规划早班车”系列活动，邀请学院教授对学生们未来生涯规划作指导，并针对同学们个性化的问题进行解答。11月16日晚，信息学院举行了生涯规划系列活动第一期“推免篇”。首期活动邀请了来自各中心的八位教授，近二百多名同学参加了本次讲座。活动现场气氛活跃。周平强副院长首先对信息学院本科毕业生推免情况进行了详细介绍。通过近几年的数据分析，学院保研率逐年提高，保研率和深造率处于全国高校前列，很多学生也选择留在本校。对于学生如何准备推免的问题，周院长介绍了推免时间轴，并着重强调暑期的“夏令营”，提醒同学们不要错过材料提交和面试的关键节点。在招生简章上，对上科大学硕和专硕不同培养模式进行说明。接着七大中心教授代表依次介绍各中心情况。李权老师以“倒空你杯中的水”为引子，分享了自己的科研经历并谈到了如何在保研过程中与教授进行交流的心得体会。他鼓励同学们在和教授联系时要做到沟通中“主动是前提，诚信是基础”，并对自荐信的书写格式进行了指导和案例分析。廉黎祥老师细致地介绍了智能网络中心的具体研究方向，并以此为切入点，介绍专业方向的选

2022-11-22

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“信号与系统”课程：将数学与专业融合再创造

课程是人才培养的核心要素，课程质量是人才培养质量的关键。上海科技大学信息科学与技术学院立足上科大研究型、国际化的人才培养理念和定位，着力通过教育教学的改革，打造信息领域高科技人才培养的新型试验田。本期我们邀请“信号与系统”的授课教师，听他们介绍这门将数学与专业融合再创造的核心基础课。01 课程简介“信号与系统”是电子信息类专业的核心基础课程，其研究对象为连续时间和离散时间线性时不变系统。课程将介绍如何利用傅里叶级数、傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换等数学工具，分析求解线性时不变系统的频率响应、单位冲击响应及输入输出关系，介绍系统的稳定性、因果性、记忆性等性质，并进一步阐释联系连续时间和离散时间信号和系统的桥梁，即著名的采样定理。主要授课教师徐林，助理教授，研究员，博士生导师，研究方向为生物医学信号处理教育经历：2007.09-2010.06：电子科技大学，硕士2011.09-2016.01：荷兰埃因霍温理工大学，博士工作经历：2016.01-2019.08：荷兰埃因霍温理工大学，博士后2016.01-2019.08：荷兰飞利浦研究院，客座研究员2019.09-今：上海科技大学，助理教授

2022-11-22

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上科大学生团队喜获2022亚太电路与系统会议最佳论文奖及最佳论文奖提名

在日前举办的2022年电气与电子工程师协会亚太电路与系统会议（IEEE Asia Pacific Conference on Circuits and Syetems，IEEE APCCAS）上，上海科技大学信息科学与技术学院2021级硕士研究生罗剑文、2018级博士研究生刘心哲和2022届博士毕业生陈富鹏合著论文获得大会颁发的最佳论文奖，指导老师为信息学院教授哈亚军。此外，由信息学院2018级博士研究生饶朝林、2021级硕士研究生万浩川和2020级硕士研究生郑越洋合著论文获得了最佳论文奖提名，指导老师为信息学院助理教授娄鑫和副教授周平强。罗剑文、刘心哲、陈富鹏的获奖论文是“Hierarchical and Recursive Floorplanning Algorithm for NoC-Based Scalable Multi-Die FPGAs”，该论文是本次会议在“器件、电子设计自动化、理论与其他”领域唯一的最佳论文奖。据论文第一作者罗剑文介绍，该论文是基于他的本科毕业设计课题的深化研究成果。在导师哈亚军教授的指导下，团队提出了一种基于NoC的层次化可扩展多晶粒FPGA互联架构

2022-11-21

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祝贺！上科大虞晶怡教授当选美国光学学会会士

近日，美国光学学会(Optica, The Optical Society of America)发布了2023年度新当选会士(Fellow)名单。来自全球24个国家地区的109位学者入选。上海科技大学虞晶怡教授因其在计算成像系统方面的贡献当选为美国光学学会会士（Optica Fellow）。虞晶怡教授长期从事计算机视觉、计算成像、计算机图形学、生物信息学等领域的研究工作，曾担任IEEE计算成像国际会议（International Conference on Computational Photography，IEEEICCP 2016）的大会主席，IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, IEEE CVPR2021）的程序主席，并将担任2025年IEEE国际计算机视觉大会（International Conference on Computer Vision,IEEEICCV2025）的程序主席。他是美国国家科学基金会CAREER奖（National Science Founda

