获奖证书
LSM树架构由于其优良的性能，被谷歌（Google）、Meta等大量采用存储各类数据，也在区块链等场景广泛应用。压缩是LSM树用于维护其分层树形结构的核心操作，通过计算完成数据重排序、通过I/O操作完成数据重存储。研究团队发现，完成数据重排序后，用户线程需等待内核线程执行文件写入与fsync同步I/O操作直至结束，会形成过长的关键路径，进而影响LSM树的性能。针对该问题，论文提出了一种面向高效LSM树数据存储的计算与I/O并行化方案，命名为Pome。Pome依托全新设计的协议，将I/O操作移出关键路径，从而在单次压缩操作中实现计算与I/O的解耦。为此，该方案借助io_uring实现异步I/O操作。此外，针对压缩加速可能引发的I/O拥塞问题，Pome引入自适应I/O速率限制器，以保障执行流程平稳运行。Pome大幅缩减了关键路径上的处理时间，可有效提升LSM树的效率，且表现优于多款当前主流的LSM树改进方案。
论文作者与课题组其他成员（左2王春东，左4胡岩鹏，左6朱莉，右3贾磊）
王春东为该论文的通讯作者，上海科技大学为唯一完成单位。论文作者胡岩鹏、朱莉、贾磊均为课题组研究生。这三位学生均是从上海科技大学计算机科学与技术专业本科毕业后加入王春东课题组继续读研深造。胡岩鹏赴美参会，并做会议报告。
此次获奖，体现了上科大信息学院在计算机系统与高性能计算领域的研究能力。近三年，上科大信息学院师生在人工智能、计算机视觉、集成电路设计、机器人、人机交互等多个前沿领域屡创佳绩，累计在ACL、CHI、CVPR、DAC、VIS、SIGGRAPH、SIGGRAPH Asia、AAMAS、ICRA、MICCAI等国际顶会中获得15项最佳论文奖、最佳学生论文奖、或最佳论文提名奖。未来，上科大师生将继续努力，在人工智能交叉、基础软件、网络空间安全、高性能计算、具身智能等重要领域贡献力量。
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