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我院本科生在第六届中国大学生程序设计竞赛（CCPC）分站赛中取得优异成绩

第六届中国大学生程序设计竞赛是面向全国高校大学生的年度学科竞赛，由中国大学生程序设计竞赛组委会主办。在今年的分站赛中，我校ACM社3支由信息学子组成的代表队分别参加了西南科技大学承办的绵阳分站赛和哈尔滨工业大学（威海）承办的威海分站赛。在众多参赛学校中，我校学子脱颖而出，取得了银奖和铜奖的好成绩。CCPC竞赛采用全英文进行。每支参赛队伍由3名在校大学生组成，每队使用一台电脑，在5个小时内解答十几个复杂的算法问题。正确解答题目最多和总用时间最少的队伍获胜。绵阳赛区由西南科技大学承办，于10月31日至11月1日举行。赛区吸引了来自北京大学、清华大学、浙江大学、杭州电子科技大学、复旦大学、南京大学、上海科技大学、上海大学等全国181所高校的309支队伍参赛。在5个小时的激烈角逐中，我院的张龙文（2018本）、刘梓萱（2018本）、逄白（2018本）同学组成的“好很有精神”队在绵阳赛区击败众多高校，最终获得银奖。竞赛现场（参赛选手：刘梓萱、逄白、张龙文）威海赛区由哈尔滨工业大学（威海）承办，于10月24日至25日举办。赛区吸引了来自上海交通大学、杭州电子科技大学、清华大学、北京大学、复旦大学、

2020-12-01

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祝贺！上海科技大学GeekPie_HPC代表队在SC20国际大学生超算大赛中斩获佳绩

11月9日凌晨六点，SC20国际大学生超算大赛(SC20- Virtual Student Cluster Competition)揭开序幕。上海科技大学GeekPie_HPC代表队经过72小时连续奋战，克服重重困难，发挥出色，最终获得亚洲参赛队中排名第三(总排名第九名)、中国参赛队排名第三、上海地区高校排名第一的佳绩。团队合影团队成员比赛现场开赛当天第一小时实时系统监测数据本次代表上海科技大学出征SC20超算大赛的GeekPie_HPC代表队由6名信息学院本科生组成。他们分别是：杨易为（队长，2018级）；孟奕璇（2017级）；柳煜辰，（2017级）和吴天元（2017级）。他们从11月9日凌晨六点开始72小时不间断赛事，在微软Azure高性能计算云上完成Benchmark性能测试、CESM大气模拟、Gromac生物分子动力学模拟、MemXCT新型X射线CT影像重建模拟以及MiniVite图分析应用等几大高性能计算硬核赛题。今年由于疫情，SC高性能计算大会改为全线上举行。作为大会的重要组成部分SCC超算大赛改变了赛制，从限定功耗搭建实体计算系统转变为限定计算费用搭建虚拟计算系统，并首次

2020-11-30

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刘晓培教授课题组（FLARE实验室）在高性能流体模拟及可视化领域发表多篇重要论文

2020年，我院视觉与数据智能中心刘晓培教授课题组分别在ACM SIGGRAPH 2020, ACM Transactions on Graphics, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics三大计算机图形学与可视化领域排名第一的会议与期刊分别发表5篇重要论文（所有论文均为中国计算机协会(CCF)A类会议及期刊），成功解决了高性能流体模拟计算及可视化中的一系列关键问题，为进一步的科学研究与未来的产业应用奠定了重要基础。模拟流体运动及其与刚体的耦合具有重要的科学与工业应用价值。在计算机图形学领域，它生成视觉上真实的自然现象，从而应用于电影特效、游戏、虚拟现实及广告等领域；在设计领域，它用于验证工业产品设计，如飞行器、汽车、建筑等几何外形设计，从而加速产品设计周期、优化产品性能及节省设计成本；在科学研究领域，它用于研究不同流体的行为特征，从而解释未知的复杂自然现象，如湍流。刘晓培教授课题组长期专注于高性能流体模拟的基础方法及实际应用的研究，致力于推动相关计算理论及应用领域的发展。与传统求解宏观Navier-Stoke

2020-11-26

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“乘风破浪的SISTer”WISE论坛之第一期

“乘风破浪的SISTer”WISE论坛之第一期——女性如何在求学与科研之路绽放光彩今年夏天，一档《乘风破浪的姐姐》火遍全网，富有青春活力的姐姐们打破了人们对性别和年龄的刻板印象，许多人都被姐姐们的独立与个性征服。而在我们信息学院，也有一群乘风破浪的“SISTer”，她们或潜心钻研，探索未知，在科研道路上披荆斩棘、独树一帜；或努力追梦，刻苦学习，在求学道路上不断前行；或兢兢业业，恪尽职守，在各个岗位上撑起半壁江山，为同学们的学习生活保驾护航……，“气质美如兰，才华馥比仙”，她们是我们信息学院的靓丽风景线。首期“乘风破浪的SISTer”WISE论坛，我们邀请到了信息学院女教授天团，聚焦女性在求学和科研之路中的困惑，共同探讨女性面临的个性化问题。我们知道，求学与科研之路总是充斥着困难与挑战，而在男学者居多的信息学科，女性想要开辟一片天地更加不易，希望通过与女教授们的面对面交流，能够帮助女学生自信成长、直面挑战、迎接未来。（飒飒的信息学院女教授天团）论坛中，女教授们依次分享了她们在求学和科研上的经历及感触。姜嘉骅教授以其亲身经历为例，针对女生如何应对职场上的性别歧视提出了建议,给了大家很好的启