2022-11-16

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喜讯！上科大本科生团队获国际超算大赛IndySCC线上赛道冠军

11月13日早7点，高性能计算大会-大学生超算大赛IndySCC线上赛道成绩公布，由上科大助理教授殷树指导的GeekPie_HPC学生超算队勇夺冠军。本次入围该赛道总决赛的还有来自芬兰大学生超算大赛高校联盟、克莱姆森大学(Clemson University)、英国杜伦大学(Durham University)、美国佐治亚理工学院(Georgia Institute of Technology)、澳大利亚莫纳什大学(Monash University)等学生团队。年轻的上科大学子在激烈的竞争中以总成绩第一名脱颖而出，摘得桂冠。IndySCC作为大学生超算大赛设立的线上赛道，由芝加哥大学和得克萨斯高级计算中心联合提供Chameleon超算平台算力，为参赛队提供更多的高性能计算教育和指导。受全球新冠疫情影响，GeekPie_HPC无法参加线下赛道，受大赛主办方邀请参加IndySCC赛道。上科大超算队伍将再接再厉，在未来的大学生超算大赛中再创佳绩。图为上科大GeekPie_HPC本科生超算队IndySCC参赛成员合影(左起)：第一排：2019级本科生张亦宁、李泽城；第二排：2019级本科生吴

2022-11-15

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喜报! 上海科技大学5个项目获上海市优秀教学成果奖

近日，上海市教育委员会及上海市人力资源和社会保障局公布了2022年上海市教学成果奖获奖名单。上海科技大学申报的“‘全方位、全流程’研究创新型本科人才培养的探索与实践”项目获上海市高等教育优秀教学成果（本科）特等奖，“面向国际水准、跨学科交叉与融合的人工智能创新型研究生培养的探索与实践”项目获上海市高等教育优秀教学成果（研究生）一等奖，“构建科教融合的层进式实验教学体系培养创新研究型生命科技人才”等三个项目获上海市高等教育优秀教学成果二等奖。上海市教学成果奖由上海市人民政府设立，每四年评审一次，是目前上海市教育领域的最高奖项，是对学校人才培养工作和教育教学改革成果的集中检阅和展示。历届高等教育教学成果奖评选出的优秀成果，体现了各高校教育教学改革的特色与成效，具有很大的示范推广价值，对提升高等教育教学水平和人才培养质量具有积极促进作用。本届市级教学成果奖于2021年启动申报，学校由教学发展中心和研究生院共同推进，协助学院顺利完成申报工作。我校的特等奖和一等奖项目也获得上海市教育委员会推荐，将继续参加2022年国家级教学成果奖的评选。上海科技大学自建校以来持续坚持以人为本、改革创新、科教融

2022-11-11

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信息学院郑杰课题组在AI助力发现抗癌药物靶标方面取得新进展

近日，信息学院郑杰课题组两项成果同时被计算生物学国际旗舰会议——第21届欧洲计算生物学大会（21st European Conference on Computational Biology,ECCB 2022）正式接收并在大会作口头报告，两篇论文同时被收录在生物信息学领域核心期刊《生物信息学》（Bioinformatics）的ECCB2022会议专刊。ECCB大会于2022年9月18日至21日在西班牙巴塞罗那召开，会议共收到144篇投稿论文，25篇论文被选中，接收率为17.4%。合成致死（SyntheticLethality，SL）是一种基因相互作用关系，即两个基因同时失活导致细胞死亡，而单独一个基因失活并不影响细胞的活力。在一对SL基因中，一个基因有癌症特异性突变，另一个基因可成为潜在的药物靶点，因为对后者基因的扰动可以选择性地杀死癌细胞，而正常细胞不受影响。SL相互作用主要通过实验筛选和计算预测来确定。实验筛选成本高，耗时长。受益于SL数据的积累，基于数据驱动的机器学习模型的SL预测方法近年来得到快速发展。然而，最近的机器学习方法大多是单独学习每个基因的表征，忽略了两个基因之间成

2022-11-04

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