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上海创芯学院&上海科技大学2026年联合招生简介

上海创芯学院（以下简称“学院”）是一所服务国家战略需求，创新人才培养模式，汇聚高校、企业、产线资源的新型研发机构。学院由上海科技大学、上海交通大学和复旦大学共同参与创建，通过整合资源、发挥各校优势，着力构建具有创新活力的枢纽型产教融合平台。学院将作为国家创新体系中的关键接口，承担起体制机制探索、高端人才集聚与领军人才培育的三重使命。学院将集中力量培养具备全流程实战能力，深刻理解工艺极限，善于通过架构创新挖掘工艺潜力，并能提出极致PPA（性能、功耗、面积）需求的集成电路设计领军人才。本次招生由学院与上海科技大学联合开展，毕业授予上海科技大学电子信息（0854）专业学位，依托学院产业融合的创新培养体系与高校优质学术资源，为学子搭建从理论研究到工程落地的全链条培养通道，助力成长为契合产业核心需求的复合型芯片人才。01硬核产业培养资源，夯实芯路实战能力产业深度融合实训课程：课程体系完全贴合集成电路产业前沿需求，聚焦芯片设计全流程工程能力培养，打破传统理科化教学模式，让知识学习直接对接工业界实战要求，夯实工程闭环能力。专属优质流片机会：每年为学子提供流片资源与实战机会，覆盖先进工艺节点，让设计成

2026-04-02

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信息学院团队合作提出软硬件协同加速的隐式神经表示稀疏视角CT实时重建框架

在医学影像领域，稀疏视角CT技术因可减少辐射剂量、缩短扫描时间，具有重要应用潜力，但传统方法难以兼顾稀疏采样下高质量重建与高效重建的需求。隐式神经表示技术凭借较强的特征拟合能力，能从有限的稀疏视角数据中重建出高质量的CT图像，在保留关键图像细节的同时降低辐射与扫描成本，为稀疏视角CT重建提供了有效路径。但隐式神经表示在CT重建中的应用受限于实时性不足的问题，单样本重建耗时较长，难以满足介入诊疗和术中引导等场景对实时成像的需求，限制了该技术在实际场景中的应用潜力。针对这一问题，上海科技大学信息科学与技术学院张玉瑶课题组和娄鑫课题组合作提出实时稀疏视角CT重建框架RTSyner，通过软硬件深度协同设计，有效提升了基于隐式神经表示重建方法的实时性能，实现了性能和速度的双重优化。为达成实时化目标，RTSyner从算法与硬件两端同时进行优化：算法层面，引入图像局部特征作为先验信息，融合特征与空间坐标数据，使模型快速稳定地学习目标CT图像的表示，提升了算法框架的泛化能力；硬件层面，采用专用硬件架构及定制化算法流，搭配高效并行计算模块，在提升重建速度的同时降低功耗，进一步强化实时性能。RTSyner

2026-04-20

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全栈团干成长计划 | Deep Dive·深潜意识：一场关于Money与心的对话

如果金钱会说话，它会对你说什么？ 3月27日下午，作为全栈团干成长计划的“首秀”，一场名为“觉醒财富心智”的OH卡探索沙龙在信息学院硬核开启。本次沙龙由心理中心陈维雯老师主持。参与者通过抽取五色专属名牌随机组队，借助“潜意识投射神器”——OH卡，层层剥开关于金钱的心理迷雾，助力大家开启心灵之旅。环节一开盲盒！你的“金钱初印象”活动首站从“盲盒游戏”开始。同学们随机抽取卡片并凭借直觉造句：“金钱是......”或“金钱不是......”。那些看似无厘头的画面，精准狙击了大家潜意识中对金钱最原始的渴望或恐惧，现场惊呼与笑声不断。环节二时光机！回溯“财富蓝图”我们的消费习惯真的是由自己决定的吗？大家通过“明选”卡片，分别对应“童年”与“成年”的金钱故事。在深度分享中，不少代表惊讶地发现：成年后的财务焦虑，往往是在不知不觉中重复着童年时面对金钱的旧有模式。环节三破局点！多维关系“体检”沙龙进入最高潮的深度探索阶段。同学们精选三张卡片，分别代表“父母”、“他人”及“自己”与金钱的关系，并提炼核心关键词。通过对分享故事时的“身体反应”进行打分，大家开始真正理解哪种金钱状态才是最让自己安全与舒适的。

2026-04-17

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上海科技大学信息学院AI创新计划专项师资全球招聘启事

01一、上科大AI创新计划与信息学院简介上海科技大学（ShanghaiTech University）由上海市人民政府与中国科学院共同举办，自建立以来，学校努力建设和发展成为一所小规模、高水平、国际化的研究型、创新型大学。2022年2月入选第二轮“双一流”建设高校，2023年“智能感知与人机协同”教育部重点实验室获批立项。学校立足国家战略与上海科创中心建设，聚焦前沿科学与关键技术，致力于培养拔尖创新人才、产出重大原创成果。当前，人工智能正深刻重塑教育科研范式。为加快构建教育科技人才一体化发展的AI创新驱动生态，学校建立上海科技大学AI创新计划（ShanghaiTech AI Initiative），面向全球汇聚顶尖 AI 人才，探索智能时代教育与科研新范式，打造具有全球影响力的 AI 创新高地。四大方向AI+教育：AI赋能教学全过程，培养跨学科AI人才AI+科研：AI for X与X for AI双向融合，推动跨学科研究AI+产业：依托张江科学城，加速技术产业化AI+人才：国际化Tenure-track体系，充足算力资源，开放学术环境信息科学与技术学院（信息学院）坚持投身国家高等教育改

