智能网络中心:连接智能,网络无界

发布时间:2026-06-05浏览次数:10

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上科大信息学院智能网络中心

NETWORK INTELLIGENCE CENTER


上海科技大学信息科学与技术学院(以下简称“信息学院”)信息学院以中国科学院的科研平台为支撑,聚焦人工智能、芯片(含计算机架构、电路与器件)、可视计算、大数据、量子通信与计算、云计算与边缘计算、金融科技、无人驾驶、电动汽车、新能源、智能医学等涉及信息科学与技术的前沿和交叉研究领域。学院下设七大研究中心:视觉与数据智能中心、智能网络中心、后摩尔器件与集成系统中心、智慧电气科学中心、自动化与机器人中心、系统与安全中心、智能医学信息研究中心。


智能网络中心(NETWORK INTELLIGENCE CENTER)专注于网络与人工智能研究,特别是网络化与分布式人工智能方向。围绕理论、算法、系统与应用四个维度,同时开展理论探索与算法实现。当前的研究领域是面向计算、通信、控制与缓存一体化的下一代人工智能系统协同设计。


● 推文看点  中心定位、研究版图、科研成果、教师团队、国际合作与学生培养

● 关键词  网络化AI|分布式智能|6G通信与网络|边缘大模型|多智能体系统|具身智能|算力网络|通感控算一体化

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 # 01 # 

NICE 是什么?

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智能网络中心(NICE)聚焦网络与人工智能的深度协同,致力于通过理论、算法、系统与应用四个维度的协同创新,推动下一代智能系统从“单点智能”走向“网络化、分布式的群体智能”。中心的核心研究领域是计算、通信、控制与缓存的一体化协同设计,目标是构建面向未来的E-AGI(边缘-嵌入式-具身化的人工通用智能)。


在NICE的研究框架中,网络不再仅仅是连接智能系统的管道,而是驱动智能协同、学习与演化的核心引擎。我们关注如何通过分布式多智能体网络,实现从强化学习、联邦学习到迁移学习与持续学习的理论突破,并最终落地于边缘大模型、智能机器人集群、通感控算融合网络、卫星互联网等新兴应用场景。



 # 02 # 

研究版图:从网络化分布式智能到一体化协同系统

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NICE中心的研究紧密围绕构建E-AGI(边缘、嵌入式、具身智能一体化通用人工智能)与Networked IEEE(IE3)(网络化边缘/嵌入式/具身智能)展开,旨在实现资源受限场景下的轻量级算法与可实时响应并执行的能力。


1. 交互式人工智能与分布式多智能体网络

中心核心愿景是实现集成边缘智能、嵌入式智能、具身智能为一体的通用人工智能。研究聚焦于构建以分布式多智能体网络为基础的交互式人工智能体系,涵盖多智能体网络与智能体节点的协同。


2. 传输智能与一体化协同系统

研究重点面向传输智能,即构建集成感知-通信-计算-控制-执行的一体化系统。该方向通过将智能融入网络传输过程,实现多智能体节点之间的高效协同与实时响应,支撑复杂环境下的联合决策与执行。



 # 03 # 

科研成果:顶会顶刊与真实应用并重

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自2020年以来,NICE中心已累计产出100+篇IEEE/ACM汇刊论文(涵盖IEEE TON, TMC, JSAC, TWC, TSP等)及100+篇网络通信顶会论文(INFOCOM, ICC, ISIT等),同时包含CCF-A类人工智能顶会(NeurIPS, ICML, ICLR等)。

