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毕业•记忆 | 张勇：感恩在上科大遇到的一切

个人简要介绍张勇上海科技大学信息学院电子科学与技术专业2019级博士研究生研究方向：化合物半导体电学输运与器件研究高中毕业学校：福建省龙岩市第二中学本科毕业学校：西安电子科技大学微电子学院个人经历：荣获上海科技大学2018年度三好学生，2020年度优秀学生。荣获2022年度博士研究生国家奖学金并作为上科大代表参选上海市国家奖学金优秀典型。2022年荣获CSC教育部留学基金委公派联合培养博士生奖学金资助，前往德国于利希研究中心进行科研访问。毕业去向：华为兴趣、爱好：旅游、爬山缘起第一次听到上海科技大学这个名字是在2014年。我有幸参加了马毅教授在西安电子科技大学作的学术报告。马毅教授在学术报告结束后，还生动地介绍了上海科技大学的校园环境、科研氛围和创新独特的办学理念。2016年，信息学院周平强教授来到西电开展研究生招生宣讲。在宣讲会中，周教授关于数字集成电路的讲解让我感觉到上科大的教授在教学上独具风格。上科大“小规模、高水平、国际化”的办学理念，高质量的教授团队也激发了我对在上科大科研学习的渴望。“豪华宿舍”、“24小时热水”、“水电网全免费”、“津贴可观”等优越的生活环境更是让我对上

2022-06-17

学生风采
信息学院梁俊睿课题组提出开关型功率转换电路动态仿真新方法

开关型功率转换电路是典型的强非线性动态系统，精确求解这些电路的动态响应通常需要借助较复杂的数学模型。在构建生产实际电路前，工程师往往需要借助电子设计自动化（EDA）工具对所设计的电路进行动态仿真，并以此为参考优化输出功率、转换效率等工作指标。因此准确高效便捷的电路仿真工具对电路设计和参数优化至关重要。信息学院智慧电气科学中心（CiPES）梁俊睿课题组围绕开关型功率转换电路的高效仿真和多目标优化等实际工程需求，对该课题组前期首创的扩展阻抗法（EIM）进行了新的改进，使之更具一般性地适用于具有非线性元件的电路的稳态仿真分析。以往针对非线性电路的传统时域或频域仿真算法皆从电路整体角度出发进行数学建模。不同于这些方法，梁俊睿组从元器件的角度出发，通过拓展“阻抗”这一针对交流电路元件动态特性的概念内涵和数学形式，更直观地以“阻抗组合网络”的形式构建非线性电路的数学模型，进而实现更高效省时的频域仿真。通过把“阻抗”概念再一次拓展并覆盖非线性元件的动态特性，该方法能够在频域对绝大部分开关型功率转换电路进行动态仿真。扩展阻抗法具有诸多优势，体现在：1）能够涵盖开关电路中不同的电流连续（CCM）、断续（

2022-06-13

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参加上科大3+1海外交流项目是一种什么体验？

上海科技大学高质量的3+1(即在上科大学习三年，在海外名校学习一年）海外访学计划为在校本科生们提供了在世界名校全方位的学习生活体验。这一期我们收集了往届信院本科生在加州大学伯克利分校（昵称为伯村）的访学体验。一起来看看吧！1. 聊聊学术方面 --by 许腾（CS专业）我重点关注EECS学科在UC Berkeley的学术体验，尤其是CS同学在Berkeley的体验。伯克利的交流项目数量众多，比如BISP，BGE等，从校级到院级均有举办交流项目。信息学院的同学参与派出的项目名为GLOBE (Global Learning and Outreach from Berkeley Engineering),隶属于工学院(Berkeley Engineering)，挂靠UC Berkeley Extension，学生录取后属于独立的类别(Concurrent Enrollment Student，下称“交换生”)。作为我校规模最大，派出学生数量最多的交换项目，每年都会有二三十位信息学院的学生参加。每个学期，项目都会为我们提供一些EE或是EECS的课程。对于EE的同学来说基本可以满足选课需求；对于C

2022-06-13

新闻
毕业•记忆 | 朱昳慧：从脚下的路开始

个人简要介绍朱昳慧上海科技大学信息学院电子信息工程专业2018级本科生高中母校：南京师范大学附属中学个人经历：2019-2020学年优秀学生；2020-2021学年优秀学生；2020-2021学年本科生上海市奖学金；曾担任《电路基础实验》、《模拟与数字电路实验》、《电磁学课程设计》、《数字集成电路I》课程助教；曾任篮球俱乐部社长，策划并组织多个校内活动；毕业去向：保研本校直到高三的校园开放日，我才第一次真正地了解上海科技大学。尤记得初入校时总担心英语水平不够影响课程学习进度。后来发现上科大的这些课程大纲循序渐进，从课堂教学、英文教参书、到ppt都是中英文结合，让我得以慢慢地熟悉并适应上科大的教学体系。许多课程推荐的英文原版教科书都是国际通用的经典教材，在课下对这些书籍的阅读也让我受益匪浅。从普物电磁学开始对原版教材从头到尾的通读到模拟电路时每一页公式的独自推导，都让我对专业课知识有了全面且深入的理解。大二下学期开始，我也逐渐确定了自己的研究兴趣：电磁和微波领域。通读电磁学，天线理论，微波工程和特征模理论的专业书籍让我对不同结构的理论原理有了更深入的认识，而不局限于软件的扫参或是随机测试

