信息学院“学科赋能站”再启航： 四大中心教授共话选课，助力大二学子规划未来

活动伊始，张海鹏教授首先代表视觉与数据智能中心（VDI）进行了分享。他介绍道，VDI中心的研究覆盖了从自然语言处理、科学计算到计算机视觉与图形学等广泛领域，并在累计发表多篇高水平论文的基础上，近年接连斩获多项国际重要会议最佳论文奖。他还特别提到了中心在“数字人”重建与生成、大模型推理优化等前沿方向的突破。在选课与进组建议上，他鼓励同学们“尽早确认兴趣”，可以通过选修老师的课程或直接交流来建立联系，为未来的科研与保研打下基础。

图 | 张海鹏教授介绍VDI中心

随后，范睿教授以“速度是计算机最重要的资源”为切入点，生动阐述了系统与安全中心（SSC）的重要研究方向——如何让计算机跑得更快、更安全。他详细梳理了从计算机体系结构课程、操作系统到并行计算、分布式系统等课程的脉络。他指出，本科课程重在传授知识，而研究生课程则更侧重于前沿论文阅读与项目实践（Project-based），挑战性更高。他风趣地讲解了缓存、预测执行等提升CPU效率的技术，并鼓励对底层系统与密码学感兴趣的同学深入探索。

图 | 范睿教授介绍SSC中心

毛奕婕教授则为大家揭开了智能网络中心（NICE）的神秘面纱。她强调，NICE中心聚焦于“人工智能”与“无线通信网络”的深度交叉。她重点推荐了《概率论与数理统计》、《算法与数据结构》及《通信原理》等基础课程，指出数学功底是进行AI与通信研究的基石。她以“手机如何实现无干扰通话”为例，深入浅出地解释了信号与系统的重要性，并介绍了香农定理、信息瓶颈理论在解释神经网络可解释性中的关键作用，展示了学科交叉的独特魅力。

图 | 毛奕婕教授介绍NICE中心

最后，白卫邦教授代表自动化与机器人中心（STAR），充满激情地提出了“机器人天生是为了改变世界”的理念。他剖析了机器人系统包含的四大核心板块：本体（Body）、感知（Perception）、控制（Control）与学习（Learning），并结合当下火热的“具身智能”（Embodied AI）概念，指出机器人是AI与物理世界交互的关键闭环。他坦言，机器人是典型的多学科交叉领域，需要长期的知识积累，并建议同学们在本科阶段打好数学、物理、CS及控制理论的坚实基础。

图 | 白卫邦教授介绍STAR中心

本次“学科赋能站”选课指导专场活动，不仅让大二学子对信息学院的部分中心的研究方向有了更立体、更深入的认知，也为即将到来的选课季提供了切实可行的参考指南。

未来，信息学院将继续通过此类活动，搭建师生沟通桥梁，助力每一位信院学子在科研与成长的道路上行稳致远。