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边缘人工智能可控可信


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可解释的感知决策一体化智能


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联邦图学习


 边缘自然语言处理



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 # 04 # 

教师团队:覆盖网络、通信与智能系统的多学科力量

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胡宏林

下一代移动通信、脑机通信与脑联网

官网主页:https://sist.shanghaitech.edu.cn/hhl1/main.htm


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石远明

天基算力网络,边缘具身智能,量化投资优化

官网主页:https://sist.shanghaitech.edu.cn/shiym/main.htm


邵子瑜

决策智能,网络与人工智能, 优化与学习算法

官网主页:https://sist.shanghaitech.edu.cn/shaozy/main.htm


周勇

6G移动通信、边缘人工智能、物联网、智能机器人、卫星通信

    官网主页:https://sist.shanghaitech.edu.cn/zhouyong/main.htm


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吴幼龙

网络信息论、编码缓存、分布式学习、语意通信

官网主页:https://sist.shanghaitech.edu.cn/wuyl1/main.htm


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赵子平

优化与统计方法,生成式AI模型数学基础,图信号处理与机器学习

官网主页:https://sist.shanghaitech.edu.cn/zhao/main.htm


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廉黎祥

无线通信与感知,大模型赋能无线智能,人工智能物联网,数据高效机器学习等

官网主页:https://sist.shanghaitech.edu.cn/lianlx/main.htm


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毛奕婕

下一代无线通信,信号处理与优化,通信感知一体化,AI与无线通信融合

官网主页:https://sist.shanghaitech.edu.cn/maoyj/main.htm


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刘鑫

随机系统建模、分析与优化,安全智能决策,强化学习

官网主页:https://sist.shanghaitech.edu.cn/liuxin7/main.htm


文鼎柱

无线通信与网络,边缘人工智能,通信-感知-计算融合

官网主页:https://sist.shanghaitech.edu.cn/wendzh/main.htm



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 # 05 # 

国际合作与学生培养:在真实问题中训练智能系统能力

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NICE中心与麻省理工学院、加州大学伯克利分校、斯坦福大学、普林斯顿大学、多伦多大学、香港科技大学、新加坡国立大学等顶尖高校,以及华为、腾讯、字节跳动、蚂蚁集团等头部企业保持深度合作。


中心坚持“理论深度+系统视野+应用导向”的培养理念,学生从入学起即参与分布式强化学习、边缘大模型等前沿课题,毕业生赴麻省理工学院、洛桑联邦理工学院、香港科技大学等名校深造,或加入华为、腾讯、阿里巴巴、字节跳动等头部企业。



 # 06 # 

就业与深造去向: NICE中心学生毕业概况

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NICE中心2023–2025 届硕博毕业生共 103 人,其中就业 74 人、深造 20 人。

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    毕业生风采展示(部分)

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王上上:本科毕业于上海科技大学信息科学与技术学院,2024届计算机科学与技术专业硕士毕业生,导师为邵子瑜教授。

研究聚焦于资源受限条件下的感知决策一体化智能算法,核心方向为强化学习与在线决策;曾赴北京大学北京国际数学研究中心参加理论统计暑期学校,并参加在美国纽约和意大利罗马举行的国际顶级会议。

科研成果突出:累计发表国际期刊及会议论文10篇(包括IEEE TMC和INFOCOM等CCF-A类期刊与会议)。

荣获2024年上海市优秀毕业生、2023年硕士研究生国家奖学金、上海科技大学三好学生、优秀本科毕业论文等荣誉。

毕业去向:美国南加州大学计算机系人工智能方向博士,获南加州大学维特比工学院最高博士奖学金——维特比奖学金(Viterbi Fellowship)。


王志斌:本科毕业于西安电子科技大学,上海科技大学信息科学与技术学院2021级计算机科学与技术专业博士生,导师为周勇教授。

研究聚焦于通算融合、边缘智能等无线通信领域。科研成果突出:以第一作者身份完成5篇期刊论文和1篇会议论文,其中1篇期刊论文谷歌学术引用量过百且被评为ESI高被引论文。

荣获2022-2023学年博士研究生国家奖学金。

毕业去向:比亚迪

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 # 07 # 

结语:面向下一代智能网络的协同创新引擎

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从分布式AI理论到6G网络架构,从强化学习算法到边缘大模型系统,NICE中心正在构建一个连接通信、计算、控制与缓存的创新研究生态。未来,中心将持续以“网络化分布式智能”为核心,推动下一代AI系统迈向更高效、更协同、更可信的新阶段。


七大中心介绍将陆续放送,敬请关注!