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创业融资 | 在校研究生创业企业岱悟智能获天使轮投资逾千万元

近日，由我校信息学院在读研究生吕文涛创始的岱悟智能科技公司完成了天使轮融资，融资金额逾千万元人民币，本轮融资由火山石资本领投，股东金沙江创投跟投。岱悟智能创立于2019年，在当年上海科技大学第二届创新创业大会上斩获创业项目竞赛一等奖，并于当年获得了来自金沙江创投、联升创投的种子轮融资。岱悟智能（Stereye）由一群怀揣探索智慧城市梦想的青年人创立。公司创始人吕文涛是上海科技大学信息学院的首届本科毕业生、第一届校长奖学金获得者。在保研后，他联合上科大的教授和校友基于数年科研成果创立了岱悟智能。如今，这个年轻团队50%以上成员拥有硕士博士学历。岱悟智能的核心技术根植于上科大的高水平科研、高质量知识产权，不仅可以提供图纸/BIM解析配准服务，还能提供强大的数据分析处理能力、高精度的实时建模和定位服务，使得厘米级别的三维建模在特定场景下成为可能。岱悟智能拥有多项人工智能领域技术专利和论文，深度聚焦建筑科技赛道，致力于将全球最顶尖的三维感知技术与人工智能研究成果应用到智慧城市、数字管理等多个领域，为下一代城市数字化提供解决方案。现在，岱悟智能已成为行业认可的建筑三维数字化技术提供商。其光场+A

2021-05-12

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无线充电二三事儿

2021-05-06

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我院王雄课题组在成像领域取得两项重要成果

我院智能医疗信息研究中心王雄课题组（电磁声学成像实验室）专注于电磁声学混合成像，癌症的微波及超声波聚焦热疗，并探索微波毫米波太赫兹成像，以及电磁波和声波超表面等方面的研究。近日，该研究组在电磁声学成像领域取得系列进展。基于压缩感知热声成像的聚焦微波热疗系统近年来，新型的非侵害聚焦式乳腺癌微波热疗技术受到广泛关注和研究。王雄课题组开发了基于压缩感知热声成像监控技术的聚焦式微波乳腺癌热疗的原型系统，并做了大量乳房假体的实验验证，为精准无创的乳腺癌治疗提供了全新的技术方案。该成果以”A Preclinical System Prototype for Focused Microwave Breast Hyperthermia Guided by Compressive Thermoacoustic Tomography”为题在生物医学工程领域期刊IEEE Transactions on Biomedical Engineering上在线发表。课题组搭建了一套完整的实验系统来验证该技术的效果。系统包含了自主设计制造的微波贴片天线阵列，超声换能器阵列，多通道微波功率源，和配套的实验数据采集分析设

2021-05-06

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致敬青春 | 上科大信息学院寇煦丰教授入选“上海科技青年35人引领计划”

4月28日，2021“上海科技青年35人引领计划”颁奖典礼在上海音乐厅举行，35位获奖者以及15位提名获奖者名单正式揭晓。上科大常任副教授寇煦丰成功入选”面向世界科技前沿“战略方向组。上科大党委书记、副校长、中科院院士李儒新受邀参与颁奖。同时，参与颁奖的特邀嘉宾还有中国科学院陈凯先院士、丁奎岭院士、朱美芳院士。上海科技青年35人引领计划，分别从世界科技前沿、经济主战场、国家重大需求、人民生命健康等战略方向，每年评选35岁以下不超过35位获奖者和15位提名获奖者，旨在支持广大科技青年不忘初心、牢记使命，努力成为科学规律的第一发现者、技术发明的第一创造者、创新产业的第一开拓者、创新理念的第一实践者。图左二为寇煦丰教授寇煦丰2009年毕业于浙江大学信息学院（光电系）及竺可桢学院混合班，被授予竺可桢学院特优毕业生荣誉称号。 2009年至2015年赴美国加州大学洛杉矶分校电子工程系深造，师从Raytheon讲座教授Kang L. Wang，获得微电子器件方向硕士及博士学位，并被授予UCLA电子工程系杰出博士毕业论文荣誉。2016年寇煦丰加入上科大信息学院，他潜心教学和科研，至今共申请了发明专利3

