从“智能可控”到“智能激发”：基于生成式AI的数据叙事与视觉创意研究

演讲者:   陈晴，同济大学

时间:       2026年6月9日，10:30

邀请人:   李权

地点:       创管学院106

摘要:

本次分享针对生成式AI如何深度赋能视觉创意与信息传达这一核心问题，提出“智能可控”与“智能激发”的双轮驱动研究框架。“智能可控”聚焦数据叙事，实现了从数据洞察自动提取、叙事可视化构建到可视化纠错与智能问答的完整技术链路，相关成果落地蚂蚁集团自助分析系统；“智能激发”聚焦生成式创意，通过数据类比、实体化与品牌视觉生成等研究，构建可计算的创意引擎，应用于教育、制造与文化创新。最后，本报告将从类比设计的视角重新审视人机协同的创意本质，为智能设计与信息传达提供新思路。

报告人简介:

陈晴，同济大学设计创意学院副教授、博士生导师。博士毕业于香港科技大学，曾担任法国国家信息与自动化研究所(Inria)及法国巴黎综合理工(Ecole Polytechnique)博士后研究员。研究方向包括信息可视化、人机交互、大数据分析、生成式人工智能及其在智慧教育、智慧医疗、智能设计及商业智能中的应用，研究成果获得中国图象图形学学会（CSIG）自然科学奖、香港资讯与通讯科技最佳创新奖、亚太地区资讯与通讯科技奖等荣誉。她担任多个顶级国际学术会议的程序委员会委员，IEEE VIS 2022-2023 社区主席，IEEE VIS 2024 Fast Forward主席，现任 CSIG 可视化与可视分析专委会委员及中国计算机协会CCF人机交互专委会执行委员，主持多个国家自然科学基金项目及多项与阿里、蚂蚁、腾讯、智谱AI等公司的校企合作课题。课题组主页：https://qlab.org.cn