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科研进展｜信息学院李权课题组在可视分析与人机交互领域取得多项成果

上海科技大学信息科学与技术学院李权课题组（交互智能与可视分析实验室 ViSeer LAB）致力于开发先进的交互和可视分析技术，旨在促进人、机器和数据之间的紧密互联，提高在实际应用中处理大量数据、复杂人工智能模型以及不同背景用户群体的数据探索效率。近日，课题组在生物医药可解释性、医学领域可视分析及人机交互叙事技术方面取得多项研究成果。成果一：SLInterpreter：基于 GNN 的合成致死预测的探索性迭代人机协同系统合成致死（Synthetic Lethal, SL）关系在众多基因组合中十分罕见，但在癌症靶向治疗领域具有巨大潜力。近年来人工智能模型的显著提升仍未能充分满足领域专家对该任务模型可解释性和机制探索的需求。特别是在湿实验验证中，由于涉及大量资源及时间成本，对路径和机制的深入探索亟需更好地与特定领域知识相协调。图| SLInterpreter 由数据处理模块、后端引擎和交互式可视化共同组成迭代性的工作流程。为此，李权组提出了一个迭代式的人机协作框架，包括两个关键部分：首先是基于元路径策略的人类参与的知识图谱完善；其次是通过跨粒度SL可解释性增强和机制分析，帮助领域专家发现新的

2024-08-22

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2024年上海科技大学信息学院-爱德万集成电路测试暑期实训课程圆满结束

7月19日，由上海科技大学信息学院组织的集成电路测试暑期实训营圆满结束。此次实训为期一周，在信息学院的大力推动下，爱德万测试派出了5名经验丰富的技术专家，为学生们提供了一系列与工程实践紧密相关的大规模集成电路测试课程。在实训营报名阶段，我们就感受到了同学们的积极性和热情。大家对业界经验丰富的技术专家前来授课表现出了极大的期待。爱德万测试的讲师团队具有丰富的行业经验和深厚的专业积累，他们带来的课程不仅结合了集成电路测试的前沿技术、发展趋势，也给同学们深入浅出地讲解了大规模集成电路的测试原理和测试方法。爱德万测试的讲师们还结合其轻巧、便捷的CTS测试设备为同学们精心设计了高水平的实验项目，使同学们对集成电路测试有了更生动的了解。开营当天，信息学院副院长周平强教授进行了开营致辞并代表学院对爱德万测试技术专家的到来表示了热烈的欢迎及衷心的感谢。他指出，专家们的到访不仅为学院带来了宝贵的行业经验和先进的技术知识，也为同学们提供了一个难得的学习机会，使他们能够直接向业界专家学习、请教，进一步拓宽他们的视野。他希望同学们能够珍惜这次机会，努力吸收新知识，为未来的发展打下坚实的基础。此次集成电路测试暑

2024-08-06

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祝贺上科大梁俊睿教授当选美国机械工程师学会会士

近日，信息学院梁俊睿教授当选为美国机械工程师学会会士（ASME Fellow），这是我校第一位被授予美国机械工程师学会会士的常任教授。美国机械工程师学会（American Society of Mechanical Engineers，简称ASME）成立于1881年，是在全球拥有七万多名会员的国际性非赢利教育和技术组织，旨在通过持续教育、培训和专业发展、规范和标准、研究、会议和出版物、政府关系以及其他形式的外联活动，在全球范围内促进多学科工程和相关科学的艺术、科学和实践。ASME会士（ASME Fellow）是会员的最高级别，旨在表彰当选者在工程领域所取得的杰出成就。目前在70529名ASME会员中，仅有3365人获得会士称号，其中有30多名会士任职于中国内地高校或研究机构。梁俊睿于2013年全职加入上海科技大学任教，长期从事环境能量收集、无源物联网、电力电子、功率管理集成电路、结构动力学、结构健康监测、机电一体化等跨学科方向的研究。

2024-08-05

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上科大信息科学技术学术研讨会（ASSIST 2024）隆重召开

7月21日，上海科技大学信息科学技术学术研讨会圆满落幕。大会以“信息、智能与可持续发展”为主题。在为期两天的会议中，来自香港大学、华盛顿大学、浦项科技大学、滑铁卢大学、清华大学、北京大学、上海交通大学、中国科学技术大学、浙江大学、中国科学院、国际数据公司、平安科技等高校和企事业单位的5位院士、40余名重磅嘉宾发表演讲，吸引了500余名科研工作者与学生参加，共同探讨可持续发展目标驱动下信息技术与人工智能的最新进展及其在各领域的应用潜力。图大会开幕式现场本次大会由上海科技大学信息学院主办，上海科技大学创业与管理学院、智能感知与人机协同教育部重点实验室、上海市计算机学会存储专委会、中国电源学会青年工作委员会协办，台达电子、飓晟科技、渺知科技、英飞凌、政飞电子、英铂科技等企业提供支持。上科大信息学院副院长周平强主持开幕式。上科大副教务长、信息学院执行院长虞晶怡和创业与管理学院学术院长毛基业作为大会主席，为开幕式致辞。图大会主席虞晶怡致辞虞晶怡向来自全球各地的嘉宾和参会者表达了热烈的欢迎和衷心的感谢。他指出，大会自上科大成立之初便开始举办，已成为一年一度的学术盛事。这个平台不仅传承和发展了学术

