王浩博士于2015年5月在美国理海大学工业工程系获得博士学位，并于2010年和2007年在北京航空航天大学数学与应用数学系分别获得理学硕士和学士学位。当前研究领域主要为机器学习与优化算法。主要成果在优化顶级期刊SIAM Journal on Optimization和机器学习顶级期刊Journal of Machine Learning Research上发表。王浩博士于2016年3月以助理教授加入上海科技大学信息科学与技术学院，于2023年获得副教授。
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姓名：张帆身份：博士教育背景：福州大学邮箱：研究方向：
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姓名：杨翔宇身份：博士教育背景：邮箱：研究方向：
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姓名：吴琼身份：硕士教育背景：浙江工商大学邮箱：研究方向：
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姓名：陈彦洁身份：硕士教育背景：北京航空航天大学邮箱：研究方向：
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姓名：邓鑫身份：硕士教育背景：哈尔滨工业大学邮箱：研究方向：
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姓名：蒋微身份：硕士教育背景：大连理工大学邮箱：研究方向：
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姓名：曾昊身份：硕士教育背景：上科大邮箱：研究方向：
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姓名：高亦宁身份：硕士教育背景：上科大邮箱：研究方向：
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姓名：毛松身份：硕士教育背景：北京理工大学邮箱：研究方向：
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姓名：王野身份：硕士教育背景：河南大学邮箱：研究方向：
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姓名：石乾坤身份：硕士教育背景：四川大学邮箱：研究方向：
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姓名：李天戈身份：硕士教育背景：云南大学邮箱：研究方向：
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姓名：李可鑫身份：硕士教育背景：福州大学邮箱：研究方向：
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姓名：白璐伟身份：硕士教育背景：中南大学邮箱：研究方向：
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姓名：马传琪身份：硕士教育背景：安徽大学邮箱：研究方向：
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姓名：左世纪身份：硕士教育背景：上科大邮箱：研究方向：
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姓名：朱奕辰身份：硕士教育背景：上科大邮箱：研究方向：
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姓名：韩子睿身份：硕士教育背景：上科大邮箱：研究方向：
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姓名：褚浩然身份：硕士教育背景：上科大邮箱：研究方向：
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姓名：杨艾可身份：硕士教育背景：上海大学邮箱：研究方向：
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姓名：何好雨身份：硕士教育背景：上科大邮箱：研究方向：
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姓名：陈肯身份：硕士教育背景：上科大邮箱：研究方向：
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姓名：杨宇麒身份：硕士教育背景：云南大学邮箱：研究方向：
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姓名：柳亦然身份：硕士教育背景：上科大邮箱：研究方向：
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姓名：赵印豪身份：硕士教育背景：上科大邮箱：研究方向：
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姓名：张帆身份：博士教育背景：福州大学研究方向：毕业去向：华为->宁德->苹果
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姓名：杨翔宇身份：博士教育背景：研究方向：毕业去向：河南大学
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姓名：吴琼身份：硕士教育背景：浙江工商大学研究方向：毕业去向：菜鸟
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姓名：陈彦洁身份：硕士教育背景：北京航空航天大学研究方向：毕业去向：字节
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姓名：邓鑫身份：硕士教育背景：哈尔滨工业大学研究方向：毕业去向：菜鸟->字节->蚂蚁
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姓名：蒋微身份：硕士教育背景：大连理工大学研究方向：毕业去向：融数科技
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姓名：曾昊身份：硕士教育背景：上科大研究方向：毕业去向：菜鸟-->墨芯
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姓名：高亦宁身份：硕士教育背景：上科大研究方向：毕业去向：银保监会嘉兴监管分局
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姓名：毛松身份：硕士教育背景：北京理工大学研究方向：毕业去向：上海人工智能研究院
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姓名：王野身份：硕士教育背景：河南大学研究方向：毕业去向：思朗科技
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姓名：石乾坤身份：硕士教育背景：四川大学研究方向：毕业去向：中山大学读博
