王浩
副教授、研究员、博导
博士毕业院校: 美国理海大学
电话: 021-20685389
办公室: 信息学院2-401室
专业方向:
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所属课题组:
研究方向: 非线性优化,机器学习
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王浩博士于2015年5月在美国理海大学工业工程系获得博士学位,并于2010年和2007年在北京航空航天大学数学与应用数学系分别获得理学硕士和学士学位。当前研究领域主要为非线性优化算法、非凸正则化问题、低秩矩阵填充等机器学习问题。主要成果在优化顶级期刊SIAM Journal on Optimization和Journal of Machine Learning Research上发表。王浩博士于2016年3月以助理教授加入上海科技大学信息科学与技术学院,于2023年获得副教授。

在校生
  • 姓名:张帆
    身份:博士
    教育背景:福州大学
    邮箱:
    研究方向:
  • 姓名:杨翔宇
    身份:博士
    教育背景:
    邮箱:
    研究方向:
  • 姓名:吴琼
    身份:硕士
    教育背景:浙江工商大学
    邮箱:
    研究方向:
  • 姓名:陈彦洁
    身份:硕士
    教育背景:北京航空航天大学
    邮箱:
    研究方向:
  • 姓名:邓鑫
    身份:硕士
    教育背景:哈尔滨工业大学
    邮箱:
    研究方向:
  • 姓名:蒋微
    身份:硕士
    教育背景:大连理工大学
    邮箱:
    研究方向:
  • 姓名:曾昊
    身份:硕士
    教育背景:上科大
    邮箱:
    研究方向:
  • 姓名:高亦宁
    身份:硕士
    教育背景:上科大
    邮箱:
    研究方向:
  • 姓名:毛松
    身份:硕士
    教育背景:北京理工大学
    邮箱:
    研究方向:
  • 姓名:王野
    身份:硕士
    教育背景:河南大学
    邮箱:
    研究方向:
  • 姓名:石乾坤
    身份:硕士
    教育背景:四川大学
    邮箱:
    研究方向:
  • 姓名:李天戈
    身份:硕士
    教育背景:云南大学
    邮箱:
    研究方向:
  • 姓名:李可鑫
    身份:硕士
    教育背景:福州大学
    邮箱:
    研究方向:
  • 姓名:白璐伟
    身份:硕士
    教育背景:中南大学
    邮箱:
    研究方向:
  • 姓名:马传琪
    身份:硕士
    教育背景:安徽大学
    邮箱:
    研究方向:
  • 姓名:左世纪
    身份:硕士
    教育背景:上科大
    邮箱:
    研究方向:
  • 姓名:朱奕辰
    身份:硕士
    教育背景:上科大
    邮箱:
    研究方向:
  • 姓名:韩子睿
    身份:硕士
    教育背景:上科大
    邮箱:
    研究方向:
  • 姓名:褚浩然
    身份:硕士
    教育背景:上科大
    邮箱:
    研究方向:
  • 姓名:杨艾可
    身份:硕士
    教育背景:上海大学
    邮箱:
    研究方向:
校友
  • 姓名:张帆
    身份:博士
    教育背景:福州大学
    研究方向:
    毕业去向:华为->宁德->苹果
  • 姓名:杨翔宇
    身份:博士
    教育背景:
    研究方向:
    毕业去向:河南大学
  • 姓名:吴琼
    身份:硕士
    教育背景:浙江工商大学
    研究方向:
    毕业去向:菜鸟
  • 姓名:陈彦洁
    身份:硕士
    教育背景:北京航空航天大学
    研究方向:
    毕业去向:字节
  • 姓名:邓鑫
    身份:硕士
    教育背景:哈尔滨工业大学
    研究方向:
    毕业去向:菜鸟->字节->蚂蚁
  • 姓名:蒋微
    身份:硕士
    教育背景:大连理工大学
    研究方向:
    毕业去向:融数科技
  • 姓名:曾昊
    身份:硕士
    教育背景:上科大
    研究方向:
    毕业去向:菜鸟-->墨芯
  • 姓名:高亦宁
    身份:硕士
    教育背景:上科大
    研究方向:
    毕业去向:银保监会嘉兴监管分局
  • 姓名:毛松
    身份:硕士
    教育背景:北京理工大学
    研究方向:
    毕业去向:上海人工智能研究院
  • 姓名:王野
    身份:硕士
    教育背景:河南大学
    研究方向:
    毕业去向:思朗科技
  • 姓名:石乾坤
    身份:硕士
    教育背景:四川大学
    研究方向:
    毕业去向:中山大学读博
  • 姓名:李天戈
    身份:硕士
    教育背景:云南大学
    研究方向:
    毕业去向:玻色量子科技
  • 姓名:李可鑫
    身份:硕士
    教育背景:福州大学
    研究方向:
    毕业去向:阿肯色大学读博
  • 姓名:白璐伟
    身份:硕士
    教育背景:中南大学
    研究方向:
    毕业去向:亚利桑那州立读博
  • 姓名:马传琪
    身份:硕士
    教育背景:安徽大学
    研究方向:
    毕业去向:好特卖
  • 姓名:左世纪
    身份:硕士
    教育背景:上科大
    研究方向:
    毕业去向:伦斯勒理工读博
  • 姓名:朱奕辰
    身份:硕士
    教育背景:上科大
    研究方向:
    毕业去向:邮储银行
  • 姓名:韩子睿
    身份:硕士
    教育背景:上科大
    研究方向:
    毕业去向:
  • 姓名:褚浩然
    身份:硕士
    教育背景:上科大
    研究方向:
    毕业去向:
  • 姓名:杨艾可
    身份:硕士
    教育背景:上海大学
    研究方向:
    毕业去向:

