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G20G|揭秘主创团队背后的故事

上科大信息学院1周前G20G3月15日 GeekPie 2020 Games正式上线。这款难度递增的 “三关卡”游戏在短短的三天时间里吸引了200余名选手参赛。目前，已经有6人过关斩将，游戏通关。G20G收获了意想不到的超高人气，那设计这款游戏的GeekPie团队有哪些成员，他们又有哪些小故事呢？让我们一起走进他们。G20G的主创团队成员列表张启煊身份：上科大大二在读专业：CS兴趣爱好：CV/区块链/吹牛代号：eEhyQx叶者身份：上科大大二在读专业：CS兴趣爱好：前端/游戏开发代号：LEAFERx张龙文身份：上科大大二在读专业：CS兴趣爱好：打游戏代号：小张高手邱龙田身份：上科大大二在读专业：CS兴趣爱好：网络开发光复艾尔代号：下次一定井皓天身份：上科大大二在读专业：CS兴趣爱好：Coding代号：xa杨易为身份：上科大大二在读专业：CS兴趣爱好：Coding代号：victoryang00“以下开启问答模式：Q：如何想到要做这一期线上活动？张启煊：已经宅家2个多月，常常会想起以前和小伙伴们一起学习、一起为了比赛熬更守夜的那些日子。某天无意间和虞老师聊到此事时，虞老师提议可以做线上游

2020-03-25

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招募令|GeekPie 2020 Games 线上寻宝

活动介绍为丰富⼤家在疫情期间的课余⽣活，传播极客精神与探索精神，信息学院联合 GeekPie学⽣社团将于3⽉15⽇起开展⾯向全校本研学⽣的“GeekPie2020 Games线上寻宝活动”（以下简称G20G）。本活动借鉴CTF解密赛的模式，通过提供特定线索，引导参赛选⼿完成揭秘并获得相应的积分以兑换最终奖励。活动规则整场⽐赛将分为Stage1｜Stage2｜Stage3三个关卡，难度依次递增。参赛选⼿将在 Stage1中以任意ID+校园邮箱完成报名注册，并凭此继续参加Stage2与Stage3的解密活动。G20G的线索信息、选⼿排⾏、奖池状况将实时发布在G20G DashBoard，选⼿可以通过该⻚⾯了解整体⽐赛进度。G20G⽐赛的结束时间将根据⽐赛整体进度及我们放置的倒计时启动器由系统决定。如果你在参赛中发现了⽐赛平台存在的Bug，我们欢迎你上报到本项⽬GitHub仓库的issue中，我们将以此为依据颁发Bug Hunter特别奖项。评分规则依据通关时间记录，TOP1选⼿将获得GeekPie讨论群“⼀骑绝尘“头衔及神秘奖品A⼀份；依据积分榜排名，TOP5选⼿将获得GeekPie讨论群

2020-03-13

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我院刘宇课题组在IEEE TRANS POWER DELIVERY上发表两篇重要科研成果

我院智慧能源中心（CiPES）刘宇课题组提出了两种针对长距离复杂输电线路的新型精确故障定位方法。近期，两篇论文在电力系统保护及输配电领域顶级国际期刊IEEE TRANSACTIONS ON POWER DELIVERY上在线发表。我国清洁能源资源与需求分布不均，高压远距离输电技术能够将大量清洁能源远距离低损耗输送到需求地区，进而有效提升清洁能源利用率。输电线路在运行过程中时常发生故障，故障线路被隔离后，若不能准确定位故障，则会延长故障点被发现的时间，进而延长线路停电时间，降低电网供电可靠性。随着电力系统的发展，输电线路日益复杂，呈现距离长、非对称、多端、多回路耦合等特点，进一步增加了精确故障定位的难度。“Time-domain Transmission Line Fault Location Method with Full Consideration of Distributed Parameters and Line Asymmetry”一文从时域出发，通过精确求解故障期间的输电线路电压分布实现故障定位。该研究提出了一种针对故障定位问题的新型的数值格式，以求解多相不对称复杂输电线对

2020-02-27

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战役进行时|我们都可以做战“疫”者

宅以抗疫“啥時候能出門啊”“生命重于泰山”2020年春节，一场突如其来的疫情牵动了全国人民的心。在新型冠状病毒肆虐的危机关头, 一批批“逆行者”，轻装简从奔赴前线; 一批批“保卫者”，速回岗位严阵以待；一批批“研究者”，争分夺秒开展研究...“少出门、不串门、不聚会、戴口罩、勤洗手”，成为每一个公民的自律准则。尽管各大媒体广泛宣传，还是有人感到无聊、迷惘和烦闷。面对灾难，做好安全防护就是对自己和他人生命安全的负责，对一线医务人员的宽慰，对抗击疫情做出的最大贡献。我们陆续收到了部分学生的“宅家”反馈，他们已经规划好了自己的“宅家生活”，有条不紊地进行科研、学习和运动。其实，你也可以这样过...“疫情就是命令”我院18级CS专业姚沧力同学利用自己的技术特长，作为志愿者参加民盟上海美术工作者联合总支数字影像支部策划的影片平凡英雄”的制作。这支历时半个多月的《平凡英雄》真实地记录下了医务工作者及其家人的英雄故事。他们的感情真挚而感动，他们的举动勇敢而无畏。负责影片后期制作的姚沧力同学在假期接到陈淑敏老师的邀约后，义无反顾的加入到了援鄂家属纪实片的拍摄行动。他说:这次纪实电影摄制工作对我而言是甘

