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廉黎祥
助理教授、研究员、博导
博士毕业院校： 香港科技大学
电话： 021-20684441
办公室： 信息学院2-302C室
个人主页： https://lixianglian.github.io/
专业方向：
单位：
所属课题组：
研究方向： 无线通信，信号处理，人工智能，机器学习
招聘主页：https://lixianglian.github.io/
简介
团队
科研
教学
服务
成果
论文
影集
报道
主要岗位职责（A角）
兼任岗位职责（B角）
兼任岗位职业（C角）

廉黎祥在浙江大学信息与电子工程学系获得学士学位，在香港科技大学获得电子与计算机工程博士学位。之后她加入上海科技大学信息科学与技术学院担任助理教授、研究员、博导。她的主要研究方向为高维数据处理与分析、优化算法设计、高维统计、机器学习等及其在6G无线通信、物联网、自动驾驶中的应用。

  • 姓名：高鹏
    身份：博士研究生（联合培养）
    年级：
    邮箱：
    研究方向：6G通信、通感一体化等
  • 姓名：许祎晗
    身份：硕士研究生
    年级：
    邮箱：
    研究方向：机器学习、智能通信与感知等
  • 姓名：曹家琪
    身份：硕士研究生
    年级：
    邮箱：
    研究方向：基于机器学习的高维数据压缩以及语义通信
  • 姓名：彭荣华
    身份：硕士研究生
    年级：
    邮箱：
    研究方向：6G通信、定位、通感一体化等
  • 姓名：田浩天
    身份：硕士研究生
    年级：
    邮箱：
    研究方向：机器学习、智能通信与感知
  • 姓名：秦娟
    身份：硕士研究生
    年级：
    邮箱：
    研究方向：6G通信、联合感知通信与计算
  • 姓名：方旭
    身份：硕士研究生
    年级：
    邮箱：
    研究方向：6G通信、智能反射面、通感一体化等

科研兴趣

  • 无线通信、信号处理、人工智能、机器学习、分布式优化等。

科研方向

  • 6G无线通信关键技术研究，包括太赫兹通信、联合感知通信，智能反射面等。

  • 无线通信、无线感知与人工智能融合的智能通信与感知技术研究，包括基于机器学习的高维信号处理、智能网络优化、边缘人工智能、语义通信、物联网等。

  • 基础理论研究，包括高维信号处理与非凸优化、机器学习、在线学习、分布式优化与分布式机器学习等。

了解更多信息，请点击链接： https://lixianglian.github.io/research.html.


本科生课程

研究生课程


主要科研成果及个人荣誉

  • 在IEEE Trans. Signal Process., IEEE Trans. Wireless Commun., IEEE Journal on Sel. Area of Commun., IEEE Int. Conf. Commun. (ICC)、IEEE Global Communications Conf. (GLOBECOM), IEEE ICASSP等通信及信号处理领域顶级期刊和会议发表论文。

