信息科学与技术学院
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信息学院“学科赋能站”系列交流活动——计算机科学与技术专业专场: 教授启思,学长引路,助力新生开启专业探索之旅
2025年11月12日,上海科技大学信息学院学科赋能站——计算机科学与技术专业专场活动成功举办。本次活动由信息学院史玥老师主持,信息学院助理院长屠可伟、信息学院智能医学信息研究中心主任张玉瑶出席,共同解析学科内涵,信息学院学生蒋卓昕、黎亚轩、林铠战、许正宁从实战角度提供行动指南,通过教授引领+朋辈示范双轨模式,为2025级本科生搭建起专业认知与学业规划的立体框架。图 | 史玥主持活动“深度学习前先深度思考”张玉瑶以三个关键问题引导同学们进行自我探索:“大学的意义是什么?”“为何选择上科大?”“你期待在信息学院收获什么?”她提出,这些问题关乎每位同学的目标设定与路径选择,建议大家在专业学习起步阶段深入思考,找准个人兴趣与学院资源的契合点。图 | 张玉瑶做学科介绍随后张玉瑶和屠可伟系统介绍了信息学院计算机科学与技术的学科范围,涵盖理论计算机科学、系统结构、软件、网络与安全、人工智能等六大学科方向,并详细解析了学院开设的人工智能、计算机图形与视觉、机器人与自动化、软件与系统等七个专业方向的课程模块与职业发展路径。图 | 屠可伟做学科介绍图 | 现场师生交流学长四维导航:从方法到心法,提供实战
2025-11-17
新闻
对话成长,青春领航 | 开源开发与远程工作:一条高性价比的欧洲职业路径
对话成长,青春领航为了进一步推动知识的传播与共享,全方位提升我院学生的综合素养,并为同学们照亮职业发展的道路,学院将开展“对话成长,青春领航”系列活动。活动旨在构建校友/业界翘楚与在校生心灵对话的桥梁,在交流中绽放智慧的火花。分享介绍杨之杰(Canonical|2020届CS本科校友,2023届TUM硕士):《芯片与人心的桥梁:一名FAE的“非典型”技术成长之路》分享亮点:- 英美之外的性价比之选:德国英授硕士- 深入参与开源软件开发:作为Ubuntu开发者参与社区和企业工作- 工作与生活的平衡之道:英国企业德国远程工作体验分享活动安排主持人:倪鹤南时间地点活动时间:11月13日20:00活动地点:信息学院2-215
2025-11-12
新闻
产研结合的《生物医学光子学及成像》前沿讲座:米兰理工大学Michele Lacerenza博士介绍高精度血氧探测技术
近日,《生物医学光子学及成像》课程(EE280)国际前沿系列专题讲座在上海科技大学信息学院举行。本次活动由信息学院任无畏教授组织,特邀意大利米兰理工大学博士、PIONIRS公司联合创始人Michele Lacerenza担任主讲嘉宾,围绕“光子扩散与诊断:从研究到产业的定量组织光学”这一主题,通过专题报告、案例解析与设备演示等环节,系统介绍了时间域近红外光谱技术(time-domain near-infrared spectroscopy, TD-NIRS)在组织血氧定量监测与脑功能成像中的最新研究进展与临床应用前景,为生物医学光学的产研融合提供了实践路径与经验启示。临床监测领域的核心挑战组织血流动力学是表征健康与代谢的关键窗口,但传统方案在定量能力、深层敏感性和抗运动干扰方面不足。Lacerenza博士重点介绍了TD-NIRS如何通过解析光子在组织中的“时间飞行”分布,区分吸收与散射效应,从而获得定量的血氧学参数。围绕脑功能成像、肌肉代谢评估与重症监护等场景,他指出TD-NIRS在抗运动伪影、重复性、深层组织敏感性及无肤色偏差方面的综合优势,为动态、床旁、定量监测提供了全新方案。技术
2025-11-10
新闻
AI在信息,码力全开,E路向前,生生不息 ——信息学院校运会精彩瞬间回顾
2025年11月1日,金秋送爽,阳光和煦,上海科技大学第五届运动会在体育场盛大开幕。信息学院的师生们齐聚绿茵场,以饱满的热情和昂扬的斗志,在赛场上挥洒汗水,奋力拼搏。接下来,请跟随镜头,一起来欣赏,信院人团结协作、勇于超越的精神风貌。开幕式信院方阵,科技与活力交织11月1日上午8:30,上海科技大学第五届运动会开幕式在操场顺利举行。信息学院研究生代表队和教工代表队迈着坚定的步伐,高呼激昂的口号,整齐划一地入场。图 | 研究生代表队图 | 教工代表队紧随其后的三个科技表演节目,则将开幕式的气氛推向了高潮。首先,优雅的Sophia女士登台,用清澈的电子音色,深情演绎了经典歌曲《Sound of music》。在代码与旋律的精妙交融中,科技的艺术之美充分展现。欣赏过Sophia精彩的演唱,机器人“麦麦”接棒登场。它随着音乐节拍,跳起了一段活力四射的查尔斯顿舞,赢得了全场雷鸣般的掌声与欢呼,展现了科技与艺术融合的精彩!压轴登场的是趣味十足的互动时刻。在热烈的掌声中,赵登吉教授与他聪明的机器狗伙伴一同亮相、默契配合,共同完成了一系列高难度且富有趣味的指令,生动展现了人机协作的无限可能。图 | 赵
2025-11-06
新闻
2025谷歌奖学金公布,上科大信息学院本科毕业生上榜!
