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上海创芯学院&上海科技大学2026年联合招生简介

上海创芯学院（以下简称“学院”）是一所服务国家战略需求，创新人才培养模式，汇聚高校、企业、产线资源的新型研发机构。学院由上海科技大学、上海交通大学和复旦大学共同参与创建，通过整合资源、发挥各校优势，着力构建具有创新活力的枢纽型产教融合平台。学院将作为国家创新体系中的关键接口，承担起体制机制探索、高端人才集聚与领军人才培育的三重使命。学院将集中力量培养具备全流程实战能力，深刻理解工艺极限，善于通过架构创新挖掘工艺潜力，并能提出极致PPA（性能、功耗、面积）需求的集成电路设计领军人才。本次招生由学院与上海科技大学联合开展，毕业授予上海科技大学电子信息（0854）专业学位，依托学院产业融合的创新培养体系与高校优质学术资源，为学子搭建从理论研究到工程落地的全链条培养通道，助力成长为契合产业核心需求的复合型芯片人才。01硬核产业培养资源，夯实芯路实战能力产业深度融合实训课程：课程体系完全贴合集成电路产业前沿需求，聚焦芯片设计全流程工程能力培养，打破传统理科化教学模式，让知识学习直接对接工业界实战要求，夯实工程闭环能力。专属优质流片机会：每年为学子提供流片资源与实战机会，覆盖先进工艺节点，让设计成

2026-04-02

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科研进展｜信息学院李权课题组在人机交互领域取得多项成果

上海科技大学信息科学与技术学院李权课题组（交互智能与可视分析实验室ViSeer LAB: https://viseerlab.cn/）专注于构建以人为中心的、可解释的人工智能系统。实验室融合交互式可视分析与自动机器学习技术，重点提升模型的可信性、公平性与鲁棒性，深化人机协同。研究涵盖人工智能驱动的可视化与创意设计自动化，包括视觉编码、数据叙事生成等创新应用；同时聚焦面向重大社会与科学问题的人机协同可视分析，为数据驱动的决策支持与方案优化提供支撑。近期，课题组在人机交互领域最有影响力的国际会议ACM CHI 2026（ACM计算机人因会议）上发表了五篇长文研究成果，涵盖多模态语言学习、医学诊疗与虚实训练、大模型合作信任、以及社交媒体去偏见交互等多个前沿方向。该会议将于2026年4月13日至17日在西班牙巴塞罗那召开。一、医生如何评估AI诊断？新研究揭示医疗AI信任的关键在医疗人工智能快速发展的背景下，大语言模型展现出辅助疾病诊断的巨大潜力。然而，其融入临床实践的核心障碍，即医生是否真正信任AI的判断，仍未得到充分理解。针对这一关键问题，李权课题组与上海临床研究中心合作开展了深入研究。该研

2026-04-01

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【师者】张芯韵：破界求真，探微致远

新入职教授介绍PROFILE张芯韵信息科学与技术学院助理教授、研究员、博士生导师SIST壹╱个人简介╱张芯韵，博士，上海科技大学信息科学与技术学院助理教授，研究员、博士生导师。2018年本科毕业于西安交通大学，2020年硕士毕业于香港科技大学，2025年博士毕业于香港中文大学（导师：余备教授和徐宏教授），随后留校担任博士后研究员。2026年加入上海科技大学信息科学与技术学院后摩尔器件与系统集成中心（PMICC）。研究方向为人工智能驱动的电子设计自动化，重点聚焦于可制造性设计和集成电路物理设计。研究成果发表于EDA及AI领域顶级期刊/会议上，如：TCAD、DAC、ICCAD、AAAI等。贰╱写给学生的话╱我们正处在一个科学难题日益复杂的时代，颠覆性创新常诞生于既有范式的边缘。科研是一场充满不确定性的探索，我鼓励大家不要过早设下认知边界，更不要因惧怕试错而固守原有的舒适区。真正的突破往往源于视角的切换。主动跳出单一的方法体系，去看看不同领域如何提出问题、建模与验证。困住我们的往往不是知识的匮乏，而是长期形成的默认前提。当你学会在不同学科的思维间融会贯通时，新的解法便会自然涌现。不必等待万

2026-03-31

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青春榜样 | 国家奖学金获得者刘伟航：“听说现在的我成了大经理”

刘伟航Weihang Liu姓名：刘伟航学院：信息科学与技术学院年级：2023级博士研究生专业：电子信息导师：娄鑫本科毕业院校：武汉理工大学硕士毕业院校：电子科技大学学术、科研成果：聚焦三维计算机视觉和图形学的轻量化算法设计。共发表8篇国际期刊/会议论文，其中以第一作者发表5篇（包括ECCV，SIGGRAPH Asia，IEEE TVCG等）。科研之路并非始于一个宏大的宣言，而是一系列关于“平衡”、“表达”与“沟通”的持续思考与实践。这些思考，构成了刘伟航的上科故事。01一、平衡之道：源于热爱的自然律动当被问及如何平衡科研与生活时，刘伟航的回答显得颇为“反常规”。他认为，刻意寻求平衡本身可能就是一个伪命题。在他看来，如果一个人总想从工作中逃离，那或许意味着这件事对他而言并非真正重要，或者他并未从中找到乐趣。勉强去做一件不喜欢的事，很难做出真正的成果。因此，他的“平衡妙招”很简单：不想工作时，就去放松或休息；而当你真正找到在意或喜欢的事情时，生活与工作便会自成一体，形成一种自然的平衡。这种理念，让他更像一个遵循内心节奏的探索者，而非被时间表驱动的苦行僧。图：参加国际学术会议02二、论文即