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姓名：李天戈身份：硕士教育背景：云南大学研究方向：毕业去向：玻色量子科技
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姓名：李可鑫身份：硕士教育背景：福州大学研究方向：毕业去向：阿肯色大学读博
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姓名：白璐伟身份：硕士教育背景：中南大学研究方向：毕业去向：亚利桑那州立读博
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姓名：马传琪身份：硕士教育背景：安徽大学研究方向：毕业去向：好特卖
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姓名：左世纪身份：硕士教育背景：上科大研究方向：毕业去向：伦斯勒理工读博
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姓名：朱奕辰身份：硕士教育背景：上科大研究方向：毕业去向：邮储银行
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姓名：韩子睿身份：硕士教育背景：上科大研究方向：毕业去向：
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姓名：褚浩然身份：硕士教育背景：上科大研究方向：毕业去向：
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姓名：杨艾可身份：硕士教育背景：上海大学研究方向：毕业去向：
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姓名：何好雨身份：硕士教育背景：上科大研究方向：毕业去向：
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姓名：陈肯身份：硕士教育背景：上科大研究方向：毕业去向：
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姓名：杨宇麒身份：硕士教育背景：云南大学研究方向：毕业去向：
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姓名：柳亦然身份：硕士教育背景：上科大研究方向：毕业去向：
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姓名：赵印豪身份：硕士教育背景：上科大研究方向：毕业去向：
数值最优化（本科）
机器学习（本研一体课）
Qiankun Shi, Xiao Wang∗, Hao Wang, “A momentum-based linearized augmented Lagrangian method for nonconvex constrained stochastic optimization,” published online on Mathematical Operations Research, https://doi.org/10.1287/moor.2022.0193.
Wengqing Ouyang, YunchengLiu, TingKeiPong, HaoWang,“Kurdyka-Lojasiewicz Exponent via Hadamard Parameterization,” Journal SIAM Journal on Optimization, vol. 35, no. 1, pp. 62–91, August, 2025.
Hao Wang, Ye Wang, Xiangyu Yang, “Efficient Active Manifold Identification via Accelerated Iteratively Reweighted Nuclear Norm Minimization,” Journal of Machine Learning Research, vol. 25, no. 319, pp. 1–44, 2024.
Tiange Li, Xiangyu Yang∗, Hao Wang, “A Fast Solver for Structured Optimization with Nonconvex lq,p Regularization,” accepted by Pacific Journal of Optimization.
Hao Wang∗, Yining Gao, Jiashan Wang, and Hongying Liu, “Constrained Optimization Involving Nonconvex lp Norms: Optimality Conditions, Algorithm and Convergence”, Pacific Journal of Optimization.
Xiangyu Yang, Hao Wang∗, Jiashan Wang, “Towards an efficient approach for the nonconvex LP ball projection: algorithm and analysis”, Journal of Machine Learning Research, vol. 23, no. 101, pp. 1–31, April 2022.
Hao Wang∗, Hao Zeng, Jiashan Wang, “An Extrapolated Iteratively Reweighted l1 Method with Complexity Analysis”, Computational Optimization and Applications no. 83, pp. 967–997, September 2022.
Hao Wang∗, Hao Zeng, Jiashan Wang, “Convergence Rate Analysis of Proximal Iteratively Reweighted l1 Methods for lp Regularization Problems”, Optimization Letters, vol. 17, no. 2, pp. 413-435, 2023.
Yuyan Zhou, Yang Liu∗, Ming Li, Qingqing Wu, Hao Wang. “Joint Sensor Selection, Beamforming and Phase Control in Reconfigurable Intelligent Surface Aided IoT Networks”, vol. 11, no. 2, pp. 401–405, February 2022. IEEE Wireless Communications Letters.
Hao Wang∗, Fan Zhang, Yaohua Hu, Yuanming Shi. “Nonconvex and Nonsmooth Sparse Optimization via Adaptively Iterative Reweighted Methods”, vol. 81, no. 3, pp. 717–748, October, 2021, Journal of Global Optimization.
