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潜心研思，信而有征：信息学院2024科研成果展回顾（下篇）

在本期回顾中，我们将展示学院师生的部分科研成果（二），这些成果不仅体现了师生对学术探索的执着追求，也彰显了团队的创新精神。可模拟视觉感知的氮化镓基人工突触MaskPrint指纹保护机制全新隐蔽侧信道 Sync+Sync智能合约自动化验证工具 DCV基于跨模态信息的多模态大语言模型越狱行为检测方法自动驾驶汽车事故因果分析框架基于人机协同的知识辅助标注：高效创建医疗文本语料库信息学院傅旻帆课题组提出无线充电系统高频辐射的分析方法及抑制手段数据中心新型负载点功率变换方案光伏微电网中的氢电混合储能系统能量管理策略维基百科百万级人物轨迹提取中红外波段高密度波导阵列设计方案基于数字孪生的个性化医疗解决方案整合传感、俘能、驱动的多功能压电电路MLCopilot：首个基于大语言模型的自动机器学习框架我们期待SISTors在2025年能够再接再厉，以更加饱满的热情和不懈的努力，攀登新的科研高峰，再创辉煌成绩！

2025-01-08

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潜心研思，信而有征：信息科学与技术学院2024科研成果展回顾（中篇）

在本期回顾中，我们将展示学院师生的部分科研成果（一）。这些成果凝聚着信息学院师生们的智慧与心血，是他们勇敢探索未知、自由思考问题、独立创新实践的结晶，承载着他们对卓越科研的不懈追求和坚定信念。我们期待这些成果能够激发更多灵感的火花，引发更深入、更广泛的学术讨论与交流。预测合成致死抗癌药物靶点的机器学习方法的基准测试基于视觉大模型的无标签场景理解基于无监督多色阶神经表示的CT金属伪影去除算法研究让语言模型进行多模态推理的“各司其职”思维链提示基于亲和邻域优化的深度聚类用于分割中分布外检测的异常意识测试阶段自适应方法Q 加权变分策略优化：基于扩散模型的强化学习深度储备池光计算机基于螺旋波谱传播的快速被动空化成像新方法基于 CMOS 工艺的高压恒流神经刺激芯片基于 III-V 族渐变带隙 PN 结探测器的单像素智能微型光谱仪多层循环神经网络（RNN）的可重构且高能效的加速架构高分辨率活体脑血管温度成像方法柔性直流电网线路快速灵敏差动保护新方法人工智能辅助电磁超构表面逆向设计方法基于空间稀疏性的神经网络体渲染算法的专用硬件加速器基于设计规格感知与贝叶斯优化的SoC设计空间探索框架基于大语言模型

2025-01-06

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潜心研思，信而有征：信息科学与技术学院2024科研成果展回顾（上篇）

近日，信息学院“潜心研思，信而有征”2024科研成果展在图书馆圆满结束，该展览集中展示了2023年11月至2024年10月期间学院师生的部分科研成果，彰显了学院师生在科研道路上的不懈努力和卓越成就。此次展览不仅现场吸引了众多师生的关注，也为未能亲临现场的师生提供了线上回顾的机会。展览内容涵盖获奖情况和科研成果，计划通过线上平台分三期展示，旨在激发大家对信息科学的兴趣，搭建科研交流平台。首先让我们一起回顾信息学院师生在过去一年中的部分师生获奖的高光时刻。获ACM SIGGRAPH最佳论文提名CVPR 2024最佳学生论文奖获MICCAI 2024最佳论文奖电子设计自动化领域DAC 2024最佳论文提名获国际氮化物会议ICNS最佳学生奖学生缪思羽参加国际学术会议获“最佳学生论文奖”毛奕婕教授入选“全球100位6G杰出女性”榜单王浩宇教授当选英国工程技术学会会士梁俊睿教授当选美国机械工程师学会会士智慧电气科学中心师生在电源学会年会上获得多项奖励

2025-01-03

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【师者】Xavier Lagorce: 寻找自我的航程

新入职教授介绍PROFILEXavier Lagorce信息科学与技术学院助理教授、研究员、博士生导师SIST01╱Profile╱Xavier Lagorce, Ph.D., is an Assistant Professor, Researcher and Doctoral Supervisor of the School of Information Science and Technology of ShanghaiTechUniversity. He obtained a bachelors degree in Electrical Engineering and a masters degree in Robotics from École Normale Supérieure de Cachan and Sorbonne University in France in 2009 and 2011 respectively as well as a doctorate from Sorbonne University in 2015 (supervisor: Ryad Be

2024-12-27

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科研进展 | 信息学院寇煦丰课题组在IEDM-2024发表新型磁存储器最新研究成果

