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封东来校长赴信息学院讲授树立和践行正确政绩观专题党课

6月18日下午，校长封东来在信息学院讲授题为“树立和践行正确政绩观”的专题党课报告。封东来指出，“政绩观”的核心，是要回答“为谁创造业绩、创造什么样的业绩、怎样创造业绩”这一根本问题。这是对党员领导干部提出的必须回答好的重大政治课题。同时，正确政绩观所蕴含的深层次价值观和方法论，对所有岗位履行职责、做好工作都具有普遍的指导意义。他分别阐述了教师、科学家、学者和管理者履职尽责的要求和检验标准。信息学院党总支所辖师生党员及部分群众、学校综合办公室代表参加了此次学习。本次党课报告由信息学院党总支书记赵登吉主持。封东来指出，作为教师，要落实立德树人根本任务，做好思想引领，着力培育学生综合素质；作为科学家，要服务国家战略需求，聚力攻克关键技术，维护国家科技安全；作为学者，要坚持把论文写在祖国大地上，推动产学研深度融合，将学术成果转化为服务产业发展和社会建设的现实效能；作为管理者，要始终坚守公心，健全长效机制，营造清朗生态，助力人才梯队建设。虽然不同岗位的职责和要求不同，但其内核高度一致：要去追求实质贡献，而非表面工作，要做经得起时间检验的实绩，还要能够坚守诚信底线，不以手段换结果。结合信息学院学

2026-06-19

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科研进展｜信息学院王雄课题组在微波热声成像和太赫兹成像领域取得系列进展

高效精准的无创成像与复杂场景目标探测，在脑部疾病诊断、临床实时监测、脑机接口等领域都具重要价值。然而，颅骨带来的声学异质性、强散射介质导致的信号畸变，以及高昂的硬件和大量训练数据成本，是成像领域长期面临的重大挑战。在此背景下，将深度学习、物理信息网络及先进波束与电磁、声学成像交叉融合，成为攻克传统成像算法瓶颈、推动高质量与便携式成像技术发展的重要路径。围绕上述问题，上海科技大学信息科学与技术学院王雄课题组长期聚焦微波热声成像和太赫兹成像领域，近日在国际期刊IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques和IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology发表四项成果，奠定了便携式经颅全脑结构和功能成像的重要基础。一、基于物理信息神经网络的高质量热声经颅成像微波诱导热声成像（MITAT）是极具潜力的新型无创经颅成像技术，但颅骨导致的声学异质性问题使得传统MITAT成像算法的重建图像质量低下。深度学习方法虽然能提升图像质量，但庞大的高质量训练数据需求限制了潜在应用。为解决这个问题

2026-06-19

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薪传备考经验，赋能升学之路 | 信息学院开展本科生境内升学专题分享会

为帮助在校本科生明晰境内升学发展形势，吃透推免、统考等升学相关政策流程，科学制定学业规划。近日，信息科学与技术学院组织开展2026年本科生境内升学分享会，全方位、多角度为学子们提供专业化、精细化的升学指导。分享会上，主讲老师倪鹤南首先梳理学院近年本科生境内升学整体概况，结合历年升学数据，展示往届毕业生推免去向。历届优秀学子成功保研至国内多所顶尖高校及优质科研院所，涵盖北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、中国科学院大学、南京大学、中国科学院大学、西湖大学等综合类名校与特色科研平台，直观体现学院优质的人才培养质量与育人成果。在推免板块，分别拆解校内、校外两大推免路径，细致讲解资格获取、夏令营申报、面试备考、系统填报、导师对接等核心流程。同时着重提醒同学们，厘清推免资格与院校录取的区别，提前规划时间节点，聚焦每年5-6月夏令营报名窗口期，主动对接意向导师，针对性备战考核；申请阶段务必核对报考研究方向，完成对应录取院所的申请，才能顺利拿到录取资格。信息学院本科生针对意向考研的学生，深度剖析当下统考升学现状。现阶段考研整体竞争日趋激烈，热门专业推免占比提升，复试分数线、调剂门槛

2026-06-17

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自动化与机器人中心：让智能走进真实世界

上科大信息学院自动化与机器人中心ShanghaiTech Automation and Robotics Center上海科技大学信息科学与技术学院（以下简称“信息学院”）信息学院以中国科学院的科研平台为支撑，聚焦人工智能、芯片（含计算机架构、电路与器件）、可视计算、大数据、量子通信与计算、云计算与边缘计算、金融科技、无人驾驶、电动汽车、新能源、智能医学等涉及信息科学与技术的前沿和交叉研究领域。学院下设七大研究中心：视觉与数据智能中心、智能网络中心、后摩尔器件与集成系统中心、智慧电气科学中心、自动化与机器人中心、系统与安全中心、智能医学信息研究中心。自动化与机器人中心（STAR Center）致力于聚焦具身智能与机器人系统前沿领域，深耕感知、学习、交互、控制全链条核心技术，深入探索AI与机器人融合的未来，攻克下一代智能机器人的关键难题。中心汇集了多学科交叉融合的研究团队，包括人工智能，计算机视觉，多模态大模型，具身智能，世界模型，控制与优化，机械，生物学等领域。● 推文看点中心定位｜研究版图｜科研成果｜教师团队｜国际合作与学生培养● 关键词具身智能｜机器人系统｜空间智能｜多智能体｜

