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信息学院郑锐课题组新算法加速三维超声脊柱成像

近年来，三维超声技术因其无辐射、非侵入、操作灵活的优点，被广泛地应用于组织器官的三维成像和临床诊断。该技术的成像系统通常由一个传统的二维超声探头和一个定位传感器组成，分别输出二维超声横断面图像和相应的每一帧图像的位置信息，用于后续的三维重建。然而，对于大范围的三维超声脊柱成像来说，完成整个脊柱的扫描后最多可获得约2000帧的二维图像，如此大的数据量会导致重建过程十分耗时，不利于临床应用。信息学院智能医疗信息研究中心郑锐课题组（生物医学超声实验室）提出Fast-Dot Projection （FDP）快速重建算法，用于改善三维超声脊柱成像中重建耗时的问题。同时，为了增加该算法的普适性，使其可以加速现有任意的重建方法，研究人员从重建过程中的投影阶段着手，用代数运算替代复杂的向量运算，从而实现进一步加速，并在脊柱侧弯病人数据集中完成了验证。该研究成果论文以“Improvement of 3D Ultrasound Spine Imaging technique using Fast Reconstruction Algorithm”为题发表于超声领域知名国际期刊IEEE Transactio

2021-11-11

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“学为人师行为世范” 争做新时代好老师——信息学院党总支组织学习黄大年同志先进事迹

9月8日，习近平总书记专门给全国高校黄大年式教师团队代表回信，对团队取得的成绩予以充分肯定，对广大教师提出殷切期望，并向全国广大教师致以节日问候。信息学院党总支将学习贯彻习近平总书记重要回信精神作为10月份主题学习内容。党总支党员和积极分子通过查阅资料、观看影片、集中讨论等方式进行了学习，并就学习的心得体会进行了交流。党总支共有17位同志提交了书面学习心得，5位同志作了口头分享。通过学习黄大年同志的事迹，大家被其立德树人、至诚报国的精神所感动，多位老师在集中学习讨论时感动得流下泪水。大家纷纷表示要以黄大年同志为榜样，立足本职工作，为教书育人和国家建设做出自己的贡献。以下是部分党员学习心得：计算机与通信教工党支部高盛华教授表示：黄大年教授作为一名科学家心怀祖国，在祖国需要时候投入到祖国的怀抱，全心全意服务于祖国，服务于人民。这是广大党员和教学工作者的楷模。在上科大，有着众多从海外归来的教授。大家心怀赤子之心，投身到学校的教书育人的行动中，投身到前沿的科研研究。作为一名人工智能领域的教育工作者，我们的目标就要培养一流的人工智能创新创业人才；同时作为一名科研工作者，我们应克服困难，投身到前沿

2021-11-03

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信息学院计算机与通信教工党支部开展“支委带头学党章”活动

2021年是中国共产党成立100周年。在校党委的统一部署下，各支部开展深化党史学习教育的系列活动，其中重要一项是学习党章。信息学院计算机与通信教工党支部结合本支部特点，利用暑期到国庆长假时间，开展历时三个月左右的“支委带头学党章”学习。近日，支委展开学习党章小结会，对学习党章情况做阶段性总结，为开展下一阶段学习和工作做部署与安排。2021年暑假前，支委首先开会制定学习党章具体方案。支委成员经过讨论，一致认为2021年暑期时间相对较长，对开展线上学习党章提供了良好的时间基础。支委决定采取集中学习和各自对照相结合的方法，要求支部全体同志一方面对标党章规范行为，另一方面学习理论指导实践。为督促全体同志认真学习，由支部书记和两位委员带头学习、主动学习，既分别联系一部分党员和积极分子，又在支部内交流学习经验和心得。支委对党章主体做了分工，由王春东书记重点领学党的指导思想，倪鹤南委员重点领学“党的组织架构和纪律”，徐天鸿委员重点领学“党员权利和义务”等。在经过和支部同志一起三个月的学习后，三位委员在小结会上畅所欲言，各自分享了自己和联系同志的体会和感悟。王春东表示，党章是党的最高纲领、根本准则，是

2021-11-02

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信息学院本科生毕业设计成果登上机器学习领域国际知名学术期刊IEEE TPAMI

上科大信息学院娄鑫课题组在瑞利-索末菲衍射（RSD）方法的基础上提出了一种基于环状采样的RSD非视域成像新方法。该方法缩减了整个算法的计算复杂度与对内存的需求，从而极大地加速了非视域图像的重建过程。近期这项成果被国际知名学术期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（简称IEEE TPAMI）接收，题为“Ring and Radius Sampling Based Phasor Field Diffraction Algorithm for Non-Line-of-Sight Reconstruction”。该项工作是信息学院2020届本科生姜德扬在娄鑫课题组进行科研训练并最终完成本科毕业设计的成果，也是上海科技大学重视本科生原创科研能力的充分体现。非视域成像是一种通过测量激光脉冲在经过反射平面和物体的反射后回到探测器的光子进行分析，重构出不在视线范围内的被遮挡物体的技术。由于非视距成像技术能捕捉人眼无法看到的漫反射光的信息，使其可以被应用在执法、救援、勘探、测绘等诸多领域。新提出的非视域成像方法，将

