信息科学与技术学院
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【师者】刘鑫:机器学习与网络优化的智能交互设计
2021-09-23
新闻
信息学院石远明与周勇课题组联合出版边缘人工智能专著
近日,信息学院石远明课题组与周勇课题组合作,在国际顶级出版社Elsevier出版名为“Mobile Edge Artificial Intelligence: Opportunities and Challenges”的专著,全面展示了他们在边缘人工智能领域的关键技术与最新研究成果。从1955年达特茅斯会议开始,到2016年AlphaGo,人工智能的发展掀起了以深度神经网络为核心技术的新一代人工智能高潮,借助于算力、算法、大数据的巨大发展,以期在教育、医疗、金融、智慧城市、智能制造、无人驾驶等更前沿、更复杂的领域取得广泛应用。然而,基于云计算的人工智能技术通常需要将数据通过移动通信网络上传到远离人和物的云计算中心进行分析处理,形成的智能服务决策再下发到相应的终端,这将对发展新一代人工智能技术带来通信带宽消耗大、网络延迟响应长、用户隐私容易泄露等新挑战,这被认为是“人工智能最后一公里”挑战问题。边缘人工智能理论基础,如神经网络模型压缩、分布式优化算法等,近年来得到了广泛关注及发展。边缘人工智能将机器学习模型的训练和推断过程直接部署在网络边缘,实现人工智能生态系统理论研究、技术发展及实际应
2021-09-23
新闻
我院高盛华课题组在图像异常检测领域取得重要成果
我院高盛华课题组与合作者在图像异常检测的研究中取得重要进展。该成果目前以“Memorizing Structure-Texture Correspondence for Image Anomaly Detection”为题在机器学习领域代表性学术期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS)上在线发表。图像异常检测是指在训练阶段仅利用正常图像得到一个可以在测试阶段识别异常的任务。在现实场景中,异常样本(例如,工业检测图像中的不常见缺陷和医学图像中的罕见疾病)通常是较难获取的。因此,收集大量的、包含所有可能异常的图像数据并不容易,这也导致基于监督学习的图像分类方法不能直接应用于所需场景。相比之下,收集正常的训练样本相对容易。由于异常检测任务在工业图像分析和医学图像分析等领域的潜在应用,引起了相关领域的广泛关注。当前,对图像异常检测的方法主要是使用基于自动编码器的模型重建输入图像来处理异常检测。这种方法假设正常图像的重建误差很小,而异常图像的重建误差很大。高盛华课题组观察到正常图像是高度结构化的,而异常图
2021-09-18
新闻
济济一堂,共谋发展-信息学院成功举办第四届青年学者论坛
为汇聚海内外优秀青年学者,探讨信息科技领域前沿研究,促进跨学科的学术交流和合作,加强信息学院人才梯队建设,上科大信息学院于9月9日举办了第四届青年学者论坛。本次论坛采取“线上+线下”相结合的形式,邀请了来自美国麻省理工学院、英国剑桥大学、瑞士洛桑联邦理工学院、中国香港大学、中国上海交通大学等海内外知名高校的33位青年学者参加。上海科技大学校长江绵恒、常务副校长兼教务长印杰、副教务长兼信息学院执行院长虞晶怡、人力资源总监兼人力资源处处长周宇等校院领导对青年学者的到来表示了热烈的欢迎,并与来校的青年学者面对面座谈。江绵恒亲切地询问了在座青年学者的研究方向、未来规划,并强调上科大鼓励青年学者自由探索,交叉合作。印杰表示上科大很注重对学生的培养,不仅在于夯实学生的基础知识,更重要的是培养学生的创新型思维和国际化视野。随后,虞晶怡从学院的人才培养、师资力量、科研合作等方面入手,对学院进行了总体的介绍。周宇也对学校的配套设施进行了介绍,并一一解答了现场学者的职业发展问题。本次青年论坛包括专题报告、学术讨论和实验室参观等活动。线上学者也一同云参观了信息学院七大研究中心,对各中心的研究重点和研究特色有
2021-09-14
新闻
信息学院计算机与通信教工党支部召开党史学习教育专题组织生活会
