面向恶劣天气与复杂光照的视觉信息分析

演讲者:   胡枭玮，上海人工智能实验室

时间:      2023年11月15日下午15:00-17:00

邀请人:   陈宇奇

地点:      信息学院 1A200

摘要:

随着智能社会建设的不断推进，计算机视觉已成为支撑其发展的重要技术。然而，户外视觉算法受到恶劣天气和复杂光照（如雨、雾、阴影等）的影响，导致依赖于这些算法的智能系统性能下降。在恶劣天气和复杂光照条件下的视觉信息处理问题，成为智能社会建设的瓶颈之一。在本次演讲中，演讲者将介绍过去多年在恶劣天气和复杂光照领域的研究工作。首先，在阴影图像分析方面，演讲者将介绍如何通过挖掘图像先验知识，设计特征增强深度模型结构与无监督训练策略来提升阴影检测与去除的性能。接着，演讲者将介绍如何利用光照信息，实现目标物体与阴影实例的匹配，并展示在图像、视频编辑领域的应用。其次，演讲者将介绍如何利用天气模型来渲染恶劣天气条件下的图像训练数据，并设计基于物理先验的图像复原算法，从而提升在恶劣天气条件下图像与视频的清晰度。最后，将展示在处理多种恶劣天气的通用视觉模型方面的研究进展。

报告人简介:

胡枭玮博士现为上海人工智能实验室青年科学家，专注于深度学习与底层计算机视觉研究。他在香港中文大学获得了计算机科学与工程博士学位，在人工智能与计算机视觉领域的顶级期刊和会议，如TPAMI、CVPR、ICCV等上发表了40余篇学术论文，总计引用超过3500次。入选国家高层次青年人才，美国斯坦福大学2023年度全球前2%顶尖科学家榜单。此外，曾获香港青年科学家荣誉奖、香港政府博士奖学金等奖项。