2021-10-25

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信息学院在国际计算机视觉大会展示多项智能视觉前沿成果

10月11日至10月17日，国际计算机视觉大会(ICCV 2021)在线举行。在10月11日的研讨会上，ICCV 2025年大会程序主席，上海科技大学副教务长、信息学院执行院长虞晶怡受邀与美国工程院院士、美国加州大学伯克利分校教授Jitendra Malik，德国蒂宾根大学计算机科学系副系主任Andreas Geiger，Facebook人工智能研究员David Novotny和NVIDIA首席研究科学家Shalini De Mello等11位相关领域的权威专家学者，针对无监督3D学习（Unsup3D: Unsupervised 3D Learning in the Wild）主题开展深入讨论。虞晶怡发表了题为”Neural Modeling and Rendering for Creating Virtual Humans“的主旨报告，详细介绍了上科大信息学院的相关研究成果。如何将复杂多样的人体快速且高精度地建模成“数字人”一直是人工智能的热门话题之一。近年来上科大信息学院在人工智能领域取得多项科研成果，提出了一整套“数字人”生成的原创性解决方案，打破了传统“数字人”难以普及的瓶颈，

2021-10-19

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信息学院后摩尔中心在国际电子器件会议发表自旋电子学重要研究成果

近日，上海科技大学信息学院后摩尔中心(PMICC)寇煦丰、杨雨梦课题组的研究工作被第67届电气电子工程师学会（IEEE）国际电子器件会议（International Electron Device Meeting, IEDM）接收，题为“Narrow-Band Semiconductor Heterostructures for Efficient Spintronic Memory Device Applications”。IEDM自1955年举办以来，在国际半导体技术界享有很高的学术地位和广泛影响，是集成电路相关高校、研发机构和行业领军企业报告其技术突破的重要平台，也是微电子领域的权威会议和风向标。作为一所新兴高校，上海科技大学在仅成立八年即以第一完成单位在IEDM上发表论文，表明了学校在微电子领域的科研实力和影响力的稳步提升。寇煦丰课题组曾利用窄禁带III-V/II-VI族化合物半导体材料晶格匹配的特点，通过分子束外延生长技术在3英寸晶圆上制备了高质量的InSb/CdTe异质结薄膜，并结合磁电输运表征的手段定量表征了该体系中由界面Rashba效应产生的强自旋轨道耦合强度（为传统材

2021-10-18

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信息学院刘宇课题组提出电力系统输电线路故障精确定位新方法

近日，信息学院智慧能源中心刘宇课题组针对电力系统输电线路提出了一种解析形式的无需参数精确故障定位方法。相关成果以“An Improved Noniterative Parameter-Free Fault Location Method on Untransposed Transmission Lines Using Multi-Section Models”为题在线发表于电力系统保护领域国际知名学术期刊IEEE Transactions on Power Delivery。我国清洁能源资源与需求分布不均。高压远距离输电线路作为清洁电能的“高速公路”，将其高效输送至需求地区，提升清洁能源利用率，是实现“碳达峰、碳中和”的重要手段之一。输电线路运行过程中时常发生故障，若能利用故障前后线路电气量信息实现精确故障定位，则能有效缩短发现故障点的时间，保证电力系统安全稳定运行。刘宇课题组提出了一种解析形式的输电线路无需参数精确故障定位方法。与传统故障定位方法相比，该方法有以下几点重要优势：（一）无需输电线路参数，避免了参数不准导致的故障定位精度下降的问题；（二）严格推导了故障位置解析解，避免了迭

2021-10-17

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热烈祝贺！信息学院石远明教授荣获IEEE通信学会亚太地区杰出青年学者奖

IEEE通信学会（IEEE Communications Society）亚太区技术事务委员会近日宣布，上海科技大学信息学院副教授石远明荣获2021年第十六届IEEE通信学会亚太地区杰出青年学者奖（2021 IEEE ComSoc Asia-Pacific Outstanding Young Researcher Award）。图| 右一为石远明教授该奖项由IEEE通信学会设立，授予过去三年中在信息通信领域取得突出成绩的35岁以下杰出青年研究人员，是亚太地区信息通信领域青年研究人员的最高荣誉。石远明因在人工智能赋能6G无线通信网络的突出研究贡献而获此殊荣。他首次提出面向 6G的智能网络架构，系统性阐明了从“万物互联”到“万物智联”的演进, 在引领6G前沿研究方面具有里程碑意义；首次提出无线联邦学习架构与高效算法设计，成为边缘人工智能领域的奠基性代表工作之一。石远明目前的主要研究方向为6G智能网络及边缘人工智能，已发表论文一百三十余篇，其中多篇论文成为ESI高被引论文，撰写学术专著两部，并担任多个IEEE国际学术期刊的编委。自2015年秋季入职上海科技大学至今，石远明在短短六年的时间里三

2021-10-15

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