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信息学院在计算机图形学领域取得系列重要突破

作为计算机图形学领域的一个基础研究问题，图形渲染技术在生产生活、科学研究的方方面面都有着十分广泛的应用，是经济社会数字化发展的重要基础。而以神经辐射场（NeRF）为代表的神经网络渲染新范式发展迅猛，成为了新一代计算机图形学的核心技术。近期，上海科技大学信息学院在神经辐射场研究方面取得系列突破，引领了神经辐射场的芯片架构以及高精度数字人混合建模渲染的前沿研究，相关成果被计算机图形学领域知名学术会议ACMSIGGRAPHASIA 2022接收。面向神经渲染的专用处理器芯片架构NeRF的神经图形渲染以其流程简洁、生成效果出众等优势，成为了未来面向AR/VR以及元宇宙等各类应用的三维数字内容生成和渲染的主流方案。然而NeRF神经渲染算法架构不同于现有的各类卷积神经网络，且运算量巨大。因此，一款专用的支持NeRF算法的处理器芯片对于神经渲染技术真正落地至关重要。针对上述需求，信息学院娄鑫、周平强和虞晶怡三个课题组通力合作，通过2年多的努力开发了一款面向NeRF算法的神经渲染处理器架构ICARUS，实现了片上NeRF渲染的全流程。同时，ICARUS在设计过程中运用了诸如近似计算等多项技术，实现了更

2022-12-16

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信息学院2022年国家奖学金获得者风采展示

硕士研究生篇经自愿申请、学院初审、奖学金评审委员会评选17位信息学子脱颖而出获评2022年国家奖学金他们在不同的领域里奋力拼搏他们在不同的赛道上突破自我他们热爱科研又享受生活本期让我们先来一睹硕士研究生的风采01020304050607080910111213海报制作|周乐其

2022-12-14

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信息学院刘宇团队提出复杂拓扑输电线路的无参数故障定位新原理

同塔双回输电线路输电容量高、节省输电走廊，在我国的远距离电能输送中起到了重要作用，可有效提升清洁能源的使用率。输电线路在运行过程中时常发生故障，基于模型的故障定位原理往往要求准确的线路参数，以保证故障定位精度。然而工程现场输电线路情况复杂，存在参数未知或不准确、参数随负载/天气状况变化等情况。近日，上海科技大学信息学院智慧电气科学中心（CiPES）刘宇课题组提出了一种无需参数、针对高压交流同塔双回输电线路的故障定位新方法。工作针对双端或三端同塔双回线路，提出了系统性的建模方法，精确考虑了线路的不对称性与分布参数特性。在建模过程中，将输电线路参数完整地引入物理模型，并通过观察线路的几何特点，简化未知数个数。而后，进一步利用无迹卡尔曼滤波思想，显著改善了强非线性问题的收敛性。大量的仿真实验与真实工程现场故障录波数据验证表明，该方法在线路精确参数未知的前提下，仍能得到精确的故障定位结果，具有良好的工程现场实用性。相关成果以“Unsynchronized Parameter-Free Fault Location for Two or Three Terminal Double-Circuit

2022-12-09

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信息学院师生积极参加上科大双创大赛并取得分赛场佳绩

上海科技大学第五届创新创业大会于2022年10月启动报名，至今已完成了行业赛场、科普专场和国际专场的评比。信息学院师生踊跃参与，分享了最新的创新创业成果和奇思妙想的科普作品，其中，陶钰、叶朝锋团队获得了物质科学专场（新材料/新能源/智能制造与高端装备）分会场一等奖；娄鑫团队获得信息科学专场（新一代信息技术/人工智能/集成电路）分会场一等奖；王雄和吴涛联合团队获得信息科学专场分会场二等奖。信院学生也积极参与科普专场，获得科普金星奖和优秀作品奖。陶钰、叶朝锋组参与了物质科学专场的评选。同场参赛的还有来自上海电机学院、上海大学等9个校外团队和11个上科大校内团队。陶钰、叶朝锋组面向社会经济发展需求，在精密传感与智能检测领域开展多年研究工作，提出了一种新型电磁成像精密检测传感器系统。团队研发了基于量子隧穿效应磁场成像阵列探头，可实现分辨率0.25mm的测量精度，并可根据检测需要灵活定制不同形状、不同要求的传感器阵列；研制了柔性阵列传感器，适用于弧面、波浪形等不同曲面、非规则平面金属样品表面检测；此外还研发了与阵列探头配套的仪器和软件。相关检测设备具有磁场检测灵敏度高、透射深度深、多通道同步成像

2022-12-08

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信息学院吴涛课题组在AlScN薄膜射频器件与PMUT声光成像领域取得多项重要成果