数值最优化(本科)

机器学习(本研一体课)


  • 1. BURKE, JAMES V.;CURTIS, FRANK E.;WANG, HAO;WANG, JIASHAN#, Inexact sequential quadratic optimization with penalty parameter updates within the qp solver, SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, 2020, 30(3):1822-1849
  • 2. Wang, Hao;Zhang, Fan;Wang, Jiashan;Rong, Yuyang#, An inexact first-order method for constrained nonlinear optimization, OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, 2022,
  • 3. Wu, Qiong;Zhang, Fan;Wang, Hao;Lin, Jun;Liu, Yang#, Parameter-Free l(p)-Box Decoding of LDPC Codes, IEEE COMMUNICATIONS LETTERS, Jul 2018, 22(7):1318-1321
  • 4. Yang XY(杨翔宇);Wang JS(王加山);Wang H(王浩)#, Towards An Efficient Approach for the Nonconvex Lp Ball Projection: Algorithm and Analysis, JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 2022, 23(101):1-31
  • 5. Wang, Hao;Zeng, Hao;Wang, Jiashan;Wu, Qiong#, Relating l(p) regularization and reweighted l(1) regularization, OPTIMIZATION LETTERS, Nov 2021, 15(8):#VALUE!
  • 6. Wei, Hejie;Qu, Zhihai;Wu, Xuyang;Wang, Hao;Lu, Jie#, Decentralized Approximate Newton Methods for Convex Optimization on Networked Systems, IEEE TRANSACTIONS ON CONTROL OF NETWORK SYSTEMS, Sep 2021, 8(3):1489-1500
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  • 12. Wang, Hao;Zeng, Hao;Wang, Jiashan#, An extrapolated iteratively reweighted l(1) method with complexity analysis, COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, Dec 2022,
  • 13. Wang, Hao;Zhang, Fan;Wang, Jiashan;Rong, Yuyang#, An inexact first-order method for constrained nonlinear optimization, OPTIMIZATION METHODS AND SOFTWARE, 2022, 37(1):79-112
  • 14. Wang, Hao;Zeng, Hao;Wang, Jiashan#, An extrapolated iteratively reweighted 1 method with complexity analysis, COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 01 Dec 2022, 83(3):967-997
  • 15. Wang, Hao;Yang, Xiangyu;Shi, Yuanming;Lin, Jun#, A Proximal Iteratively Reweighted Approach for Efficient Network Sparsification, IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2022, 71(1):185-196