近日,2025年谷歌博士生奖学金(Google PhD Fellowship)名单揭晓,该奖学金主要面向全球在计算机以及前沿领域表现卓越的博士生,旨在培养关键基础科学研究的新一代科学家。本届奖学金覆盖全球35个国家的155名博士生,涉及12个研究领域。在入选的37名华人学者中,上海科技大学信息学院2021届本科毕业生王培豪位列其中。王培豪现为美国德克萨斯大学奥斯汀分校电气与计算机工程系博士生,研究方向为机器学习与计算机视觉。其研究聚焦几何基元(geometric primitives)的应用,旨在提升语言模型的推理能力、解析神经网络架构、探索新型模型扩展范式,并基于物理原理优化生成式视觉模型。2021年,他本科毕业于上海科技大学计算机科学与技术专业。他曾获美国国防高级研究计划局(DARPA)“颠覆性创意论文奖”(Disruptive Idea Paper Award)和2024年亚洲图形学会议(SIGGRAPH Asia)最佳论文奖,并入选斯坦福大学“数据科学新星计划”(Stanford Rising Star in Data Science)。上海科技大学信息学院坚持“以学生为本”的
2025-11-05
新闻
融“信”聚力,携手同心 | 信息学院开展学生干部素质拓展活动
秋阳正好,绿茵生辉。10月25日下午,学校足球场成为一片欢跃的海洋,信息学院“团队聚力,燃动挑战”——学生干部趣味闯关赛在此热烈开启。来自学院各中心的50名团学骨干齐聚一堂,在协作与欢笑中共同开启了一场别开生面的破冰之旅。图|大合影阳光和煦,绿草如茵,活动在轻松愉快的氛围中拉开帷幕。破冰游戏“教练说”迅速点燃现场气氛,同学们在欢笑声中反应敏捷、互动频繁,彼此间的距离悄然拉近。随后的“松鼠和大树”游戏更是将默契与配合融入其中,尽管不少同学是初次合作,但一个眼神、一个笑容,都成为团队信任的起点,绿茵场上洋溢着青春活力与团结协作的气息。随后,50名同学分为红、蓝、绿三支队伍,各队迅速进入状态,开展团队建设。在集体讨论中,队员们积极建言献策,共同设计队旗、队徽、口号与队形,并推选出队长与副队长。红队取名“Red Bull Team”,口号铿锵有力:“红牛红牛,又红又牛!”队旗以毕加索风格的牛为灵感,充满艺术气息;蓝队名为“怎么都对队”,口号活泼俏皮:“怎么都对,对对对对!”队旗以勾号组合成“SIST”字样,简洁而富有创意;绿队“绿的发黑队”则以“强得可怕,绿得发黑”为口号,队旗设计为三片相对的
2025-11-03
新闻
数理到光学的跨学科创新:“解分解”算法刷新荧光三维成像精度
荧光分子断层成像(Fluorescence Molecular Tomography, FMT)是一种灵敏度极高的三维光学成像技术,可以“无创”捕捉体内靶向性荧光探针的分布,广泛用于肿瘤检测、药物研发和脑科学研究。然而在真实生物组织中,探针的非特异性沉积和自发荧光的干扰,易产生强烈的背景噪声掩盖有效信号,导致成像的准确性和可靠性大打折扣。为破解这一难题,上海科技大学信息科学与技术学院任无畏教授、数学科学研究所姜嘉骅教授以及物质科学与技术学院朱幸俊教授组成跨学科团队,在国际光学重要期刊《激光与光子学评论》(Laser Photonics Reviews)上合作发表了题为“High-Fidelity Solution Decomposition Fluorescence Tomography in the Presence of Background Interference”的研究论文,提出一种创新算法——解分解荧光分子断层成像(Solution Decomposition FMT, SD-FMT),可显著提升复杂背景下的成像精度与可靠性。图1 解分解荧光分子断层成像(SD-FMT)的
