AI赋能体育，智创未来——上海体育大学师生赴上海科技大学信息学院开展暑期交流

2026年7月14日至15日，上海体育大学智慧体育工程学院和竞技运动学院师生一行赴上海科技大学信息科学与技术学院，开展为期两天的暑期交流活动。上海体育大学智慧体育工程学院院长傅维杰、副院长吴莹率队，携学院教师及智慧体育工程学院数据科学与大数据技术专业2025级本科生90人、竞技运动学院运动能力开发专业本硕博学生16人，共计百余人参与活动。上海科技大学信息学院赵登吉、李权、马月昕、徐林、张玉瑶、许岚等多位教授出席交流。

此次交流活动根植于两校在“AI+体育”领域扎实的前期合作。2024年，上海体育大学与百度联合成立的上体-百度飞桨智慧体育技术创新中心，与上海科技大学信息学院马月昕教授课题组合作开发了基于激光雷达的实时运动捕捉与分析系统。该系统通过高频激光扫描人体，实时获取厘米级精度的三维空间数据，彻底突破了传统二维影像的局限，为运动训练提供了精准的“微观视角”，目前已在跳水、游泳、田径、体操、羽毛球等近十支中国国家队中得到应用。这一成功实践不仅验证了技术可行性，也为两校深度互动奠定了基础。

信息学院为此次上海体育大学师生的到访安排了为期两天的学术交流活动，旨在通过实验室参访、专题课程与校园体验，系统展示人工智能技术在体育及相关领域的应用前沿。 活动首日，师生们首先访问了多学科人工现实工作室（MARS）与智能感知与人机协同教育部重点实验室。在这些平台，他们接触到了包括光场采集设备、多视角高精度人物动捕系统及大规模多模态感知信息采集系统在内的科研设施，这些技术为三维物理世界的高精度复刻、动态场景重建及人机交互研究提供了基础支撑。

交流环节中，上科大信息学院赵登吉教授对来访师生表示欢迎，并回顾了两校既往的合作历程。 专题课程环节，多位教师结合研究前沿与应用案例进行了分享。张玉瑶教授的“AI+多模态医学影像”讲座，介绍了基于深度学习的医学影像分析技术在疾病诊断与评估中的进展；马月昕教授围绕“AI+多模态世界模型”，阐述了三维视觉与具身智能在场景理解与机器人应用中的理论方法与实践成果。这些内容将人工智能基础理论与医疗、仿真等领域的应用场景相结合，为跨学科思考提供了参照。 随后，师生们在上海科技大学校园进行了参观，实地了解了学校的科研环境与学术生态。

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下午的课程聚焦于人工智能与体育科学的交叉方向。李权教授、许岚教授和徐林教授分别就“AI+跨学科体育可视化”、“AI+动态场景重建与分析”和“AI+多模态生理信号分析”三个主题展开论述。他们的讲解涉及泛体育数据的可视化处理、基于动态场景重建的运动分析，以及生理信号监测与评估技术，这些方法与技术路径直接关联运动表现分析、训练监控及健康管理等体育应用场景。通过一系列专题，本次活动勾勒了人工智能赋能体育科学的技术框架，也探讨了双方在相关领域协同研究的可能方向。

此次交流不仅是学术思想的深度碰撞，更是两校深化产教融合、协同育人的重要实践。上海体育大学智慧体育工程学院开设数据科学与大数据技术专业，致力于培养兼具体育学科素养与人工智能技术能力的复合型人才；而竞技运动学院的本硕博学生也积极参与其中，他们立足运动训练一线，为AI技术提供了真实的业务需求与应用场景。不同学科背景的师生在课堂内外深入互动，多元视角的交融为创新注入了充沛活力。

上海科技大学信息学院作为国内信息科技领域的重要研究机构，拥有世界一流的实验室与教授团队，在人工智能、计算机视觉、人机交互等方向积淀深厚。展望未来，两校将持续深化在体育人工智能、智慧体育工程、运动数据分析等领域的科研合作与人才培养，携手推进学科交叉融合与科技创新。