何旭明
副院长、副教授、研究员、博导
博士毕业院校: 加拿大多伦多大学
电话: 021-20685378
办公室: 信息学院1A-221
专业方向: 计算机科学与技术
单位:
所属课题组:
研究方向: 计算机视觉、机器学习
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何旭明,信息学院副教授、研究员、博士生导师,目前在学院担任副院长、学位委员会主任。

何旭明博士于2008年在加拿大多伦多大学获计算机科学博士学位,之后在加州大学洛杉矶分校从事博士后研究,并于2010年起历任澳洲国家信息技术研究院和澳洲国立大学研究员与高级研究员。研究方向为计算机视觉、机器学习与科学智能,尤其聚焦在开放世界的场景理解、多模态数据理解与生成、少样本与非均衡数据学习、终生学习与新类发现等领域。在国际顶级期刊和会议上发表论文100余篇,包括Nature Communication、IEEE TPAMI、Nano Letter、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV等,谷歌学术引用8000余次,主要指导的论文获得IEEE CVPR Workshop 2017的最佳论文奖、IEEE FG 2023的最佳学生论文奖和ICCV 2023 OOD-CV竞赛第1名。获2022年上海市优秀教学成果一等奖。多次担任人工智能顶会ICCV、ECCV、CVPR、NeurIPS的领域主席,并任国际期刊TMLR的副主编。现任上海市智能视觉与影像工程技术研究中心主任。


  • 1. Ning S(宁珊);Qiu LT(邱龙田);Liu YF(刘永飞);He XM(何旭明);#, HOICLIP: Efficient Knowledge Transfer for HOI Detection with Visual Linguistic Model, PROCEEDINGS OF THE IEEE CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION, 2023,
  • 2. Gao ZT(郜之桐);Chen YC(陈昱聪);Zhang CY(张楚瑜);He XM(何旭明);#, Modeling Multimodal Aleatoric Uncertainty in Segmentation with Mixture of Stochastic Experts, THE ELEVENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON LEARNING REPRESENTATIONS (ICLR 2023), 2023,
  • 3. Gao ZT(郜之桐);Yan SP(颜世鹏);He XM(何旭明);#, ATTA: Anomaly-aware Test-Time Adaptation for Out-of-Distribution Detection in Segmentation, THIRTY-SEVENTH CONFERENCE ON NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS, Sep 2023, 36:45150-45171
  • 4. Shan Ning;Longtian Qiu;Yongfei Liu;Xuming He;#, HOICLIP: Efficient Knowledge Transfer for HOI Detection with Vision-Language Models, 2023 IEEE/CVF CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR), 17 Jun 2023, 2023-June:23507-23517
  • 5. Li, Rongjie;Wu, Yu;He, Xuming;#, Learning by Correction: Efficient Tuning Task for Zero-Shot Generative Vision-Language Reasoning, PROCEEDINGS OF THE IEEE/CVF CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION,2024, Jun 2024,
  • 6. Rongjie Li;Songyang Zhang;Dahua Lin;Kai Chen;Xuming He;#, From Pixels to Graphs: Open-Vocabulary Scene Graph Generation with Vision-Language Models, IEEE/CVF CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION(CVPR), Jun 2024,
  • 7. Qiu, Longtian;Ning, Shan;He, Xuming;#, Mining Fine-Grained Image-Text Alignment for Zero-Shot Captioning via Text-Only Training, PROCEEDINGS OF THE AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 25 Mar 2024, 38(5):4605-4613
  • 8. Zhang, Yue;Lin, Xiaoyu;Zhai, Wenbo;Shen, Yanran;Chen, Shaojie;Zhang, Yining;Yu, Yi;He, Xuming;Liu, Wei;#, Machine Learning on Microstructure-Property Relationship of Lithium-Ion Conducting Oxide Solid Electrolytes, NANO LETTERS, 2024, 24(17):5292-5300
  • 9. Zhang, Chuyu;Ren, Hui;He, Xuming;#, P2OT: PROGRESSIVE PARTIAL OPTIMAL TRANSPORT FOR DEEP IMBALANCED CLUSTERING, 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON LEARNING REPRESENTATIONS, ICLR 2024, 2024,