2025-10-31
新闻
2025年上海科技大学信息学院“人工智能通识”暑期实训圆满结束
8月28日,由上海科技大学信息学院主办、沐曦集成电路(上海)股份有限公司(MetaX)承办的“异构并行计算系统与GPU程序设计”暑期实训圆满结束。本次实训于8月25日开营,为期4天,在上海科技大学顺利开展。实训旨在帮助学生系统掌握GPU体系结构与并行计算方法,提升高性能计算与智能计算领域的综合能力,培养面向未来的复合型创新人才。GPU并行计算课程实践在为期四天的GPU并行计算实训课程中,学员通过“阶梯式”学习路径实现了从硬件认知到集群部署的技能跃迁。首日课程聚焦GPU硬件架构与开发环境搭建,为学员构建完整的工具链基础;次日深入解析并行编程思想与语言扩展机制,强化核心算法实现能力;第三日结合存储优化与调试技术,通过真实案例破解性能瓶颈;收官课程则拓展至多GPU协作与集群优化,为大模型训练等高算力场景提供实战经验。在沐曦资深讲师的全程指导下,学员通过“理论-实践-优化”闭环训练,逐步完成了从基础入门到复杂应用的学习路径。灵活的学习路径本次实训还设置了灵活的学习路径。除传统的理论考试外,学员可根据自身兴趣选择实践报告或编程竞赛作为考核方式,最终成绩取三种路线中的最高成绩。这样的安排不仅增强了
2025-10-30
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信息学院“学科赋能站”系列交流活动——计算机科学与技术专业专场: 教授启思,学长引路,助力新生开启专业探索之旅
2025年11月12日,上海科技大学信息学院学科赋能站——计算机科学与技术专业专场活动成功举办。本次活动由信息学院史玥老师主持,信息学院助理院长屠可伟、信息学院智能医学信息研究中心主任张玉瑶出席,共同解析学科内涵,信息学院学生蒋卓昕、黎亚轩、林铠战、许正宁从实战角度提供行动指南,通过教授引领+朋辈示范双轨模式,为2025级本科生搭建起专业认知与学业规划的立体框架。图 | 史玥主持活动“深度学习前先深度思考”张玉瑶以三个关键问题引导同学们进行自我探索:“大学的意义是什么?”“为何选择上科大?”“你期待在信息学院收获什么?”她提出,这些问题关乎每位同学的目标设定与路径选择,建议大家在专业学习起步阶段深入思考,找准个人兴趣与学院资源的契合点。图 | 张玉瑶做学科介绍随后张玉瑶和屠可伟系统介绍了信息学院计算机科学与技术的学科范围,涵盖理论计算机科学、系统结构、软件、网络与安全、人工智能等六大学科方向,并详细解析了学院开设的人工智能、计算机图形与视觉、机器人与自动化、软件与系统等七个专业方向的课程模块与职业发展路径。图 | 屠可伟做学科介绍图 | 现场师生交流学长四维导航:从方法到心法,提供实战
2025-11-17
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对话成长,青春领航 | 开源开发与远程工作:一条高性价比的欧洲职业路径