2026-03-27

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傅旻帆：“大学教授”VS“百万UP主”，不设限的热爱

他说，自己并非天生热爱科研。从本科时期那个早生白发、找不到自信的少年，到自由穿行于教学、科研、科普、招生之间的上海科技大学（简称“上科大”）信息科学与技术学院常任副教授、博士生导师，再到B站弹幕里被夸赞“逻辑严谨”“讲解清晰”的百万UP主——这一路，他把每一件“难事”都耐心凿开，让光从裂缝中透出。正是循着这一道道缝隙，热爱一寸一寸地生长，终于长成了今天的样子。他用十余年的时间，把自己的名字写进了一个全新的等式里。而张江，恰是那个让一切串起来的节点。本期【一平米的热爱】，让我们一起走进傅旻帆教授的故事，看一个青年学者如何找到热爱，走出一条让自己内心自洽的发展之路。时间回到2006年的夏天，就读于福建南平一中的傅旻帆交出了一份耀眼的高考成绩单：数学全市第二、理综全市第一、英语一百四十多分……这个成绩，足够让他叩开梦想学府——上海交通大学的大门。填报志愿时，一个特别的选项吸引了他——中外合办的密西根学院，学费是普通专业的五倍。他没太多犹豫，勾选了它。多年后他笑谈，那时的想法朴素而直接：“贵的，总不会错。”后来的求学生涯，却是傅旻帆始料未及的。作为密西根学院的首届本科生，他面对的是一套与国内传

2026-03-25

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GeekPie Day 极客派对 2026

3月13日下午2点，初春的暖阳正好。8号楼科道庭院里早已人头攒动，由极客社团 GeekPie 为大家准备的 Pi Day 极客派对如约而至。GeekPie 是一群热爱技术、崇尚创新的同学共同组成的科技社团，致力于让校园内的大家都能体会到科技带来的便利。而圆周率 $\pi$（Pi）不仅是数学中最经典的常数，也是理工科学生心中独特的浪漫符号。为了庆祝这个属于极客的节日，GeekPie 特意将硬核的科技互动与轻松的美食结合，将传统节日打造成了一场校园专属的“极客游园会”。不同于传统的游园会，当天的活动不仅带来了社团极具科技风格的硬核互动，还为大家准备了美味的免费小食（Pie）。师生们穿梭在各个点位间，在这个春日下午玩得不亦乐乎，让庭院里充满了轻松与欢乐。PART.1全民算力与电子投针在 “Distributed Pi” 展区，现场的大屏实时滚动着一个由大家共同搭建的算力统计图表。只要打开手机或电脑加入，就能领到一个专属的数字区间，用自己的设备为圆周率的计算贡献一份算力。许多同学都在这留下属于自己的一笔。而在另一边的布丰投针实验区，大家熟悉的经典概率学实验被搬上了屏幕。同学们纷纷在电脑前按动按

2026-03-25

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青春榜样 | 国家奖学金获得者江攀峰：从“探索未知”到“创造实际价值”

姓名：江攀峰年级专业： 2022级计算机科学与技术专业本科生毕业高中：浙江省温岭中学学术成果：以共同第一作者身份在ICRA2026，以第四作者身份在ICCV2025发表研究论文，其中ICCV2025的论文被会议接收为亮点论文获奖经历：2025年11月，上海科技大学三好学生2025年3月，美国湾区决策科学峰会（Bay Area Decision Science Summit 2025），冠军，团队3人2025年1月，美国大学生数学建模竞赛，国际特等奖（前0.1%），美国数学学会奖，团队3人2024年11月，中国大学生数学建模竞赛，省级三等奖，团队3人探索的起点：用好奇丈量世界江攀峰自小喜爱探索未知的事物。对他而言，探索的兴奋不只在于“发现”，更在于看到一次发现真正落地应用，在现实中发挥作用。他曾从夏威夷14,000英尺的高空跳伞，也享受解魔方时最后一块色块归位的成就感，更愿意在旅行中走入陌生文化，打破舒适边界。正是这些向外探寻的经历，塑造了他不满足于理论想象，始终追求实践价值的思维方式。转变时刻：听见“脚踏实地”的声音从“探索未知”到“创造实际价值”，江攀峰思想的转变发生在大三那年。

2026-03-20

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信息学院系统与安全中心在信息安全研究领域取得系列进展

人工智能的高速发展使得与之相关的安全（security）挑战愈发突出，成为学术界与产业界共同关注的研究方向。上海科技大学信息科学与技术学院系统与安全中心（Systems and Security Center，以下简称SSC）持续聚焦该领域前沿，近期中心多个课题组取得阶段性成果，相关工作在多家国际主流学术期刊与会议上发表。陈宇奇教授课题组在论文“Causal-Guided Detoxify Backdoor Attack of Open-Weight LoRA Models”中提出了一种名为CBA的面向开源社区大模型低秩适配（Low-Rank Adaptation, LoRA）权重的后门注入攻击方法。CBA 在无需获取原始数据集的前提下，能够高效逆向生成可靠的训练数据；同时进一步引入因果分析与模型合并机制来指导后门注入，使模型在保持原有任务性能时，实现较高的攻击成功率与良好的隐蔽性（图 1 ）。这为人工智能开源社区提供了重要警示：未经认证、来源不明的开源模型及其权重组件可能天然带有后门风险，应在发布、分发与使用环节引入更严格的安全评估与可信机制。该工作被网络和分布式系统安全研讨会（Ne

2026-03-19

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