陆疌课题组吴旭阳（博）12月参加EEE CDC2018会议作汇报

   在2018年12月15日到2018年12月22日的8天中，我与导师陆疌教授及同实验室的Boris Houska教授及其学生冯煦辉一同参加在美国迈阿密举行的第57届国际会议IEEE Conference on Decision and Control(CDC)。会议时间为2018年12月16日到19日。我们的论文“Distributed Fenchel Dual Gradient Methods Enabling a Smoothing Technique for Nonsmooth Optimization”作为Invited paper被接收，并且被安排在会议的第一天下午进行宣讲。

我注册了下午的一个workshop，与我的研究方向不是十分相关，但是却能够拓宽我的研究视野，了解更多其他方面的知识。

正式的会议是从第三天开始的。一大早吃完早饭便赶着去会场了，会场离酒店相对比较远，我们大概走了20分钟才到达。这天早上都是大会的plenary talk，讲一些关于控制和机器人的东西。在里面听了一会便出去独自思考自己做research中遇到的问题，以及准备自己即将要在会议上讲的东西。

第三天下午是我的presentation的时间，我的导师陆疌教授作为session chair主持了整个session。我是session中第三个present paper的人，开始之前便都讲提前准备好的slides拷贝到电脑桌面上去了。slides介绍完了我们的paper，随后收到来自普林斯顿大学和其他学校同学的提问，我认为他们的提问非常具有建设意义，也许以后会按照他们提出的建议往下继续做一做。

本次会议的质量非常高，属于本领域顶级会议，因为没有舍得花费时间出去玩，一直都在会场听talk，第二天的下午有会议的banquet，国内有老师因为签证问题没有来，所以蹭了他的banquet票。在banquet上认识了来自KTH，Boston university和其他学校的同行，并有幸同本领域非常出名的石伟学长进行了深度的交流，讨论了关于在线优化，连续时间算法，二阶算法等等的问题。

此次出国参加会议学到了很多知识，也结识了很多同行的老师和学生，受益匪浅，感谢学校和学院能够给我这次机会出去开会。