9月7日,计算机与通信教工党支部召开党史学习教育专题组织生活会。会议由党支部书记王春东同志主持,支部全体同志参加了组织生活会。支部在会前认真做好前期组织准备工作。会议前,支部通过邮件方式交流学习,沟通感想,强化认识理论学习的重要性。支部成员对照党章标准和学习《习近平总书记在庆祝中国共产党成立100周年大会上的重要讲话》的要求,重点检查了理想信念、宗旨、作风、遵守纪律和立足本职、发挥作用等方面存在的问题,认真进行了自我剖析。在召开组织生活会之前支委也多次进行了会前动员。会上,为进一步提高认识,王春东首先带领支部全体同志学习了《习近平总书记在庆祝中国共产党成立100周年大会上的重要讲话》的重要精神,并传达了学校党委相关领导小组对开展专题组织生活会的具体要求。在学习和动员之后,由支部书记带头,全体同志依次畅谈本次学习的体会,结合自身在学习、工作、组织生活和思想等方面的情况主动发现问题、定位不足、剖析原因,特别是针对各自主观因素,每位党员同志都明确了今后整改和努力的方向。经过整理,本支部组织生活会上党员查找不足有共性问题,也有个人有关事项的影响。支委在收集听取同志们的发言后,提出了支部全体成员
2021-09-13
新闻
立身以信,求知不息--信息学院举办2021级新生开学典礼
值此第37届教师节之际信息学院举办了2021级新生开学典礼820621位本硕博新生从五湖四海出发共聚上海科技大学从此他们多了一个新的名字“SISTOR”初相识共成长他们即将开启人生新篇章9月10日上午8:30,信息学院2021年度开学典礼在学校国际会议中心拉开帷幕。信息学院2021级434238位本科信生、331名硕士新生、52位博士新生和信息学院全体教职工齐聚一堂,为相逢欢庆。开学典礼由信息学院党总支书记王浩宇教授主持,信息学院执行院长虞晶怡教授首先向2021级SISTOR表示了热烈的欢迎,为他们不走寻常路、求新求变的独立精神、勇气和热气表示认可。虞晶怡强调SISTOR当前所取得的成绩是基于一个健康、稳定但又不断发展的文化和制度。SIST文化具有三个特点。第一,诚信,诚信是一切科研的前提,只有每个人都坚持求真求实,大家才能互信、互助,才能共克时艰;第二,独立,科学研究应该是自发性的,充满热情的。信息学院会为每一位学生提供丰富的资源,助力大家自我探索,成为那个具有独立人格的个体;第三,信息学院是一个多元的,有同情心,同理心,互帮互助的地方。在这里,。信息学子要在信息学院我们要学会寻求帮
2021-09-13
新闻
学习强国:【科创上海】打造普惠人工智能,上科大助力上海城市数字化转型
2021-09-12
新闻
信息学院强化师资队伍助力人才培养
在第37个“教师节”来临之际,中科院13位计算机领域资深专家受聘担任信息学院特聘教授。上海科技大学在计算机科学与技术领域的师资队伍得到进一步发展壮大。近年来,信息学院不断加大师资建设力度,常任教授和特聘教授队伍实现快速增长,强有力的师资注入将极大地增强学院与中科院科研院所的合作力度,共同践行科教融合育人、培养创新创业人才。本次增聘的特聘教授分别来自中国科学院计算技术研究所(计算所)和中国科学院自动化研究所(自动化所)。计算所是我国计算机事业的摇篮,创建于1956年,是中国第一个专门从事计算机科学技术综合性研究的学术机构。计算所成功研制了我国第一台通用数字电子计算机,并形成了我国高性能计算机的研发基地。我国首枚通用CPU芯片也在计算所诞生。自动化所成立于1956年,以智能科学与技术为主要定位,是中国科学院率先布局成立的“人工智能创新研究院”的总体牵头单位,是我国最早开展类脑智能研究的国立研究机构,也是国内首个“人工智能学院”牵头承办单位。自动化所在复杂系统智能集成、模式识别、机器学习、计算机视觉、语音语言信息处理、类脑智能、智能机器人、智能系统和智能芯片等领域具有鲜明的学科优势和技术特色
2021-09-09
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【师者】刘鑫:机器学习与网络优化的智能交互设计
2021-09-23
新闻