Hejie Wei, Zhihai Qu, Xuyang Wu, Hao Wang, Jie Lu, “Decentralized Approximate Newton Methods for Convex Optimization on Networked Systems,” vol. 8, no. 3, pp. 1489–1500, Semptember, 2021, IEEE Transactions on Control of Network Systems.
Xiangyu Yang, Hao Wang∗, Yuanming Shi, Jun Lin, “A Proximal Iteratively Reweighted Approach for Efficient Network Sparsification,” vol. 71, no. 1, pp. 185–196, April, 2022, IEEE Transactions on Computers.
Hao Wang∗, Hao Zeng, Jiashan Wang, Qiong Wu, “Relating lp regularization and reweighted l1 regularization”, Optimization Letters, vol. 15, no. 8, pp. 2639–2660, January, 2021.
Hongying Liu, Hao Wang∗, Mengmeng Song. “Projections onto the Intersection of a One-Norm Ball or Sphere and a Two-Norm Ball or Sphere,” Journal of Optimization Theory and Applications, vol. 187, pp. 520–534, October, 2020.
James V. Burke, Frank E. Curtis, Hao Wang∗, Jiashan Wang. “Inexact Sequential Quadratic Opti- mization With Penalty Parameter Updates Within The QP Solver”, SIAM Journal on Optimiza- tion, vol. 30, no. 3, 2020.
Xiangyu Yang, Sheng Hua, Yuanming Shi, Hao Wang, Jun Zhang, B. Letaief, Khaled, “Sparse Optimization for Green Edge AI Inference,” Journal of Communications and Information Networks, vol. 5, no. 1, 2020.
Zhihua Zhao, Hao Wang∗, Xiangyu Yang, Fengmin Xu, “CVaR-Cardinality Enhanced Indexation Optimization with Tunable Short-selling Constraints”, Applied Economics Letters, March, 2020.
Hao Wang∗, Fan Zhang, Jiashan Wang, Yuyang Rong. “An Inexact First-Order Method for Constrained Nonlinear Optimization”, Optimization Methods and Software, pp. 1–34, January, 2020.
Fan Zhang, Hao Wang∗, Jiashan Wang, Kai Yan, “Inexact Primal-Dual Gradient Projection Methods for Nonlinear Optimization on Convex Set”, Optimization, pp. 1–27, December, 2019.
Yang Liu, Jing Li, Hao Wang. “Robust Linear Beamforming in Wireless Sensor Networks”, IEEE Transactions on Communications, vol. 67, no. 6, pp. 4450–4463, June, 2019.
Qiong Wu, Fan Zhang, Hao Wang∗, Jun Lin, Yang Liu. “Parameter-free lp-Box Decoding of LDPC Codes”, IEEE Communications Letters, vol. 22, no. 7, pp. 1318–1321, July, 2018.
James V. Burke, Frank E. Curtis, Hao Wang∗, J. Wang. “Iterative Reweighted Linear Least Squares for Exact Penalty Subproblems on Product Sets”, SIAM Journal on Optimization, vol. 25, no. 1, pp. 261–294, 2015.
James V. Burke, Frank E. Curtis, Hao Wang∗. “A Sequential Quadratic Optimization Algorithm with Rapid Infeasibility Detection”, SIAM Journal on Optimization, vol. 24, no. 2, pp. 839–872, 2014.
Hao Wang∗, Hongying Liu, Yong Xia. “Two-point Step Size Iterative Soft-thresholding Method for Sparse Reconstruction”, International Journal of Computer Mathematics, vol. 88, no. 12, pp. 2527–2537, April, 2010.
Hao Wang∗, Hongying Liu, Yong Xia. “Two-step Version of the Fixed Point Continuation Method for Sparse Reconstruction”, Frontiers of Mathematics in China, vol. 5, no. 3, pp. 575–588, May, 2010.
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