2020-11-24

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我院廖奇峰课题组在高维计算模型的模型化简研究中取得进展

我院视觉与数据智能中心廖奇峰课题组提出了两种高维计算模型的模型化简方法。课题组首先针对高维数据处理中的一个核心难题，即秩未知张量恢复问题，开发了新型高效稳定的计算方法。课题组进而针对极具挑战的高维高斯过程回归问题，设计了新型方差分析化简方法，为复杂系统模拟提供了一种可靠的替代模型方法。近期，该科研成果已相继在应用与计算数学顶级期刊Journal of Computational Physics上发表。“Rank adaptive tensor recovery based model reduction for partial differential equations with high-dimensional random inputs”一文专注于复杂模型的张量数据处理。在复杂工程系统的模拟中，带高维随机参数的偏微分方程计算模型的离散解可由张量完整表达，即解张量。由于此类解张量通常尺度巨大，使用传统数值离散方法求解复杂模型解张量所需的计算量已远远超出现有高性能服务器的计算能力。因此，张量恢复计算方法成为本领域的核心问题——通过随机采样此张量的少量样本，利用张量的特殊低秩结构恢复整

2020-11-20

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上科大校友张迎梁入选2020福布斯中国30岁以下精英榜

11月9日，福布斯发布了2020年中国30岁以下（30 under 30）精英榜，上科大信息学院校友、2019届博士毕业生、叠境数字研发副总裁张迎梁入选。这是继2019年iHuman研究所彭瑶和华甜上榜福布斯中国30岁以下精英榜后，上科大校友再次入选。谈到此次入选，张迎梁说“很感谢上科大培养了我，能够入选非常的幸运”。张迎梁和导师虞晶怡教授的毕业合影说起在上科大的学习生活，张迎梁用“追光之旅”来形容。“回想那时刚到上科大，还是在岳阳路校区。进入8号楼，抬头可见一条醒目的标语——上海科技大学，梦开始的地方。现在想来确实如此。得益于上科大提供的高水平的科研平台和自由的学术氛围，我围绕着光场渲染和三维重建开启了自己的’追光之旅‘”。张迎梁说道，“那会儿每天和小伙伴们在肇嘉浜路和宛平南路来回穿梭，往来于教学楼和宿舍之间，繁忙却又充实。作为上科大最早的几批研究生，我参与了实验室的建立，设备的采购，实验平台的搭建等一系列工作，见证了实验室人员从1位学生增加到20多位，也经历了从岳阳路8号楼到如今新校园的搬迁。”张迎梁感慨道 “我深深感觉自己不仅是一名亲历者，也是一名建设者。有幸与学校、老师、同学们

2020-11-15

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信息学院混合成像系统实验室发表深度学习光声成像领域重要综述论文

我院智能医学信息研究中心混合成像系统实验室（HISLab）根据调研近几年深度学习用于解决光声成像内各类问题的所有论文，经过细化、分类、总览后撰写为一篇题目为“Review of deep learning for photoacoustic imaging”的手稿，该文章目前已被光声影像领域顶级期刊Photoacoustics（中科院工程大类1区，IF：5.870）收录。光声成像结合了光学成像对比度高和超声成像穿透深度深的优点，对软组织的敏感度高，为现有医学影像技术提供了一种互补性的成像手段。尽管与医学成像的其他方式相比，光声成像是一种崭新的成像方法，但深度学习仍显示出广阔的应用前景。更具体地说，深度学习已应用于整个光声成像工作流程的每个步骤。如何进行图像质量的增强，即从传感器数据中获取高质量的光声图像；如何用重建的光声图像进行图像分割，分类和疾病检测；如何在无外源性对比条件下提供功能性成像，即精确的定量血氧饱和度，这也是光声成像的独特优势；如何辅助光声成像的预临床或临床应用，都有相关使用深度学习的研究发表。根据对这些文献的统计分析，论文数量与年份的关系如图1所示。可以看出，光声成像中

2020-11-10

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北京理工大学付莹教授来院作光谱成像与重建报告

11月3日，信息学院邀请到北京理工大学计算机学院付莹教授作题为光谱成像与重建的精彩演讲。报告吸引了近80多位师生前往现场聆听，全场座无虚席。高光谱成像可以获得光在每个波长处的强度分布，在遥感、生物光学、诊断医学、监控等领域有着广泛的应用。传统的高光谱成像系统往往在时间/空间分辨率和光谱分辨率之间进行权衡。其根本原因是每一幅光谱图像都是在窄带波段获取，同时受现有硬件的限制导致光子数量不够。成像系统需要延长曝光时间或者降低空间分辨率，以收集足够的光子，从而达到合理的信噪比。报告中，付教授着重分享了研究团队实现的几种计算光谱成像系统及相应的重构方法，以获得高质量的高分辨率光谱视频。付教授的分享为同学们科研攻关提供了新思路，学生们结合自己的科研情况，就相关问题与教授进行了热烈深入的讨论。付莹教授2009年获西安电子科技大学电子信息工程专业学士学位，2012年获清华大学自动化专业硕士学位，2015年获东京大学信息科学与技术专业博士学位。2016年加入北京理工大学计算机学院，2017年入选国家级高层次人才计划。现任北京理工大学计算机学院教授，博士生导师，主要从事低层物理视觉、图像/视频处理和计算摄

2020-11-06

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