8月28日，由上海科技大学信息学院主办、沐曦集成电路（上海）股份有限公司（MetaX）承办的“异构并行计算系统与GPU程序设计”暑期实训圆满结束。本次实训于8月25日开营，为期4天，在上海科技大学顺利开展。实训旨在帮助学生系统掌握GPU体系结构与并行计算方法，提升高性能计算与智能计算领域的综合能力，培养面向未来的复合型创新人才。
GPU并行计算课程实践
在为期四天的GPU并行计算实训课程中，学员通过“阶梯式”学习路径实现了从硬件认知到集群部署的技能跃迁。首日课程聚焦GPU硬件架构与开发环境搭建，为学员构建完整的工具链基础；次日深入解析并行编程思想与语言扩展机制，强化核心算法实现能力；第三日结合存储优化与调试技术，通过真实案例破解性能瓶颈；收官课程则拓展至多GPU协作与集群优化，为大模型训练等高算力场景提供实战经验。在沐曦资深讲师的全程指导下，学员通过“理论-实践-优化”闭环训练，逐步完成了从基础入门到复杂应用的学习路径。
灵活的学习路径
本次实训还设置了灵活的学习路径。除传统的理论考试外，学员可根据自身兴趣选择实践报告或编程竞赛作为考核方式，最终成绩取三种路线中的最高成绩。这样的安排不仅增强了学习的自主性，也激发了学生的积极性与创造力。多元化的考核机制有效提升了学员的学习热情与综合能力。
校企联合，助力人才培养
本次实训不仅使同学们直观体验了GPU编程与优化的全过程，更帮助他们深入了解了行业前沿的算力挑战与解决方案。通过系统的课程，学员们学习了高效利用GPU算力的技能，为未来在人工智能、大模型训练、科学计算等领域的进一步研究与实践打下了基础。
在开营仪式上，沐曦集成电路（上海）股份有限公司CTO兼首席软件架构师杨建博士向学员介绍了公司概况和招聘渠道，为同学的职业规划提供了指导。沐曦资深讲师严德政先生则在教学过程中分享了实践经验，并在结营环节编写、解读了课程反馈报告，还向学员们介绍了沐曦的实习机会。
此次实训的顺利举办，不仅展现了产学研协同育人的新模式，也为学生们提供了走近产业前沿、探索技术未来的宝贵机会。未来，上海科技大学与沐曦集成电路（上海）股份有限公司将继续携手，在GPU及高性能计算方向推动人才培养与科研合作，共同助力我国信息产业的持续发展。
本次实训共有63名同学参与，同学们主要选择了两种路线完成考核并获取“沐曦GPU编程能力证书”：其中48名同学通过理论考试获得认证；另有13名同学通过参与“核函数竞赛”取得优异成绩，最终评选出冠军2名、亚军3名、季军5名。
本次活动的顺利开展，得到了沐曦集成电路（上海）股份有限公司、上科大信息学院电子学科平台及图信中心的大力支持。
学员说：
在这个暑期，我有幸参加了由沐曦举办的《异构并行计算系统与GPU程序设计》实训课程。我深知高性能计算在科研与产业中的重要性，因此格外珍惜这次学习机会。培训内容涵盖了从GPU硬件架构到CUDA软件开发的系统讲解，我们在沐曦自行搭建的开发环境中完成了从零开始的实践操作。
在课程中，我不仅学习了CUDA编程的基础知识，更深入理解了GPU的并行执行模型，掌握了多流、多线程以及访存优化等关键技术点。在动手实验的过程中，我逐步学会如何编写高性能内核函数，并探索了多GPU编程与集群级优化方法，这让我对大规模并行计算的潜力有了更加直观的认识。
整个培训采用了“理论讲解+实践操作”的模式，既有系统的知识输入，又有动手的实战演练。沐曦的专家们不仅讲解细致，还耐心解答了我在开发过程中遇到的疑问，并分享了他们在GPU应用与优化上的宝贵经验。这种面对面的指导让我受益匪浅，也让我更加坚定了将并行计算作为研究方向的重要意义。
通过本次实训，我不仅积累了GPU编程的实操经验，更提升了对异构并行计算系统的整体理解。这些学习成果将为我未来在高性能计算与人工智能加速方向的研究工作奠定坚实基础。衷心感谢沐曦提供的宝贵学习平台与专家团队的悉心指导！
----信息学院2024级博士研究生 张城
这次实训让我第一次真正把课堂上学过的并行计算原理和实际国产 GPU平台联系在一起。实训的课程安排循序渐进，从'Hello,world!' kernel开始，到逐步理解gridDim、blockDim与threadIdx的关系，再到优化内存访问、使用mcMalloc等API，让我对沐曦GPU平台有了直观而深刻的认识。课程中印象最深的是把CPU的多重循环代码迁移到GPU，在五个版本的优化中逐步添加了coalesced memory access和warp shuffle reduction，再用mcBLAS GEMM做矩阵乘法加速，整个过程让我切身体会到“软件优化与硬件特性结合”的威力。这种从baseline到高效实现的过程非常贴近科研工作，实训里的代码思路对我科研代码的优化有所帮助。
----信息学院2022级本科生 黄一凡
暑期有幸参加沐曦和信息学院举办GPU Programming with MXMACA培训，感觉时间过得特别快。课程里不仅有GPU架构和并行编程的基础知识，还能直接上手在MXMACA平台上写代码、跑实验，体验很真实。以前对GPU编程有点“神秘感”，但通过讲师的讲解和动手练习，我慢慢掌握了怎么写、怎么调、怎么优化；同时沐曦的老师还对GPU的运行逻辑等进行了详细的讲解。这一次的学习感觉像是打开了扇新大门，为未来寻找自己的就业方向提示了一条新的道路，非常感谢沐曦和学校提供这样一次难得的机会。
----信息学院2024级博士研究生 张越峰
这次培训虽然颇具挑战性，但收获远超预期！MXMACA软件栈的设计理念令人印象深刻，既体现了独特的创新性，又与现有的CUDA生态实现了出色的兼容，学习体验非常顺畅。通过课程，我不仅深入掌握了MXCC工具链及异构计算加速的核心知识，还对NVIDIA GPU编程的整个技术体系有了更全面的认识和理解。课程内容系统且深入，从基础的编程策略、性能分析方法，到访存优化等极具实践价值的案例解析，都讲解得非常透彻。在课堂学习和课后自主钻研的过程中，我切实感受到了知识的积累和能力的提升，每一次对原理的理解和问题的解决都带来了实实在在的收获感。非常感谢沐曦带来的这场专业且实用的异构计算编程课程，收获颇丰！
----信息学院2025级硕士研究生 贺云翔
抱着浓厚的兴趣，我申请旁听了本次暑期实训，整个过程远超我的预期。四天的课程安排紧凑而充实，从环境搭建到并行编程，内容干货满满，让我受益匪浅。沐曦的技术专家亲自授课，让我们能直接洞察国产高性能GPU的最新进展和产业应用前景。这对于明确未来的学习和职业方向、提升个人核心竞争力至关重要。由衷感谢学院与沐曦的精心组织，为我们提供了接触核心技术、开拓学术与技术视野的宝贵学习机会。
----信息学院2023级硕士研究生 杨海天
图文 | 张湘煜
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