曲俞睿博士，现为上海科技大学信息科学与技术学院助理教授、研究员、博士生导师。目前团队致力于研究新型光电计算/AI，纳米光子学和智能传感等方向。

曲俞睿博士2014年和2019年于浙江大学光电科学与工程学院分别获得本科和博士学位（导师：仇旻教授）。2017年10月至2018年10月，应邀在美国麻省理工学院物理系（Marin Soljacic教授组）访问。2019-2023年在美国威斯康星大学麦迪逊分校（Zongfu Yu教授组）进行博士后研究。2024年加入上海科技大学信息科学与技术学院后摩尔器件与集成系统中心（PMICC）。主持自然科学基金项目一项。入选国家教育部博士后海外引才专项、上海市海外高层次人才、浦东新区明珠菁英人才等计划。

课题组长期招收硕博士研究生、博士后、本科生、访问学者、访问学生等。团队提倡自由、包容、创新的文化氛围，发掘每位团队成员的热情和兴奋点，提倡自我驱动，做有趣的科研。申请人专业背景可包括但不限于计算机、光电、自动化、机械工程、电子信息、材料等，意向者请将个人简历发送至邮箱。

1. 光计算/AI

光计算拥有大规模并行处理能力，在一些任务中几乎无功耗。课题组致力于研发基于微纳光子结构的光计算系统，实现多维度(光强，光谱，偏振)光计算。开发不同光子神经网络架构，实现了光子卷积神经网络（CNN）、光子循环神经网络（RNN）和光子长短期记忆（LSTM）网络等。

2. 光子智能感知

在图像/信号进入传感器之前进行部分光学预处理，例如特征增强或降维预处理。先进的智能算法可以帮助光电子功能器件突破传统空间、时间上的限制，实现光电子器件的小型化、智能化，提升器件分辨率和响应速度。

3.超表面和超材料

超材料指的是一类具有特殊性质的人造材料，由小于波长尺度的微纳结构组成。这些材料是自然界没有的，拥有一些奇特性质比如负折射率、零折射率，可以实现科幻电影中的场景比如隐身斗篷。课题组致力于探索超材料/超表面带来的新奇的物理现象，并将其与光电子器件结合实现性能方面的突破。

2024-2025 秋学期 EE2212 纳米光子学及器件

2024-2025 春学期 SI362 光计算与光神经网络

# Representing co-first authors

1.Yurui Qu, Qiang Li, Kaikai Du, Lu Cai, Jun Lu, Min Qiu, Dynamic Thermal Emission Control Based on Ultrathin Plasmonic Metamaterials Including Phase-Changing Material GST, Laser & Photonics Reviews, 2017, 5(11): 1700091, ESI高被引论文

2. Yurui Qu, Qiang Li, Lu Cai, Meiyan Pan, Pintu Ghosh, Kaikai Du, Min Qiu, Thermal Camouflage Based on The Phase-Changing Material GST, Light: Science & Applications, 2018, 7(1): 26, ESI高被引论文

3. Yurui Qu, Ming Zhou, Erfan Khoram, Nanfang Yu, Zongfu Yu, Resonance for Analog Recurrent Neural Network, ACS Photonics, 2022, 9(5): 1647-1654

4. Yurui Qu^#, Huanzheng Zhu^#, Yichen Shen, Jin Zhang, Chenning Tao, Pintu Ghosh, Min Qiu, Inverse design of an integrated-nanophotonics optical neural network, Science Bulletin, 2020, 65(14): 1177-1183

5. Yurui Qu, Qingyi Zhou, Jin Xiang, Zongfu Yu, Sparsity for Ultrafast Material Identification, Laser Photonics Reviews, 2024, 2300069: 1-7

6. Yurui Qu, Soongyu Yi, Lan Yang, Zongfu Yu, Multimodal light-sensing pixel arrays, Applied Physics Letters, 2022, 121(4): 040501-040501

7. Li Gao^#, Yurui Qu^#, Lianhui Wang, Zongfu Yu, Computational spectrometers enabled by nanophotonics and deep learning, Nanophotonics, 2022, 11(11): 2507-2529

8. Kezhen Yin^#, Yurui Qu^#, Steven E. Kooi, Wei Li, Jingxing Feng, Jo Ann Ratto, John D. Joannopoulos, Marin Soljačić, Yichen Shen, Enabling Manufacturable Optical Broadband Angular-Range Selective Films, ACS Nano, 2021, 15(12): 19917-19923

9.Yurui Qu, Meiyan Pan, Min Qiu, Directional and spectral control of thermal emission and its application in radiative cooling and infrared light sources, Physical Review Applied, 2020, 13(6): 64052

10. Yurui Qu, Li Jing, Yichen Shen, Min Qiu, Marin Soljacic, Migrating Knowledge between Physical Scenarios Based on Artificial Neural Networks, ACS Photonics, 2019, 6(5): 1168-1174

11. Yurui Qu, Yichen Shen, Kezhen Yin, Yuanqing Yang, Qiang Li, Min Qiu, Marin Soljacic, Polarization-Independent Optical Broadband Angular Selectivity, ACS Photonics, 2018, 5(10): 4125-4131

12. Yurui Qu, Qiang Li, Lu Cai, Min Qiu, Polarization switching of thermal emissions based on plasmonic structures incorporating phase-changing material Ge₂Sb₂Te₅, Optical Materials Express, 2018, 8(8): 2312-2320

13. Yurui Qu, Lu Cai, Hao Luo, Jun Lu, Min Qiu, Qiang Li, Tunable dual-band thermal emitter consisting of single-sized phase-changing GST nanodisks, Optics Express, 2018, 4(26): 4279-4287

14. Yurui Qu, Qiang Li, Hanmo Gong, Kaikai Du, Songang Bai, Ding Zhao, Hui Ye, Min Qiu, Spatially and Spectrally Resolved Narrowband Optical Absorber Based on 2D Grating Nanostructures on Metallic Films, Advanced Optical Materials, 2016, 3(4): 480-486