2022-06-07

学生风采
毕业•记忆 | 吴昊一：在上科大收获照亮人生的真挚情谊

个人简要介绍吴昊一上海科技大学信息学院2018级计算机科学与技术专业本科生高中毕业学校：江苏省常州高级中学毕业去向：保研上科大获奖：Stanford Lagunita Statement of Accomplishment系列证书；社会实践、产业实践优秀个人；信息学院优秀助教称号；2018-2019年度三好学生；ISC21国际超算大赛 Certificate of Achievement 一“请在下面的空白处写上你的第一志愿。协议一式三份，所以这三份都需要签。”屠老师一边从文件夹中取出三份协议书，一边对我说。正值高考结束的三伏天，知了在树上叫个不停。在宾馆，我在父母的陪同下来签署上科大的提前录取协议。巧合的是，负责常州地区招生的屠可伟老师，高中母校也是江苏省常州高级中学，算下来，我们也是校友了。“只有一个志愿吗？”我看着协议书，感到不解。“对。上科大尊重每一位同学的意愿与选择，所以会满足每一位同学的第一志愿。你可以按照自己的能力和兴趣，选择自己觉得最合适的专业。”屠老师解释道。我犯了难。说实话，长到成年，读了最好的初中，又读了最好的高中，仿佛一切都是按部就班的，还没有什么事是需要我自己

2022-06-03

学生风采
毕业•记忆 | 戚倨瑞：在SIST的科研一隅窥见上科大

个人简要介绍戚倨瑞上海科技大学信息学院电子信息工程专业2018级本科生高中毕业学校：山东省实验中学个人经历：2020-2021年度优秀学生；曾任《电路基础》，《信息科学技术导论》，《电磁学》课程助教并获2020，2021信息学院优秀助教；2020数学建模美赛一等奖；以第二作者身份在天线领域知名会议(IEEE AP-S/URSI)与知名期刊(IEEE Transaction on Antennas and Propagation)发表论文各一篇，以共同一作身份在国际知名期刊(Nanophotonics、Optics Express)发表论文各一篇；2021年秋赴加州大学伯克利分校参加3+1交流项目毕业去向：收到伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电子与计算机工程系，德州大学奧斯汀分校电子与计算机工程系，加州大学圣地亚哥分校电子与计算机工程系，马里兰大学电子与计算机工程系博士全奖录取。已决定前往加州大学圣地亚哥分校攻读博士学位“人生天地之间，若白驹之过隙，忽然而已。”霎那回神，我在中科路1号这块熟悉的地方已经走过了四年时光。恍惚间难免会觉得，明明不久之前的我还读着学长学姐的“毕业生说”边感慨边赶作

2022-06-03

学生风采
信息学院本科生入选苹果WWDC22 Swift学生挑战赛优胜者

近期，2022年苹果Swift学生挑战赛获奖名单公布，上科大信息学院2018级本科生王一玮（高中母校：上海市南洋中学）成功入围！Swift学生挑战赛是苹果在每年的世界开发者大会（WWDC）前举办的面向全球学生的一场编程比赛。2022年要求参赛者完成一项Playgrounds App设计，主题不限，重点考察参赛者的编程熟练度，以及创新思维能力。上科大信息学院2018级本科生王一玮凭借作品《ColorCode Challenge》（开源链接：https://github.com/wangyiwei2015/ColorCodeChallenge）入选今年Swift学生挑战赛获奖者名单。该项目的开发工作多使用iPad完成，作品旨在帮助人们更好地记忆电阻色码和计算方法，也提供了速查表和识别工具。王一玮高中毕业于上海市南洋中学，他从中学时就开始接触iOS编程开发，谈到设计初衷时，王一玮表示：“我是电子信息工程专业的学生，同时也对App开发和交互设计很感兴趣，所以就想尝试将自己的兴趣与专业结合起来，以有趣的图形化交互方式呈现电子元件色码识别工具。当然，只有一腔热情不足以支撑项目制作，为了能更好地进行

2022-06-03

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信息学院宋富课题组提出开源代码版权保护新机制

信息学院宋富课题组与合作者在开源代码版权保护研究中取得重要进展。该成果目前以“CoProtector: Protect Open-Source Code against Unauthorized Training Usage with Data Poisoning”为题在第31届International World Wide Web Conference（WWW 2022）上在线发表。WWW是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议。深度学习模型在代码领域的优秀表现造就了一大批高质量的AI应用，有效地提高了开发者的生产力。AI代码模型的训练需要大量训练数据，开源代码便是其重要来源。例如，Github Copilot，一个用于代码生成的商业应用，使用Github上所有的开源代码进行了大规模训练。但这类应用引发了大量来自开源开发者的质疑，即使用开源代码训练商业应用是否合理？训练数据中的不安全代码如何避免？这些质疑对于Copilot及其相似产品的发展有着不可避免的重要影响。为了促进AI应用在代码领域的健康发展，信息学院宋富课题组与合作者就这一问题展开了长期深入的研究，并取得了重要成果

2022-05-22

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