近日，上海科技大学信息科学与技术学院后摩尔中心（PMICC）寇煦丰课题组联合沙特阿卜杜拉国王科技大学张锡祥团队，在美国旧金山举行的第70届国际电子器件会议(International Electron Device Meeting, IEDM)上，以题为“Field-Free Rashba-Type Crystal Torque MRAM with High Efficiency and Thermal Stability”报告了新型磁存储器（MRAM)最新研究成果。IEDM自1955年创办以来，一直是国际半导体技术界的权威会议和风向标，为全球集成电路领域提供了一个展示技术突破的重要平台。此次上海科技大学再次以第一完成单位在IEDM上发表论文，体现了学校在微电子领域的科研实力和影响力的持续增强。当前，数据驱动的新计算范式对存储需求呈现爆炸式增长，市场迫切需要高速、低能耗的新型存储器件。MRAM 因其兼具非易失性、高读写速度（1 ns）、高擦写次数（1015）的特点，被视为下一代存储技术的重要候选，受到全球半导体厂商的高度关注。然而，当前主流的电流型STT-MRAM面临可靠性和可扩展性方

2024-12-26

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科研进展 | 信息学院师生多项研究成果入选NeurIPS 2024

神经信息处理系统大会(Conference on Neural Information Processing Systems，NeurIPS 2024)于12月9日在加拿大温哥华召开，今年大会共收到15671篇有效论文投稿，录取率为25.8%。上海科技大学信息科学与技术学院师生积极参与，共计10项研究成果成功入选，涵盖3D场景理解、视觉-语言基石模型、深度平衡模型、生物成像重建等前沿方向。01使用八叉树查询进行的高效、多粒度占用预测方法OctreeOcc: Efficient and Multi-Granularity Occupancy Prediction Using Octree Queries3D场景理解中的占用预测对自动驾驶、机器人导航等领域至关重要。然而，传统方法依赖于规则网格表示，计算成本高昂，且难以捕捉小物体的细节。本研究提出了一种创新的 3D 占用预测框架OctreeOcc。实验表明，OctreeOcc 在预测性能上超越现有方法，同时将计算成本降低 15%-24%。为高效的 3D 场景细粒度理解提供了新方向。上海科技大学信息学院科研助理陆宇航为论文第一作者，上海人工智

2024-12-24

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胡润U25中国创业先锋榜单首发，上科大2人入选

聚焦中国25岁及以下的创业先锋，“2024胡润U25中国创业先锋”榜单于12月16日首次发布，25位中国青年才俊入选。上海科技大学2023届本科生毕业生苏睿、2022级硕士研究生张启煊，分别凭借在生物材料和视觉技术领域的卓越表现荣登榜单。苏睿，上海科技大学孵化企业贻如生物CEO，上海科技大学生命科学与技术学院2023届本科毕业生。在校期间，他表现出对材料科学的浓厚兴趣，并在生物与材料的交叉领域，尤其是合成生物材料和工程化领域进行了深入研究。通过辅修创新创业课程，苏睿对创业有了清晰的认知。2021年，他与团队在国际基因工程机器大赛（iGEM）中获得了全球前三、最佳应用成果奖和最佳创业项目奖，并在第四届上科大创新创业大会上荣获学生组一等奖，赢得天使资金支持。2022年初，凭借学校提供的孵化器资源，苏睿和同为上科大本科生的文昱杰、薛睿轩一起成立了贻如生物，迈出创业的坚实一步。这家新型生物材料企业专注于生产以类皮革材料为主的新型生物材料，产品广泛应用于服装、鞋包及汽车内饰等领域。苏睿上海科技大学孵化企业影眸科技CTO张启煊，是上海科技大学信息科学与技术学院2018级本科生，目前在上科大视觉与数

2024-12-20

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科研进展 | 信息学院寇煦丰、祝智峰课题组实现基于自旋拓扑器件的人工神经网络

随着人工智能技术的发展，对高效硬件的需求日益增加，自旋器件凭借其非易失性、低功耗和高集成度的特点，在加速神经网络计算方面展现出显著优势。当前，自旋器件正逐渐成为新型人工智能硬件研究的热点之一。近日，上海科技大学信息科学与技术学院后摩尔中心（PMICC）寇煦丰、祝智峰团队，利用分子束外延技术设计制备了基于2英寸磁性拓扑异质结Bi2Te3/CrTe2薄膜，实现了能同时具备类脑突触和神经元功能的自旋轨道矩器件阵列（spin-orbit torque device array），并集成了批量归一化算法和可训练激活函数，相关研究成果以“Integrated Artificial Neural Network with Trainable Activation Function Enabled by Topological Insulator-based Spin-Orbit Torque Devices”为题在线发表于知名学术期刊ACS Nano。图1 基于Bi2Te3/CrTe2的类脑突触（SOT-S）和神经元（SOT-N）器件在前期工作中，研究人员基于Bi2Te3/CrTe2薄膜实现了低功耗

2024-12-09

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