
吴幼龙于2007年本科毕业于武汉大学电子工程系,2011年硕士毕业于上海交通大学信息工程系,并于2014年博士毕业于巴黎高科高等电信学院。2014~2016年,他加入慕尼黑工大从事博士后和高级研究员工作。他于2017年加入上海科技大学任副教授、研究员、博导。他的研究方向主要包括信息论和信息论在其他它领域的应用,如分布式计算、边缘人工智能等领域。目前已在IEEE TIT、JSAC、TON、 TIFS、 TCOM等国际重要期刊及会议上发表学术论文80余篇,出版英文专著1本,并主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、上海市科委等支持的多个项目。他于2017年获得洪堡学者荣誉,并于2018年入选上海浦江人才计划。
@ShanghaiTech
Fundamentals of Information Theory (Undergraduate, 2017~2024)
Digital Communication (Graduate, 2017~2024)
Communication Systems (Undergraduate, 2020, 2019)
Probability & Statistics (Undergraduate, 2025)
@Technical University of Munich
Multi-User Information Theory (Graduate, Spring 2016)
英文专著:
Y. Zhou, Y. Zou, Y. Wu, Y. Shi and Jun Zhang, Machine Learning for Low-Latency Communications, ELSEVIER, eBook ISBN: 9780443220746, Oct. 2024
发明专利:
吴幼龙,李承霖,一种嵌套分布式编码计算系统及方法,专利号:CN119011578B, 已授权
吴幼龙,钟慧茹,面向联邦学习的数据压缩方法和系统,申请号:2024109672864
吴幼龙,谢松杰,离散面向任务的联合信源信道编码框架,申请号:202310565153X



沪公网安备 31011502006855号