信息学院石远明与周勇课题组联合出版边缘人工智能专著
近日,信息学院石远明课题组与周勇课题组合作,在国际顶级出版社Elsevier出版名为“Mobile Edge Artificial Intelligence: Opportunities and Challenges”的专著,全面展示了他们在边缘人工智能领域的关键技术与最新研究成果。从1955年达特茅斯会议开始,到2016年AlphaGo,人工智能的发展掀起了以深度神经网络为核心技术的新一代人工智能高潮,借助于算力、算法、大数据的巨大发展,以期在教育、医疗、金融、智慧城市、智能制造、无人驾驶等更前沿、更复杂的领域取得广泛应用。然而,基于云计算的人工智能技术通常需要将数据通过移动通信网络上传到远离人和物的云计算中心进行分析处理,形成的智能服务决策再下发到相应的终端,这将对发展新一代人工智能技术带来通信带宽消耗大、网络延迟响应长、用户隐私容易泄露等新挑战,这被认为是“人工智能最后一公里”挑战问题。边缘人工智能理论基础,如神经网络模型压缩、分布式优化算法等,近年来得到了广泛关注及发展。边缘人工智能将机器学习模型的训练和推断过程直接部署在网络边缘,实现人工智能生态系统理论研究、技术发展及实际应
2021-09-23
新闻
我院高盛华课题组在图像异常检测领域取得重要成果
我院高盛华课题组与合作者在图像异常检测的研究中取得重要进展。该成果目前以“Memorizing Structure-Texture Correspondence for Image Anomaly Detection”为题在机器学习领域代表性学术期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS)上在线发表。图像异常检测是指在训练阶段仅利用正常图像得到一个可以在测试阶段识别异常的任务。在现实场景中,异常样本(例如,工业检测图像中的不常见缺陷和医学图像中的罕见疾病)通常是较难获取的。因此,收集大量的、包含所有可能异常的图像数据并不容易,这也导致基于监督学习的图像分类方法不能直接应用于所需场景。相比之下,收集正常的训练样本相对容易。由于异常检测任务在工业图像分析和医学图像分析等领域的潜在应用,引起了相关领域的广泛关注。当前,对图像异常检测的方法主要是使用基于自动编码器的模型重建输入图像来处理异常检测。这种方法假设正常图像的重建误差很小,而异常图像的重建误差很大。高盛华课题组观察到正常图像是高度结构化的,而异常图
2021-09-18
新闻
济济一堂,共谋发展-信息学院成功举办第四届青年学者论坛
为汇聚海内外优秀青年学者,探讨信息科技领域前沿研究,促进跨学科的学术交流和合作,加强信息学院人才梯队建设,上科大信息学院于9月9日举办了第四届青年学者论坛。本次论坛采取“线上+线下”相结合的形式,邀请了来自美国麻省理工学院、英国剑桥大学、瑞士洛桑联邦理工学院、中国香港大学、中国上海交通大学等海内外知名高校的33位青年学者参加。上海科技大学校长江绵恒、常务副校长兼教务长印杰、副教务长兼信息学院执行院长虞晶怡、人力资源总监兼人力资源处处长周宇等校院领导对青年学者的到来表示了热烈的欢迎,并与来校的青年学者面对面座谈。江绵恒亲切地询问了在座青年学者的研究方向、未来规划,并强调上科大鼓励青年学者自由探索,交叉合作。印杰表示上科大很注重对学生的培养,不仅在于夯实学生的基础知识,更重要的是培养学生的创新型思维和国际化视野。随后,虞晶怡从学院的人才培养、师资力量、科研合作等方面入手,对学院进行了总体的介绍。周宇也对学校的配套设施进行了介绍,并一一解答了现场学者的职业发展问题。本次青年论坛包括专题报告、学术讨论和实验室参观等活动。线上学者也一同云参观了信息学院七大研究中心,对各中心的研究重点和研究特色有
2021-09-14
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信息学院计算机与通信教工党支部召开党史学习教育专题组织生活会
