石野
助理教授、研究员、博导
博士毕业院校: 澳大利亚悉尼科技大学
电话: 021-20684426
办公室: 信息学院1A-404A室
个人主页: https://shiye21.github.io
专业方向:
单位:
所属课题组:
研究方向: 具身智能, 生成式模型, 优化与控制, 大模型
招聘主页:
简介
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报道
主要岗位职责(A角)
兼任岗位职责(B角)
兼任岗位职业(C角)

石野博士,现任上海科技大学信息科学与技术学院助理教授、研究员、博导,YesAI Lab 可信与通用智能实验室负责人。致力于开发可控、鲁棒、高效、安全、可泛化的人工智能算法, 近期研究方向:

  • 具身智能: 人形机器人运动与交互可泛化机器人学习、现实-虚拟-现实迁移;

  • 生成式模型: 可控扩散模型、扩散桥、扩散强化学习、扩散策略;

  • 大模型:预训练模型微调、联邦大模型训练、混合专家大模型。

2年来领导YesAI实验室以80%+接收率发表顶会顶刊30余篇 (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, TNNLS等),详见https://shiye21.github.io

  • 入选上海市海外领军人才计划,上海市扬帆计划,主持国家自然科学基金。

  • 荣获ICLR 2025 生成式理论研讨会杰出论文奖, 2018国家优秀留学生奖,IEEE ICCSCE 2016最佳论文奖。

  • 担任NeurIPS 2025, ICLR 2026 领域主席,组织 ICCV 2025人机交互与协作研讨会,组织2025张江人形机器人开发者大会-人形机器人运动与交互分论坛。

  • 1. Li, Qi;Tian, Pengchao;Shi, Ye;Shi, Yuanming;Tuan, Hoang Duong;#, Distributionally Robust Optimization for Vehicle-to-grid with Uncertain Renewable Energy, 2022 11TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON CONTROL, AUTOMATION AND INFORMATION SCIENCES, ICCAIS 2022, 2022, 462-467
  • 2. Ding, Shutong;Cui, Tianyu;Wang, Jingya;Shi, Ye;#, Two Sides of The Same Coin: Bridging Deep Equilibrium Models and Neural ODEs via Homotopy Continuation, ADVANCES IN NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS, 2023, 36