对话成长,青春领航为了进一步推动知识的传播与共享,全方位提升我院学生的综合素养,并为同学们照亮职业发展的道路,学院将开展“对话成长,青春领航”系列活动。活动旨在构建校友/业界翘楚与在校生心灵对话的桥梁,在交流中绽放智慧的火花。分享介绍杨之杰(Canonical|2020届CS本科校友,2023届TUM硕士):《芯片与人心的桥梁:一名FAE的“非典型”技术成长之路》分享亮点:- 英美之外的性价比之选:德国英授硕士- 深入参与开源软件开发:作为Ubuntu开发者参与社区和企业工作- 工作与生活的平衡之道:英国企业德国远程工作体验分享活动安排主持人:倪鹤南时间地点活动时间:11月13日20:00活动地点:信息学院2-215
2025-11-12
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产研结合的《生物医学光子学及成像》前沿讲座:米兰理工大学Michele Lacerenza博士介绍高精度血氧探测技术
近日,《生物医学光子学及成像》课程(EE280)国际前沿系列专题讲座在上海科技大学信息学院举行。本次活动由信息学院任无畏教授组织,特邀意大利米兰理工大学博士、PIONIRS公司联合创始人Michele Lacerenza担任主讲嘉宾,围绕“光子扩散与诊断:从研究到产业的定量组织光学”这一主题,通过专题报告、案例解析与设备演示等环节,系统介绍了时间域近红外光谱技术(time-domain near-infrared spectroscopy, TD-NIRS)在组织血氧定量监测与脑功能成像中的最新研究进展与临床应用前景,为生物医学光学的产研融合提供了实践路径与经验启示。临床监测领域的核心挑战组织血流动力学是表征健康与代谢的关键窗口,但传统方案在定量能力、深层敏感性和抗运动干扰方面不足。Lacerenza博士重点介绍了TD-NIRS如何通过解析光子在组织中的“时间飞行”分布,区分吸收与散射效应,从而获得定量的血氧学参数。围绕脑功能成像、肌肉代谢评估与重症监护等场景,他指出TD-NIRS在抗运动伪影、重复性、深层组织敏感性及无肤色偏差方面的综合优势,为动态、床旁、定量监测提供了全新方案。技术
2025-11-10
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AI在信息,码力全开,E路向前,生生不息 ——信息学院校运会精彩瞬间回顾
2025年11月1日,金秋送爽,阳光和煦,上海科技大学第五届运动会在体育场盛大开幕。信息学院的师生们齐聚绿茵场,以饱满的热情和昂扬的斗志,在赛场上挥洒汗水,奋力拼搏。接下来,请跟随镜头,一起来欣赏,信院人团结协作、勇于超越的精神风貌。开幕式信院方阵,科技与活力交织11月1日上午8:30,上海科技大学第五届运动会开幕式在操场顺利举行。信息学院研究生代表队和教工代表队迈着坚定的步伐,高呼激昂的口号,整齐划一地入场。图 | 研究生代表队图 | 教工代表队紧随其后的三个科技表演节目,则将开幕式的气氛推向了高潮。首先,优雅的Sophia女士登台,用清澈的电子音色,深情演绎了经典歌曲《Sound of music》。在代码与旋律的精妙交融中,科技的艺术之美充分展现。欣赏过Sophia精彩的演唱,机器人“麦麦”接棒登场。它随着音乐节拍,跳起了一段活力四射的查尔斯顿舞,赢得了全场雷鸣般的掌声与欢呼,展现了科技与艺术融合的精彩!压轴登场的是趣味十足的互动时刻。在热烈的掌声中,赵登吉教授与他聪明的机器狗伙伴一同亮相、默契配合,共同完成了一系列高难度且富有趣味的指令,生动展现了人机协作的无限可能。图 | 赵
2025-11-06
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2025谷歌奖学金公布,上科大信息学院本科毕业生上榜!