9月7日,计算机与通信教工党支部召开党史学习教育专题组织生活会。会议由党支部书记王春东同志主持,支部全体同志参加了组织生活会。支部在会前认真做好前期组织准备工作。会议前,支部通过邮件方式交流学习,沟通感想,强化认识理论学习的重要性。支部成员对照党章标准和学习《习近平总书记在庆祝中国共产党成立100周年大会上的重要讲话》的要求,重点检查了理想信念、宗旨、作风、遵守纪律和立足本职、发挥作用等方面存在的问题,认真进行了自我剖析。在召开组织生活会之前支委也多次进行了会前动员。会上,为进一步提高认识,王春东首先带领支部全体同志学习了《习近平总书记在庆祝中国共产党成立100周年大会上的重要讲话》的重要精神,并传达了学校党委相关领导小组对开展专题组织生活会的具体要求。在学习和动员之后,由支部书记带头,全体同志依次畅谈本次学习的体会,结合自身在学习、工作、组织生活和思想等方面的情况主动发现问题、定位不足、剖析原因,特别是针对各自主观因素,每位党员同志都明确了今后整改和努力的方向。经过整理,本支部组织生活会上党员查找不足有共性问题,也有个人有关事项的影响。支委在收集听取同志们的发言后,提出了支部全体成员
2021-09-13
新闻
立身以信,求知不息--信息学院举办2021级新生开学典礼
值此第37届教师节之际信息学院举办了2021级新生开学典礼820621位本硕博新生从五湖四海出发共聚上海科技大学从此他们多了一个新的名字“SISTOR”初相识共成长他们即将开启人生新篇章9月10日上午8:30,信息学院2021年度开学典礼在学校国际会议中心拉开帷幕。信息学院2021级434238位本科信生、331名硕士新生、52位博士新生和信息学院全体教职工齐聚一堂,为相逢欢庆。开学典礼由信息学院党总支书记王浩宇教授主持,信息学院执行院长虞晶怡教授首先向2021级SISTOR表示了热烈的欢迎,为他们不走寻常路、求新求变的独立精神、勇气和热气表示认可。虞晶怡强调SISTOR当前所取得的成绩是基于一个健康、稳定但又不断发展的文化和制度。SIST文化具有三个特点。第一,诚信,诚信是一切科研的前提,只有每个人都坚持求真求实,大家才能互信、互助,才能共克时艰;第二,独立,科学研究应该是自发性的,充满热情的。信息学院会为每一位学生提供丰富的资源,助力大家自我探索,成为那个具有独立人格的个体;第三,信息学院是一个多元的,有同情心,同理心,互帮互助的地方。在这里,。信息学子要在信息学院我们要学会寻求帮
2021-09-13
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学习强国:【科创上海】打造普惠人工智能,上科大助力上海城市数字化转型
2021-09-12
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信息学院强化师资队伍助力人才培养
在第37个“教师节”来临之际,中科院13位计算机领域资深专家受聘担任信息学院特聘教授。上海科技大学在计算机科学与技术领域的师资队伍得到进一步发展壮大。近年来,信息学院不断加大师资建设力度,常任教授和特聘教授队伍实现快速增长,强有力的师资注入将极大地增强学院与中科院科研院所的合作力度,共同践行科教融合育人、培养创新创业人才。本次增聘的特聘教授分别来自中国科学院计算技术研究所(计算所)和中国科学院自动化研究所(自动化所)。计算所是我国计算机事业的摇篮,创建于1956年,是中国第一个专门从事计算机科学技术综合性研究的学术机构。计算所成功研制了我国第一台通用数字电子计算机,并形成了我国高性能计算机的研发基地。我国首枚通用CPU芯片也在计算所诞生。自动化所成立于1956年,以智能科学与技术为主要定位,是中国科学院率先布局成立的“人工智能创新研究院”的总体牵头单位,是我国最早开展类脑智能研究的国立研究机构,也是国内首个“人工智能学院”牵头承办单位。自动化所在复杂系统智能集成、模式识别、机器学习、计算机视觉、语音语言信息处理、类脑智能、智能机器人、智能系统和智能芯片等领域具有鲜明的学科优势和技术特色
2021-09-09
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