2021-05-04

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致敬青春 | 王念英：突破源于永不气馁的尝试

你可曾想过，如果将微铸造技术与微机电技术结合，会产生什么样的火花？王念英，上科大信息学院和上海微系统所2019级联培博士研究生。她勇于尝试，不断试错，最终研发出了硅基双层3D螺线管线圈结构电磁式振动能量采集器，并实现了小型化、可批量化制造的商用价值。近日，关于这项成果的研究论文“Double-Deck Metal Solenoids 3D Integrated in Silicon Wafer for Kinetic Energy Harvester”被第五届IEEE电子设备技术与制造国际会议（5th IEEE EDTM2021）接收。王念英作为该论文的第一作者与导师，中科院上海微系统与信息技术研究所研究员、上海科技大学特聘教授李昕欣一起参加了这次国际会议，她在会议现场做口头报告，并荣获本次国际会议唯一的最佳学生论文一等奖。研究灵感源自不断地科研探索微机电系统(MEMS)技术的发展促进了电子微系统集成化和小型化，使得电子微系统的功耗可以降低至微瓦和毫瓦数量级。但是目前，供能器件仍然存在尺寸大、更换电池或充电频率高等问题。为了解决这些问题，国内外的研究者研发出了各种能量采集器，并试图将环

2021-05-04

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信息学院在计算机视觉领域取得多项重要成果（第三期）

信息学院视觉与数据智能中心何旭明课题组专注于视觉感知、自然语言和生物信息等多模态复杂数据的表征学习和推理，并探索小样本和多任务下的弱监督学习和模型泛化。近期，该课题组在“IEEE计算机视觉与模式识别会议” (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，CVPR 2021)上发表了四篇文章，展现了他们今年在相关研究领域所取得的最新进展。面向无偏场景图生成的自适应消息传递机制二分图神经网络场景图生成是一项重要的视觉理解任务，具有广泛的视觉应用。作为一种结构化的高阶视觉信息，通过将物体和物体之间的交互关系表示为三元组的形式（主体，交互关系，客体），将实体链接起来，构成图的形式来对场景进行表征。这样一个表征能够有效的为如视觉问答、视觉检索等下游任务提供一个可靠的基础。尽管学术界在相关领域已经取得很多进展，但由于视觉关系的类别空间具有本质性的长尾分布和高度多样化的类内变化特征，识别视觉关系仍然具有挑战性。为了解决这些问题，研究人员提出了一种新的具有自适应消息传播机制的置信感知二分图神经网络，通过对场景图上下文语意依赖的稀疏

2021-05-02

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信息学院在计算机视觉领域取得多项重要成果（第二期）

信息学院视觉与数据智能中心许岚课题组专注于计算机视觉、计算机图形学和计算摄像学的交叉研究，致力人体数字孪生、动态光场重建、人工现实、人工智能结合数字娱乐等研究领域，以实现对以人为中心的动静态场景的运动捕捉和感知理解。近日，该课题组在“IEEE计算机视觉与模式识别会议” (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，CVPR 2021) 上发表2篇论文，全面展示了他们在计算机视觉领域的最新研究成果。稀疏多相机下网络驱动的实时人体动态渲染动态人体四维重建和渲染在沉浸式VR / AR体验中至关重要，但现有方法仍旧无法从稀疏的多RGB相机中恢复出精细的几何形状和纹理结果。在这项研究中，课题组首次提出了一种实时的基于神经网络的人体动态捕捉和渲染系统，可以在任意视角下中生成高质量几何和高真实感纹理。该方法首先采用分层采样的策略通过隐式函数的方法实时生成任意视角的深度图，然后使用基于神经网络的纹理融合方法在新视角下生成高分辨率的逼真纹理图像。此外，该方法采用了基于神经网络的法向融合来增强几何细节，并且将几何和纹理渲染建模成一个

2021-04-27

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我院唐宇田课题组在安卓系统安全研究中取得重要进展

我院唐宇田课题组与合作者在移动应用安全研究中取得了重要进展。研究成果以All Your App Links are Belong to Us: Understanding the Threats of Instant Apps based Attacks为题发表在软件工程领域顶级会议美国计算机学会软件工程基础专题会/欧洲软件工程研讨会（The ACM Joint European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering，ESEC/FSE）。随着移动应用的广泛普及，移动应用所带来的安全隐患也同样不容小觑。以安卓系统为例，安卓系统上定义了深度链接 (例如yelp:///career/home)这种特殊的链接。深度链接将控制流从一个网页导向一个手机上的应用程序，是一种实现便捷导向的机制。由于深度链接的自身缺陷，谷歌在安卓6.0版本之后，推出了更加安全的应用链接。与深度链接不同的是，应用链接必须是类似http(s)://...这样的格式，并且系统强制了针对应

2021-04-26

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