江智浩于2008年本科毕业于电子科技大学测控技术与仪器专业，后赴美国宾夕法尼亚大学深造。分别于2010年和2016年获得机器人硕士学位和计算机博士学位。随后加入位于美国硅谷的丰田信息科技研究中心担任研究员，从事基于模型的软件开发与验证在智能医疗仪器和车联网领域的应用研究。他于2018年7月全职加入上海科技大学信息科学与技术学院，任助理教授、研究员，开展人-机-物协同决策系统的理论与应用研究，主要应用领域包括个性化医疗、手术辅助、智能驾驶辅助、康复机器人等。

My research develops theoretical foundations for Human-Cyber-Physical Systems (HCPS) in safety-critical domains. To ensure safe and effective decision-making, two requirements must be met: (1) explicit mechanism-to-observation and decision-to-outcome causality; (2) real-time understanding of human operators' cognitive states and preferences.

I propose a dual-digital-twin framework resolving these challenges: the Environment Digital Twin enables counterfactual analysis for causality establishment, while the Cognitive Digital Twin infers decision-makers’ cognitive parameters and predicts their responses to decision supports. This architecture enables AI systems to complement—rather than replace—human experts in medical and automotive applications, achieving safe and effective human-machine collaboration. Crucially, decisions guided by these twins ensure decision-makers operate with the correct contextual understanding, while the AI-generated support becomes inherently more intuitive, easier to accept, and ultimately more effective in guiding the human towards optimal choices.

CS132：软件工程

CS233：智能医疗仪器软件开发与验证

信息学院教学委员会委员

信息学院资源管理委员会委员

上海科技大学产业实践指导小组成员

2022信息学院优秀服务奖

2022、2023、2024上海科技大学优秀书院导师

2020级信息学院优秀导师组

2020年产业实践优秀指导教师

2019年产业实践优秀指导教师