信息科学与技术学院

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对话成长，青春领航 | 校友牟智骞、张俊宇：“从算法设计到政策执行”&“公考之路”

2025-03-28

18:00 - 19:00

信息学院1A-200

对话成长，青春领航为了进一步推动知识的传播与共享，全方位提升我院学生的综合素养，并为同学们照亮职业发展的道路，学院将开展“对话成长，青春领航”系列活动。活动旨在构建校友/业界翘楚与在校生心灵对话的桥梁，在交流中绽放智慧的火花。第三期活动，我们荣幸地邀请到了两位优秀的校友——2024届计算机科学与技术硕士毕业生牟智骞和2022届计算机科学与技术本科毕业生张俊宇。他们将带我们领略从象牙塔到基层职场的跨界之旅，以及公考背后的挑战与经验。1讲座主题从算法设计到政策执行——上科大学生的选调跨界之旅分享亮点Highlights探寻社会治理末梢的真实场景，解锁计算机专业的多维可能——带你了解不同层面的基层工作。嘉宾介绍牟智骞2024年硕士毕业于上海科技大学计算机科学专业定岗上海市黄浦区科学技术委员会现于黄浦区半淞园路街道耀二居民区挂职锻炼2讲座主题公考之路——普通公务员备考经验分享分享亮点Highlights1）公考备考的核心要点与学习方法2）笔试各科目复习策略3）如何在备考过程中保持良好心态嘉宾介绍张俊宇上海科技大学硕士研究生在读2022届上海科技大学CS本科生多次公考笔试进面活动安排主持人：赵登
学术讲座
Ultra-short-term Power Prediction of Renewable Energy
Zhiqiang Duan

2025-03-27

14:00

SIST 1A-200

Speaker:ZhiqiangDuanTime: 14:00, Mar.27Location:SIST 1A-200Host: Yu LiuAbstract:At present, the main goal of the new power system is to gradually replace fossil energy with renewable energy such as wind power and solar power. However, wind power, photovoltaic and other renewable energy systems are mainly based on power electronic control, and their system inertia is smaller than that of traditional power generation. At the same time, it also has strong volatility and randomness, and large-scale
学术讲座
Research on Data-Driven Fault Location for Inverter Based Resources Interfaced Power Systems
Zhiqiang Duan

2025-03-27

14:00

SIST 1A-200

Speaker:ZhiqiangDuanTime: 14:00, Mar.27Location:SIST 1A-200Host: Yu LiuAbstract:At present, the main goal of the new power system is to gradually replace fossil energy with renewable energy such as wind power and solar power. However, wind power, photovoltaic and other renewable energy systems are mainly based on power electronic control, and their system inertia is smaller than that of traditional power generation. At the same time, it also has strong volatility and randomness, and large-scale
学术讲座
3D高斯性能解剖：面向端侧GPU以及专用架构的优化初探
冯宇
上海交通大学

2025-03-26

下午15:00

信息学院 1A-200

演讲者:冯宇，上海交通大学时间:2025年3月26日，下午15:00邀请人:师玉娇地点: 信息学院1A-200摘要:随着三维高斯渲染技术（3DGS）在虚拟现实、空间计算等领域的迅速发展，对其硬件设计的需求也日益增长。高斯渲染作为一种新兴的渲染方法，不仅显著提升了渲染质量，还展现了在复杂场景下的广阔应用潜力。然而，3DGS技术在实现过程中也面临一系列挑战，包括数据依赖性强、计算密集度高以及与现有GPU架构的不兼容性等问题。本报告聚焦于3DGS的渲染管线及GPU架构的现存瓶颈，深入分析当前算法-数据流-架构层的限制，并提出相应的优化方案，推动3DGS向更通用、更高效的渲染技术方向的普及。报告人简介:冯宇，现任上海交通大学，约翰霍普克罗夫特中心助理教授，博导。2023年于罗切斯特大学获计算机科学博士学位，2023-2024年在罗切斯特大学担任博士后研究员。长期从事计算机体系结构，端侧推理加速，端云协同等研究。在ISCA、MICRO、ASPLOS、ICCAD等体系结构领域的顶级会议上发表了论文十余篇，其中体系结构四大会议论文12篇。曾获2022年IEEE VR最佳论文荣誉提名、2025年ICC