2026-04-13

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前沿对话｜银河通用机器人王鹤博士做客上科大，共探具身智能产业化未来

活动概述/ Overview 为搭建前沿AI交流平台，培育学生科技创业创新思维，4月9日，银河通用机器人创始人北京大学研究员王鹤博士受邀做客上海科技大学科技创业大讲堂，带来主题为的深度报告。本次活动由上海科技大学OTT、创管学院、科技发展处、信息学院、AI推进办联合主办，活动涵盖主题分享、围炉座谈、现场互动、荣誉授奖及学生采访等多个环节。上海科技大学副校长兼副教务长虞晶怡、创业与管理学院院长毛基业出席活动，信息学院马月昕教授、石野教授参与座谈，上海科技大学师生及附属中学学生代表踊跃参与，现场氛围热烈浓厚。报告现场| On-site 在主题报告中，王鹤博士结合银河通用机器人的发展实践，系统阐释了工业级具身智能的技术突破与产业化路径。他介绍，银河通用机器人自2023年5月成立以来快速成长为中国具身大模型机器人领域前列企业，以“让通用机器人服务千行百业、千家万户”为目标，深耕该领域并构建起“硬件-数据-模型”全栈技术体系，打造了全球最大的百亿级具身智能大数据和最泛化的具身大模型。针对具身智能落地核心痛点，他重点分享了银河通用的解决方案——构建以合成数据为核心的“具身智能数据金字塔”，

2026-04-13

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信息学院傅旻帆课题组在脑机接口快充方面取得突破

脑机接口（Brain Computer Interface, BCI）作为连接生物智能与人工智能的关键桥梁，已成为全球科技竞争的战略高地。植入式BCI能够直接从皮层神经元采集动作电位和局部场电位，在信噪比、时空分辨率及信号带宽方面具有非侵入式技术无法比拟的优势。BCI通道数预计在未来五年内将达到万级规模，神经数据量激增将导致植入设备功耗显著上升。感应式无线电能传输因效率较高、可扩展性较强，成为脑机接口设备无线供能的重要技术路线。然而，植入体常用的钛合金封装在高频工作条件下容易产生涡流损耗并引发温升，严重限制系统充电功率。针对这一问题，上海科技大学信息科学与技术学院傅旻帆团队与临港实验室合作开展研究，提出了一套面向植入式脑机接口无线供电系统的损耗分析与热优化方法，并研制了一款针对256通道BCI的无线充电样机。图1：无线快充已成为植入式脑机接口的刚需研究团队结合实际植入式脑机接口场景，对接收端损耗来源进行分析。结果表明，在目标输出条件下，接收端主要热源来钛壳中的涡流损耗。基于此，团队进一步建立了涡流损耗模型，从发射端电流和接收端电流解耦的角度分析金属外壳中的总损耗，并提出了便于损耗分析、

2026-04-10

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科研进展｜信息学院李权课题组在人机交互领域取得多项成果

上海科技大学信息科学与技术学院李权课题组（交互智能与可视分析实验室ViSeer LAB: https://viseerlab.cn/）专注于构建以人为中心的、可解释的人工智能系统。实验室融合交互式可视分析与自动机器学习技术，重点提升模型的可信性、公平性与鲁棒性，深化人机协同。研究涵盖人工智能驱动的可视化与创意设计自动化，包括视觉编码、数据叙事生成等创新应用；同时聚焦面向重大社会与科学问题的人机协同可视分析，为数据驱动的决策支持与方案优化提供支撑。近期，课题组在人机交互领域最有影响力的国际会议ACM CHI 2026（ACM计算机人因会议）上发表了五篇长文研究成果，涵盖多模态语言学习、医学诊疗与虚实训练、大模型合作信任、以及社交媒体去偏见交互等多个前沿方向。该会议将于2026年4月13日至17日在西班牙巴塞罗那召开。一、医生如何评估AI诊断？新研究揭示医疗AI信任的关键在医疗人工智能快速发展的背景下，大语言模型展现出辅助疾病诊断的巨大潜力。然而，其融入临床实践的核心障碍，即医生是否真正信任AI的判断，仍未得到充分理解。针对这一关键问题，李权课题组与上海临床研究中心合作开展了深入研究。该研

2026-04-01

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【师者】张芯韵：破界求真，探微致远

新入职教授介绍PROFILE张芯韵信息科学与技术学院助理教授、研究员、博士生导师SIST壹╱个人简介╱张芯韵，博士，上海科技大学信息科学与技术学院助理教授，研究员、博士生导师。2018年本科毕业于西安交通大学，2020年硕士毕业于香港科技大学，2025年博士毕业于香港中文大学（导师：余备教授和徐宏教授），随后留校担任博士后研究员。2026年加入上海科技大学信息科学与技术学院后摩尔器件与系统集成中心（PMICC）。研究方向为人工智能驱动的电子设计自动化，重点聚焦于可制造性设计和集成电路物理设计。研究成果发表于EDA及AI领域顶级期刊/会议上，如：TCAD、DAC、ICCAD、AAAI等。贰╱写给学生的话╱我们正处在一个科学难题日益复杂的时代，颠覆性创新常诞生于既有范式的边缘。科研是一场充满不确定性的探索，我鼓励大家不要过早设下认知边界，更不要因惧怕试错而固守原有的舒适区。真正的突破往往源于视角的切换。主动跳出单一的方法体系，去看看不同领域如何提出问题、建模与验证。困住我们的往往不是知识的匮乏，而是长期形成的默认前提。当你学会在不同学科的思维间融会贯通时，新的解法便会自然涌现。不必等待万

2026-03-31

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