2026-06-16

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科研进展 | 信息学院王春东课题组在计算存储并行化方向取得新进展

近年来，人工智能等新型应用对高效、可靠的数据存储系统提出更高要求，而如何挖掘CPU处理器和新一代存储设备的并行处理能力也是当前研究热点。数据存储系统普遍存在两大基本操作，即计算与存储。例如，为保障数据安全的加密存储，需将数据经过特定函数计算后，再存储到硬盘；而为方便查询数据，数据库等系统将数据排序后，再存储到硬盘。此类“计算—存储”的串行式处理流程，是当今数据存储的主流模式，深刻影响了系统性能。信息学院王春东课题组深入思考该串行处理模式，以LSM树键值存储为研究对象，提出了新型的并行处理方案，并形成题为“Pome: Parallelizing I/Os and Computations for Efficient LSM-tree-based Data Storage”的学术论文。论文被第35届国际高性能并行与分布式计算大会（35th ACM International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing，HPDC 2026）录用接收。论文关注的键值存储，即key-value (KV) sto

2026-06-15

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智慧电气科学中心：电气智慧，驱动能源变革

#上科大信息学院智慧电气科学中心CENTER FOR INTELLIGENT POWER AND ENERGY SYSTEMS上海科技大学信息科学与技术学院（以下简称“信息学院”）信息学院以中国科学院的科研平台为支撑，聚焦人工智能、芯片（含计算机架构、电路与器件）、可视计算、大数据、量子通信与计算、云计算与边缘计算、金融科技、无人驾驶、电动汽车、新能源、智能医学等涉及信息科学与技术的前沿和交叉研究领域。学院下设七大研究中心：视觉与数据智能中心、智能网络中心、后摩尔器件与集成系统中心、智慧电气科学中心、自动化与机器人中心、系统与安全中心、智能医学信息研究中心。智慧电气科学中心（Center for Intelligent Power and Energy Systems, CiPES）专注于电力与能源系统研究，特别是电力电子与智能化能源系统方向。围绕微观、中观与宏观三个维度，同时开展基础理论探索与工程应用实现。当前的研究领域是面向电力电子技术、能源可持续性与人工智能深度融合的下一代智能电力能源系统协同设计。● 推文看点中心定位、研究版图、科研成果、教师团队、国际合作与学生培养● 关键词

2026-06-14

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上科大具身智能研究成果荣获ICRA 2026最佳学生论文奖

近日，2026年IEEE 国际机器人与自动化会议（ICRA 2026）在奥地利维也纳举行。上海科技大学信息科学与技术学院肖晨曦课题组的研究成果荣获大会最佳学生论文奖（Best Student Paper Award）。该奖项为ICRA面向学生主导的科研成果而设立，旨在表彰在机器人与自动化领域具有突出创新性和学术影响力的研究工作。获奖合影随着具身智能与灵巧操作技术的发展，触觉感知正成为机器人理解物理世界、完成复杂操作任务的关键基础能力。然而，现有机器人仿真环境对触觉的支持仍显不足，高保真触觉仿真通常计算成本较高，而简化的仿真方法又难以准确刻画传感器表面软体材料的接触变形过程，制约了机器人对触觉感知的利用。针对这一挑战，论文提出了 ETac触觉仿真框架。该框架在保持接近有限元分析精度的同时，显著提升仿真效率，并支持机器人触觉学习任务的大规模训练。实验结果表明，ETac 能够有效模拟真实触觉传感器的接触响应，为机器人触觉感知与具身智能研究提供了新的技术工具。此次获奖是信息科学与技术学院继在CVPR、MICCAI、SIGGRAPH等国际高水平会议获得重要奖项后，取得的又一项国际奖项。近三年来，

2026-06-12

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上科大信息学院完成第二次国际评估，姚期智院士领衔专家组

近日，上海科技大学信息科学与技术学院第二次国际评估顺利完成。本次评估专家组由图灵奖得主、中国科学院院士姚期智教授与法国巴黎综合理工学院 Mathieu Desbrun 教授担任组长，同另外7位信息科学领域的国际领军学者共同构成。专家组通过听取专项汇报、师生座谈以及实验室考察等多种形式，对学院过去五年在创新人才培养、科研体系建设、教育教学成效等方面进行了全面的评估，并针对学院下一阶段的高质量发展提出了建设性意见。信息学院全体教授参与了汇报，上海科技大学校领导李儒新、封东来等出席听取了专家组的评估反馈与建议。

2026-06-11

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