2020-02-15

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我校拓扑物理实验室寇煦丰、张石磊课题组实现拓扑绝缘体异质结中复合反常霍尔效应的有效调控

磁性拓扑绝缘体中因其集多种物理相为一身的特点，成为凝聚态物理与自旋电子学的研究热点，近年来许多新奇物理现象的发现均与该体系息息相关。相较于传统的磁性掺杂方法，磁性拓扑绝缘体异质结通过将拓扑绝缘体与高温磁性材料的有机结合，一方面可以获得磁性的增强，另一方面可以利用不同耦合机制的分离对磁序和拓扑序分别进行独立剪裁，从而实现对电子自旋态的操控。正因如此，合理构筑基磁性拓扑异质结体系将极大推动拓扑量子材料在自旋电子学方面的应用前景。针对上述科学问题，近日，我校拓扑物理实验室寇煦丰团队（信息学院）和张石磊团队（物质学院）利用分子束外延（MBE）技术制备出基于（BixSb1-x）2Te3/MnTe的磁性拓扑绝缘体异质结复合体系，同时通过精确的层厚和掺杂变化实现了对该体系中反常霍尔效应的有效调控。该研究成果以“Tailoring the hybrid anomalous Hall response in engineered magnetic Topological Insulator heterostructures”为题发表在国际知名学术期刊Nano Letters。在具体的实验中，寇煦丰课题组

2020-02-08

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我院赵登吉课题组多篇论文被国际人工智能领域顶级会议AAMAS、ECAI录用

近日，第19届智能体及多智能体系统国际会议（International Joint Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, AAMAS-2020）与第24届欧洲人工智能会议（European Conference on Artificial Intelligence, ECAI-2020）论文录用结果相继公布，我院赵登吉课题组传来捷报，共有5篇论文被接收。值得一提的是，被录用的文章中第一作者不仅有我院的硕士研究生，还有本科生。他们尝试将传统算法博弈论的研究与社交网络相结合，利用社交关系驱动解决全球数字经济环境下的新挑战。智能体及多智能体系统国际会议（AAMAS) 是多智能体系统领域最具影响力的会议之一，由非营利组织IFAAMAS主办。今年，AAMAS-2020共收到808篇论文投稿，录用186篇。赵登吉课题组共有3篇论文被录用。“Coalitional Games with Stochastic Characteristic Functions Defined by Private Types”一文首次针对未知特

2020-01-22

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交叉融合，锐意创新-“人工智能在科学和工程学的应用”课程答辩顺利完成

近日，由我院郑杰老师牵头的课程 “人工智能在科学和工程学的应用”在信息学院顺利完成公开答辩。10组学生就基因组学、冷冻电镜、X射线自由电子激光、化学催化剂活性预测、药物设计、蛋白质结构预测等研究方向对自己所研究的课题进展进行了汇报，并就相关问题和同学、老师进行了进一步的交流和探讨。“人工智能在科学和工程学的应用”是一门高度交叉融合的课程，涉及人工智能技术与各种应用领域知识和技术的深度结合，旨在用人工智能技术促进基础科学与工程技术的创新研究。该门课程的任课老师、助教来自信息学院、物质学院、生命学院、免疫化学所和iHuman 研究所等多个院所，课程设计项目由来自不同学院、不同专业背景的学生混合组队完成。课程背景（设计这门课程的初衷）在基础科学与工程学研究的各个领域，人工智能（AI）正在扮演越来越重要的角色。其中一个重要的原因是当前的科学研究需要收集和分析海量的科学数据，而基于大数据的深度学习技术，作为AI的技术之一，非常适合从大规模、高维度的数据集中发现规律、建立模型并做出精准预测。虽然已有很多AI （特别是深度学习）技术在基础研究领域应用的成功案例，但其文献仍然分散在期刊、会议论文集、新

2020-01-15

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王雄课题组在TMTT上发表基于压缩感知的三维热声成像算法

近日，我院智能医学信息研究中心（SMIRC）王雄教授课题组提出了一种新的基于压缩感知的三维热声成像算法，该方法从热声效应的物理公式入手，提出了一种基于解析方法直接构建三维压缩感知字典的技术，第一次在三维实验环境中实现了基于压缩感知的热声成像，为低成本实时快速热声成像技术的实用奠定了基础，也使热声成像的某些特殊应用领域向临床应用迈出重要一步。该成果以“Three-Dimensional Microwave-Induced Thermoacoustic Imaging Based on Compressive Sensing Using an Analytically Constructed Dictionary”为题，在《IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques》上发表。图一：实验设置及样品示意图图二：成像结果 (a)利用42组测试数据的压缩感知成像结果 (e) 利用42组测试数据的反投影成像结果 (f) 利用2880组测试数据的反投影成像结果近年来，非侵害式成像技术受到了越来越多的关注并在诸多领域得到了长足的发展，热声成

2020-01-14

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