  • 长期担任TWC, TSP, JSAC, JSTSP, IoT, TC, TVT等IEEE期刊和会议审稿人。

  • 主持上海浦江人才计划、国家自然科学基金青年基金等。

  • 2021年青年东方学者、2021年上海科技大学优秀学生导师等。

了解更多信息，请点击链接：https://lixianglian.github.io/aboutme.html

  • 1. 高鹏*, Lian, Lixiang;, Gao, Peng;Lian, Lixiang;Yu, Jinpei#, Wireless Area Positioning in RIS-Assisted mmWave Systems: Joint Passive and Active Beamforming Design, IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2022, 29
  • 2. 曹家琪*, Lian, Lixiang;, Cao, Jiaqi;Lian, Lixiang#, Information Bottleneck Based Joint Feedback and Channel Learning in FDD Massive MIMO Systems, 2022 IEEE GLOBAL COMMUNICATIONS CONFERENCE, GLOBECOM 2022 - PROCEEDINGS, 2022, 1442-1447
  • 3. 方攀*, Lian, Lixiang;, Fang, Pan;Lian, Lixiang#, Spatial Feature Aided Optimal Compressive Phase Training and Channel Estimation in Massive MIMO Systems with RIS, IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMMUNICATIONS, 2022, 2022-May:1763-1768
  • 4. 高鹏*, Lian, Lixiang;, Gao, Peng;Lian, Lixiang;Yu, Jinpei#, Optimal Passive Beamforming for Cooperative Localization with RIS-Assisted mmWave Systems, IEEE WIRELESS COMMUNICATIONS AND NETWORKING CONFERENCE, WCNC, 2022, 2022-April:222-227
  • 5. 王犇*, Lian, Lixiang;, Wang, Ben;Lian, Lixiang#, Online Compressive Channel Learning Using Untrained Deep Generative Model, IEEE VEHICULAR TECHNOLOGY CONFERENCE, 2022, 2022-June
  • 6. 赵康淳*, Zhao, Kangchun;Mao, Yijie;Lian, Lixiang;, Zhao, Kangchun;Mao, Yijie;Yang, Zhaohui;Lian, Lixiang;Clerckx, Bruno#, Reconfigurable Intelligent Surfaces Empowered Cooperative Rate Splitting with User Relaying, PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON WIRELESS COMMUNICATION SYSTEMS, 2022, 2022-October
  • 7. 黄少明*, Huang, Shaoming;Zhang, Pengfei;Mao, Yijie;Lian, Lixiang;Wu, Youlong;Shi, Yuanming;, Huang, Shaoming;Zhang, Pengfei;Mao, Yijie;Lian, Lixiang;Wu, Youlong;Shi, Yuanming#, Wireless Federated Learning over MIMO Networks: Joint Device Scheduling and Beamforming Design, 2022 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMMUNICATIONS WORKSHOPS, ICC WORKSHOPS 2022, 2022, 794-799
  • 8. 高鹏*, Lian, Lixiang;, Gao, Peng;Lian, Lixiang;Yu, Jinpei#, Cooperative ISAC with Direct Localization and Rate-Splitting Multiple Access Communication: A Pareto Optimization Framework, IEEE JOURNAL ON SELECTED AREAS IN COMMUNICATIONS, 2023, 1-1
  • 9. 曹家琪*, Lian, Lixiang;, Cao, Jiaqi;Lian, Lixiang;Mao, Yijie;Clerckx, Bruno#, Adaptive CSI Feedback with Hidden Semantic Information Transfer, ICASSP 2023 - 2023 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP), Jun 2023,
  • 10. 高鹏*, Lian, Lixiang;, Gao, Peng;Lian, Lixiang;Yu, Jinpei#, Efficiency of Spatial Correlation for Multi-RIS-Assisted Multi-User Direct Localization, ICC 2023 - IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMMUNICATIONS, May 2023,
  • 11. 廉黎祥*, Lian, Lixiang;, Lian, Lixiang;Wang, Ben#, Regularized Deep Generative Model Learning for Real-time Massive MIMO Channel Tracking, ICASSP 2023 - 2023 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP), 2023,
  • 12. 廉黎祥*, Lian, Lixiang;, Lian, Lixiang;Lau, Vincent#, Compressive Channel Estimation in mmWave Systems with Flexible Hybrid Beamforming Architecture, 2020 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMMUNICATIONS, Jul 2020,
  • 13. 廉黎祥*, Lian, Lixiang;, Lian, Lixiang;Lau, Vincent#, Configuration Optimization and Channel Estimation in Hybrid Beamforming mmWave Systems With Channel Support Side Information, IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING, 2020,
  • 14. 廉黎祥*, Liu, An, Lian, Lixiang; Liu, An; Lau, Vincent#, User Location Tracking in Massive MIMO Systemsvia Dynamic Variational Bayesian Inference, IEEE Transactions on Signal Processing, Nov.1, 2019, vol.67, no. 21, pp. 5628-5642
  • 15. 廉黎祥*, Liu, An;, Lian, Lixiang; Liu, An; Lau, Vincent#, Exploiting Dynamic Sparsity for Downlink FDD Massive MIMO Channel Tracking, IEEE Transactions on Signal Processing, January 2019, vol. 67, no. 8, pp. 2007-2021
  • 16. 廉黎祥*, Lian, Lixiang;, Lian, Lixiang; Liu, An; Lau, Vincent#, Weighted LASSO for Sparse Recovery With Statistical Prior Support Information, IEEE Transactions on Signal Processing, March, 2018, vol. 66, no. 6, pp. 1607-1618
  • 17. 廉黎祥*, Lian, Lixiang;, Lian, Lixiang; Liu, An; Lau, Vincent#, Optimal-Tuned Weighted LASSO for Massive MIMO Channel Estimation with Limited RF Chains, GLOBECOM 2017 - 2017 IEEE Global Communications Conference, December 2017,