演讲者: 王潚崧,浦江实验室(上海人工智能实验室)
时间: 2025年11月18日(周二),下午15:00
主持人: 顾家远
地点: 信息学院 1A-200
摘要:
科学研究长期面临着专业壁垒高、工具复杂、流程繁琐等挑战,如何高效推进科研进程,始终是研究者关注的核心。近年来,随着通用多模态大模型的广泛应用,科学研究范式正迎来深刻变革。推动研究者、研究工具与研究对象三者能力的协同提升与演进,已成为实现科研规模化突破的关键。本讲座将围绕从假设提出到实验验证的完整科研流程,系统介绍科学发现平台 Intern-Discovery 如何为研究人员提供全链条支持。重点展示其在生物科研场景中,如何实现任务的一站式集成与高效执行,从而显著增强科研协作效率、降低工具使用门槛,最终推动科研范式的全面升级。
报告人简介:
上海人工智能实验室AI4S中心青年科学家,在学术界和工业界累积了丰富的生物医药领域科研和产品开发经验,共发表期刊和会议论文50余篇,合编专著1本,编写2部专著中的4个章节,申请中国和美国专利20余项(8项已授权),谷歌学术统计论文引用量12000余次,其成果获得了多项国际学术奖项和领域内同行的高度关注,如2016年北美放射学会年(RSNA)会学员研究奖和2019 MICCAI-GLMI会议最佳论文奖等。长期担任学术期刊、会议审稿人、编委,NeurIPS AC,IEEE JBHI Associate Editor等。


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