2024-08-03

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上科大信息学院首届电子信息专业学位优秀大学生夏令营活动圆满落幕！

在绚烂盛夏的七月，上海科技大学信息学院举办了首届电子信息专业学位优秀大学生夏令营活动，吸引了来自全国各大高校140余位优秀本科生相聚上科大，在信息学院共探科技前沿，同筑未来梦想。#01开幕式欢迎仪式以大合照的方式拉开序幕，信息学院周平强教授亲临现场，热情欢迎了远道而来的营员，并为他们详细介绍了上海科技大学的办学理念、目标定位、信息学院的师资团队和专业学位学生培养等情况，不仅深入浅出地阐述了信息学院专业学位的培养特色，同时展现出学院对人才培育的深切关怀与前瞻视野。为了进一步加深营员们对信息学院专业学位项目的认知，学院行政团队的老师们紧随其后，介绍了电子信息专业学位的招生录取的要求、专业设置、报考流程，同时，还全面介绍了信息学院学生在研究生阶段的多元发展路径，包括就业的广阔前景、升学深造，以及创业创新的无限可能。@开幕式#02走进校企联培，接触行业前沿自2020年起，信息学院与电子信息行业领军企业开展校企深度融合的硕士联合培养项目，服务上海市人工智能、集成电路、生物医药三大先导产业。迄今为止，信息学院已与超过30家行业标杆企业建立了紧密的合作关系，汇聚了200多位行业导师共同参与高层次人才

2024-07-31

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上科大信息学院杨恒昭课题组在氢电混合储能领域取得两项重要成果

近期，我校信息学院智慧电气科学中心（CiPES）杨恒昭教授课题组（储能实验室）在氢电混合储能领域取得重要进展。课题组以上科大为第一完成单位在工业应用领域国际期刊IEEE Transactions on Industry Applications和氢能领域国际期刊International Journal of Hydrogen Energy发表了2项科研成果。作为实现全球能源转型的关键载体之一，氢能在世界各个主要经济体得到了前所未有的关注。例如，国家发改委2022年发布了我国《氢能产业发展中长期规划（2021-2035 年）》，美国能源部2023年发布了《国家清洁氢能战略和路线图》，欧盟委员会2020年发布了《欧盟氢能战略》。由于其能量密度高，氢能在电气化交通和可再生能源等领域得到了广泛应用。然而，燃料电池和电解槽等氢能系统关键部件仍存在动态响应较慢、耐久性较差等问题。因此，氢能系统通常与超级电容、锂离子电池等功率密度较高的电储能技术构成氢电混合储能系统。杨恒昭教授课题组针对此类系统提出了一系列能量管理策略以提高系统性能。成果一：燃料电池混合动力卡车的部件容量和能量管理优化针对混合动力

2024-07-30

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精彩纷呈的学术型优秀大学生夏令营活动圆满落幕！

正值盛夏七月，上海科技大学信息科学与技术学院举办了两期学术型优秀大学生夏令营。来自全国各地的360多位卓越本科生汇聚一堂，共同参与这一学术盛宴。#01开幕式本次夏令营以合影仪式拉开帷幕。信息学院的多位院长亲临现场，热情欢迎来自远方的营员们，并详细介绍了上海科技大学的办学理念和目标定位，以及信息学院的师资力量和培养方案。院长们鼓励大家积极参与活动，并为他们解答疑惑，指明未来的发展方向。学院重视学生的全面发展与职业素养，并通过行政老师的讲解，让营员们进一步了解招生、就业等相关信息，包括招生录取要求、专业设置、报考流程、研究生项目等，以及研究生就业、出国留学、升学深造和创业创新等方面的出路。图|开幕式现场滑动查看更多#02学术报告信息学院的教授们带来了精彩纷呈的学术讲座。第一批的报告嘉宾有信息学院常任教授傅旻帆和陈浩贤，他们分享了信息学的前沿领域和最新研究进展。来自智慧电气科学中心（CiPES）的傅旻帆教授以无线充电领域为例从科普和科研两个视角，结合个人成长与时代背景，分享他从研究生到长聘副教授的学习与科研历程。来自系统与安全中心（SSC）的陈浩贤教授在讲座中生动地展示了如何利用声明式编程语

2024-07-30

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信息学院邹毅课题组发表关于红外吸收型挥发性有机化合物传感器小型化的综述文章

近日，信息学院邹毅课题组受邀在《应用物理评论》(Applied Physics Reviews) 发表了题为“Advancements in miniaturized infrared spectroscopic-based volatile organic compound sensors: A systematic review”综述论文，对基于红外吸收型挥发性有机化合物传感器的小型化设计设计做了系统性的回顾。该论文被选为期刊的Featured Article。随着工业化和城市化的发展，环境污染问题日益严峻。作为污染源之一的挥发性有机化合物，对自然环境和公众健康产生了极大的威胁。红外吸收光谱作为检测和分析挥发性有机化合物的有效工具，随着技术进步和检测小型化的趋势推动下，在挥发性有机化合物的污染防治中的作用越发重要。（图1）图1：挥发性有机化合物的红外吸收光谱图2：小型化吸收型红外传感器的检测方式 (a):可调谐激光吸收光谱 (b):基于宽带光源的非色散吸收光谱和傅立叶变换吸收光谱 (c):腔衰荡吸收光谱文章从挥发性有机化合物的定义及传感器小型化背景出发，对传感器的典型技术方案和评判

2024-07-25

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