赵子平在2019年加入上海科技大学信息科学与技术学院担任助理教授、研究员、博导。他于2019年在香港科技大学获得博士学位，在此之前，他于2014年在华中科技大学启明学院获得电子信息工程学士学位。他曾在美国明尼苏达大学（双城分校）和香港科技大学担任访问学者。

他的主要研究方向为机器学习和信号处理（侧重最优化和统计）理论、方法及其在数据科学和人工智能中的应用。他指导学生获得2023年IEEE国际信号处理大会最佳学生论文奖（信号处理理论方向，中国历史首次），2024年IEEE国际阵列信号处理研讨会最佳学生论文奖（提名），2021年IEEE国际通信信号处理研讨会最佳学生论文奖（提名），2020年IEEE国际阵列信号处理研讨会最佳学生论文奖（提名）等荣誉。他的研究获得了国家自然科学基金委员会，国家科技部，上海市等的项目资助。他的科研成果在产业（如能源，金融等）中得到了成功应用。

他在上海科技大学开设研究生课程《矩阵分析与计算》以及本科生课程《机器学习导论》和《信号处理导论》。

更多信息请参见他的个人主页: www.zipingzhao.com