近年来，随着先进压电材料、集成电路、微纳声学等领域的飞速发展，基于氮化铝（AlN）和氮化铝钪（AlScN）薄膜的压电微机电系统（MEMS）以其低成本、小体积和高性能而受到广泛关注。信息学院后摩尔与集成电路中心吴涛课题组围绕压电微纳机电系统的理论建模、器件设计、微纳工艺、性能表征、应用开发等开展长期研究，近期在基于AlN/AlScN薄膜的工艺研发和器件设计制造，压电超声换能器（PMUT）设计及声光成像应用等方面发表了一系列重要成果，有望助推该领域发展。高品质AlScN薄膜与射频声学器件研发AlN薄膜具有高声速、强极性、低温度频率系数(TCF)和与CMOS兼容工艺等优点，是射频通信和传感应用领域的首选压电材料之一。AlScN通过稀土元素掺杂改性，其压电常数d33较AlN薄膜提升5倍以上。然而，AlScN作为一种亚稳态六方相，对沉积工艺条件的要求比纯AlN更为严格：钪掺杂浓度越高越难以获得高质量且应力可控的AlScN薄膜；同时，钪掺杂也对AlScN薄膜的加工带来了新的挑战。研究团队通过对氮化铝钪溅射工艺的优化，成功地制备出不同浓度的高质量、应力可控的氮化铝钪薄膜；基于AlScN压电薄膜特性，

2022-12-08

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信息学院自动化与机器人中心在相关领域发表多篇研究成果

上科大信息学院自动化与机器人中心（STAR Center）专注于在自动化与机器人领域的持续科研创新，近期多项高水平研究成果先后发表在领域知名学术会议和期刊，包括IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)、IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L)等。先进感知技术人类主要依靠眼睛来获得外界的各种信息，而对于机器人来说，则会使用不同的传感器来应对不同的任务和环境。通过传感器来获取外界信息是机器人与自动化技术技术最基础也是最重要的部分。事件相机是一种新型的相机类型，它会在画面发生变化时返回数据。因其具有在高动态范围或挑战性光照条件下补充常规相机不足的强大潜力，事件相机在计算机视觉领域和移动机器人领域有广泛应用。研究人员设计了一套多传感器系统来录制有挑战性且有针对性的数据集，数据集囊括了在不同环境尺度下的多种运动模型，并涵盖了针对动态视觉传感器的特定挑战任务。相关成果以“VECtor: A Versatile Event-Centric Benc

2022-11-30

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走近国际超算大赛IndySCC赛道冠军：上科大GeekPie_HPC

11月13日早7点，2022年国际大学生超算大赛（SC Conference series- Student Cluster Competition，简称SC 22）IndySCC线上赛道成绩公布，上海科技大学GeekPie_HPC学生超算队勇夺IndySCC线上赛道冠军。何为IndySCC赛道高性能计算大会-大学生超算大赛（SC），是全球最具权威性、最有影响力的三大超算竞赛（SC超算大赛、ASC超算竞赛和ISC超算竞赛）之一。IndySCC是SC赛事设立的线上赛道。与SC线下赛道一样，需在限定条件的前提下，用48小时完成给定的计算任务，并实现尽可能高的计算性能。今年，IndySCC要求每支队伍在总可用计算节点数不超过20个的条件下，完成在Chameleon高性能计算平台上连续48小时的竞赛任务。刺激的赛制对学生的综合创新、研究和工程能力是极大的考验，同时对学生计算平台节点健康状况、软件依赖和任务分配策略等统筹优化能力提出了很高的要求。上科大代表队沉着应对挑战，从系统结构设计、计算设备配置到赛题理解、算力分配；从实验操作、理论分析到结果展示、答辩和接受媒体采访，同学们表现出的综合实力不

2022-11-28

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上科大智慧电气科学中心围绕动能收集技术在多个跨学科方向上取得重要进展

动能收集技术（kinetic energy harvesting technology，又称振动俘能技术）通过收集人体或物体的机械运动能量，转换为有用电能以驱动物联网模块，让运动物件通过免电池、免维护的方式接入无线通信网络，助力实现未来万物互联的愿景。该技术的发展和进步有赖于来自材料、机械、电子、通信、计算机等跨学科领域的持续科研创新。信息学院智慧电气科学中心（CiPES）机电与能量转换课题组（METAL）在该技术的多个相关跨学科方向上耕耘数年。近期，他们在机械结构分析和应用设计、电力电子和功率管理、低功耗嵌入式计算系统三个跨学科方向上的研究取得重要进展。结构分析和应用设计准静态机械能收集器已在工业界量产近20年，被广泛应用于无电池无线门铃、智能家居无线无源开关等，长期以来其工作原理和动力学特性尚未明晰。本研究首次给出了严格的能量分析理论模型和力、磁、电耦合动力学仿真模型；重点强调了“准静态机械势能预存储”和“瞬间释放发电”机制的基本原理和应用价值；揭示了能量缓存弹簧在准静态动能收集过程中的重要作用。相关研究成果以“Energy and dynamic analysis of quas

2022-11-25

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