近日,2025年谷歌博士生奖学金(Google PhD Fellowship)名单揭晓,该奖学金主要面向全球在计算机以及前沿领域表现卓越的博士生,旨在培养关键基础科学研究的新一代科学家。本届奖学金覆盖全球35个国家的155名博士生,涉及12个研究领域。在入选的37名华人学者中,上海科技大学信息学院2021届本科毕业生王培豪位列其中。王培豪现为美国德克萨斯大学奥斯汀分校电气与计算机工程系博士生,研究方向为机器学习与计算机视觉。其研究聚焦几何基元(geometric primitives)的应用,旨在提升语言模型的推理能力、解析神经网络架构、探索新型模型扩展范式,并基于物理原理优化生成式视觉模型。2021年,他本科毕业于上海科技大学计算机科学与技术专业。他曾获美国国防高级研究计划局(DARPA)“颠覆性创意论文奖”(Disruptive Idea Paper Award)和2024年亚洲图形学会议(SIGGRAPH Asia)最佳论文奖,并入选斯坦福大学“数据科学新星计划”(Stanford Rising Star in Data Science)。上海科技大学信息学院坚持“以学生为本”的
2025-11-05
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融“信”聚力,携手同心 | 信息学院开展学生干部素质拓展活动
秋阳正好,绿茵生辉。10月25日下午,学校足球场成为一片欢跃的海洋,信息学院“团队聚力,燃动挑战”——学生干部趣味闯关赛在此热烈开启。来自学院各中心的50名团学骨干齐聚一堂,在协作与欢笑中共同开启了一场别开生面的破冰之旅。图|大合影阳光和煦,绿草如茵,活动在轻松愉快的氛围中拉开帷幕。破冰游戏“教练说”迅速点燃现场气氛,同学们在欢笑声中反应敏捷、互动频繁,彼此间的距离悄然拉近。随后的“松鼠和大树”游戏更是将默契与配合融入其中,尽管不少同学是初次合作,但一个眼神、一个笑容,都成为团队信任的起点,绿茵场上洋溢着青春活力与团结协作的气息。随后,50名同学分为红、蓝、绿三支队伍,各队迅速进入状态,开展团队建设。在集体讨论中,队员们积极建言献策,共同设计队旗、队徽、口号与队形,并推选出队长与副队长。红队取名“Red Bull Team”,口号铿锵有力:“红牛红牛,又红又牛!”队旗以毕加索风格的牛为灵感,充满艺术气息;蓝队名为“怎么都对队”,口号活泼俏皮:“怎么都对,对对对对!”队旗以勾号组合成“SIST”字样,简洁而富有创意;绿队“绿的发黑队”则以“强得可怕,绿得发黑”为口号,队旗设计为三片相对的
2025-11-03
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数理到光学的跨学科创新:“解分解”算法刷新荧光三维成像精度
荧光分子断层成像(Fluorescence Molecular Tomography, FMT)是一种灵敏度极高的三维光学成像技术,可以“无创”捕捉体内靶向性荧光探针的分布,广泛用于肿瘤检测、药物研发和脑科学研究。然而在真实生物组织中,探针的非特异性沉积和自发荧光的干扰,易产生强烈的背景噪声掩盖有效信号,导致成像的准确性和可靠性大打折扣。为破解这一难题,上海科技大学信息科学与技术学院任无畏教授、数学科学研究所姜嘉骅教授以及物质科学与技术学院朱幸俊教授组成跨学科团队,在国际光学重要期刊《激光与光子学评论》(Laser Photonics Reviews)上合作发表了题为“High-Fidelity Solution Decomposition Fluorescence Tomography in the Presence of Background Interference”的研究论文,提出一种创新算法——解分解荧光分子断层成像(Solution Decomposition FMT, SD-FMT),可显著提升复杂背景下的成像精度与可靠性。图1 解分解荧光分子断层成像(SD-FMT)的
2025-10-31
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2025年上海科技大学信息学院“人工智能通识”暑期实训圆满结束
8月28日,由上海科技大学信息学院主办、沐曦集成电路(上海)股份有限公司(MetaX)承办的“异构并行计算系统与GPU程序设计”暑期实训圆满结束。本次实训于8月25日开营,为期4天,在上海科技大学顺利开展。实训旨在帮助学生系统掌握GPU体系结构与并行计算方法,提升高性能计算与智能计算领域的综合能力,培养面向未来的复合型创新人才。GPU并行计算课程实践在为期四天的GPU并行计算实训课程中,学员通过“阶梯式”学习路径实现了从硬件认知到集群部署的技能跃迁。首日课程聚焦GPU硬件架构与开发环境搭建,为学员构建完整的工具链基础;次日深入解析并行编程思想与语言扩展机制,强化核心算法实现能力;第三日结合存储优化与调试技术,通过真实案例破解性能瓶颈;收官课程则拓展至多GPU协作与集群优化,为大模型训练等高算力场景提供实战经验。在沐曦资深讲师的全程指导下,学员通过“理论-实践-优化”闭环训练,逐步完成了从基础入门到复杂应用的学习路径。灵活的学习路径本次实训还设置了灵活的学习路径。除传统的理论考试外,学员可根据自身兴趣选择实践报告或编程竞赛作为考核方式,最终成绩取三种路线中的最高成绩。这样的安排不仅增强了
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