任轩乐博士于2024年11月加入上海科技大学信息科学与技术学院，任助理教授、研究员、博士生导师。本科和博士分别毕业于北京大学 (2012) 和卡耐基梅隆大学 (2018)，师从Shawn Blanton教授，研究方向为隐私计算软硬件系统设计。博士毕业后，曾先后在阿里达摩院和比特大陆担任研究型科学家，从事隐私计算与芯片设计领域的研究，并实现相关技术成果的产业化落地。截至目前，在DAC, DATE, TCAD, VLDB等顶级会议和期刊发表学术论文10余篇，累计申请中美专利18项。此外，荣获上海产业菁英高层次人才、国家优秀自费留学生奖学金等多项荣誉，并被评为上海市工程系列集成电路专业高级工程师职称。

在大数据大模型时代，数据已成为推动越来越多应用的核心动力。然而，获取数据并不容易，而且对于某些机构，如医疗系统、银行和政府，数据共享通常是被禁止的。针对这类问题，国家近年来成立数据交易所、区块链技术研究中心，旨在促进数据的流通和交易。在技术层面则需要通过隐私计算防止敏感信息的泄露。为了实现这一目标，业界已经开发了各种各样的协议和算法，包括安全多方计算、同态加密和联邦学习。这些方法允许多个参与方在最小数据交换的基础上协同训练一个共享的预测模型。然而，这些协议和算法在不同场景下往往被单独设计，并且通常会带来巨大的计算开销。设计高效且可行的算法、软件和硬件仍然是一个关键的研究挑战。 

课题组的研究聚焦于以下几个课题： 

1. 同态加密 (HE) 软硬件架构设计、异构系统设计

2. 基于可信执行环境 (TEEs) 的隐私保护系统

3. 隐私保护的算法和协议设计

4. AI驱动的EDA算法设计