石远明，上海科技大学信息学院教授，IET Fellow。

研究方向：天基算力网络，边缘具身智能，量化投资优化

教育经历：

• 2011-2015，香港科技大学，电子及计算机工程系，博士

• 2007-2011，清华大学，电子系，学士

工作经历：

• 2024-至今，上海科技大学，信息科学与技术学院，教授

• 2019-2024，上海科技大学，信息科学与技术学院，副教授

• 2015-2019，上海科技大学，信息科学与技术学院，助理教授

最佳论文奖：

• 2016年IEEE通信学会马可尼最佳论文奖（国际无线通信领域最具影响力奖项之一）

• 2016年IEEE信号处理学会青年作者最佳论文奖

• 2023年IEEE全球通信大会（GLOBECOM）最佳研讨会论文奖

• 2023年IEEE地中海国际通信与网络会议（MeditCom）最佳论文奖等最佳论文奖

学术荣誉和奖励：

• 2021年IEEE通信学会亚太地区杰出青年学者奖

• 2023年英国工程与技术学会会士（IET Fellow）

• 2022年中国电子学会自然科学一等奖（省部一等奖）

• 2024年中国通信学会自然科学一等奖（省部一等奖）

• 2023年上海市浦东新区“明珠菁英人才”

• 2024年上海市东方英才计划青年项目

科研项目：

• 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目（B类），无线网络边缘人工智能的信息传输理论与资源优化方法，2026.01-2028.12，主持

• 国家自然科学基金委员会，面上项目，面向大规模无线联邦学习的高效通信技术研究，2023.01-2026.12，主持

• 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，触感网络中移动边界计算的研究，2017.01-2019.12，主持

学术服务：

• 2019-至今，IEEE Transactions on Wireless Communications（影响因子：10.4），编委

• 2021-至今，Journal of Communications and Information Networks，编委

• 2020-2022，IEEE Journal on Selected Areas in Communications（影响因子：16.4），系列专题编委

  
  

代表性论文：

1、天基算力网络

[1] Y. Shi, J. Zhu, C. Jiang, L. Kuang, and K. B. Letaief, “Satellite edge artificial intelligence with large models: architectures and technologies,” Science China Information Sciences, vol. 68, no. 7, pp. 1-15, Jul. 2025.

[2] L. Kuang, Y. Shi, K. Liu, and C. Jiang, “Space computing power networks: Fundamentals and techniques,” Engineering, 2025.

[3] Y. Shi, L. Zeng, J. Zhu, Y. Zhou, C. Jiang, and K. B. Letaief, “Satellite federated edge learning: Architecture design and convergence analysis,” IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 23, no. 10, pp. 15212-15229, Oct. 2024.

[4] P. Yang, T. Wang, H. Cai, Y. Shi, C. Jiang, and L. Kuang, “Brain-inspired decentralized satellite learning in space computing power networks,” IEEE Trans. Mobile Comput., 2025.

[5] Y. Zhu, J. Zhu, T. Wang, Y. Shi, C. Jiang, K. B. Letaief, “Satellite federated fine-tuning for foundation models in space computing power networks,” IEEE Trans. Wireless Commun., 2025.

2、边缘人工智能

[1] K. B. Letaief, Y. Shi, J. Lu, and J. Lu, “Edge artificial intelligence for 6G: Vision, enabling technologies, and applications,” IEEE J. Select. Areas Commun., vol. 40, no. 1, pp. 5-36, Jan. 2022.

[2] K. Yang, T. Jiang, Y. Shi, and Z. Ding, “Federated learning via over-the-air computation,” IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 19, no. 3, pp. 2022-2035, Mar. 2020.

[3] S. Xie, S. Ma, M. Ding, M. Tang, Y. Shi, and Y. Wu, “Robust information bottleneck for task-oriented communication with digital modulation,” IEEE J. Select. Areas Commun., vol. 41, no. 8, pp. 2577 -2591, Aug. 2023.

[4] D. Wen, P. Liu, G. Zhu, Y. Shi, J. Xu, and Y. C. Eldar, “Task-oriented sensing, computation, and communication integration for multi-device edge AI,” IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 23, no. 3, pp. 2486-2502, Mar. 2024.

[5] Z. Wang, Y. Zhou, Y. Shi, and K. B. Letaief, “Federated fine-tuning for pre-trained foundation models over wireless networks,” IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 24, no. 4, pp. 3450-3464, Apr. 2025.

3、大规模最优化

[1] Y. Shi, L. Lian, Y. Shi, Z. Wang, Y. Zhou, and L. Fu, “Machine learning for large-scale optimization in 6G wireless networks,” IEEE Commun. Surveys Tuts., vol. 25, no. 4, pp. 2088-2132, 4th Quart., 2023.

[2] Y. Shi, J. Zhang, and K. B. Letaief, “Group sparse beamforming for green Cloud-RAN,” IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 13, no. 5, pp. 2809-2823, May 2014. （IEEE通信学会马可尼论文奖）

[3] Y. Shi, J. Zhang, B. O’Donoghue, and K. B. Letaief, “Large-scale convex optimization for dense wireless cooperative networks,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 63, no. 18, pp. 4729-4743, Sept. 2015.（IEEE信号处理学会青年作者最佳论文奖）

[4] Y. Shen, Y. Shi, J. Zhang, and K. B. Letaief, “Graph neural networks for scalable radio resource management: Architecture design and theoretical analysis,” IEEE J. Select. Areas Commun., vol. 39, no. 1, pp. 101-115, Jan. 2021.

• 天基算力网络

• 边缘具身智能

• 量化投资优化

1、凸优化，研究生课程

2、凸优化及其在信息科学中的应用，本科生课程