2017年10月21日至2017年10月30日，我们上科大一行7人参加了在意大利威尼斯利多岛举办的第16届计算机视觉顶级会议（ICCV, International Conference on ComputerVision）。该会议由IEEE主办，是计算机视觉领域的三大顶会之一，在业内具有极高的评价。本届ICCV共收到2143篇论文投稿，其中621篇被选为大会论文，录用比例29%。其中有45篇口头报告（Oral），56篇亮点报告（Spotlight）， 2042篇Poster。我和赵彦鹏、黄帅一、屠可伟以及马毅老师合作的一篇论文，StructuredAttentions for Visual Question Answering，被接收为poster。
本届会议在水城威尼斯的Lido岛上举行，包括一天的tutorial、三天的workshop和四天的main conference，共有3107名参会者。会议内容涵盖了图像检测分类、三维计算机视觉、低层视觉和图像处理、视觉统计学习等诸多视觉领域内的热点方向，可谓十分丰富，让人获益匪浅。
会议第一天（10月22日），同行的何旭明老师、黄帅一、罗伟鑫、刘闻和我听了关于生成对抗模型（Generativeadversarial networks, GAN）的tutorial。在这次tutorial上请来了GAN的发明者Ian Goodfellow, 他和其他科研人员分享了近两年来GAN在各个领域的成功应用，以及训练一个成功的GAN所需要掌握的一些技巧。David Pfau将GAN与增强学习对比，罗列了两者的优缺点以及以后可能的发展方向，非常有启发性。在现场的demo演示环节中，来自Google的工程师演示了使用cycle-gan实时风格迁移的应用，将马头面具转换为斑马（图1），也非常有趣。总体来说，讲座引人入胜，既开拓了我们的视野，让我们学到了一些有用的实验技巧，也对我们产生了启发，对日后科研工作非常有帮助。
会议第二天（10月22日），会议颁布了本届会议的各个奖项，何凯明大神同时拿下最佳论文奖和最佳学生论文奖，让人无比佩服。同时也非常值得一提的是，我校暑期入职的LaurentKneip老师获得了最佳论文奖的Honorable Mention，可见我校师资力量的强大。这些前辈的热情以及付出，真乃我辈学习之楷模！
会议第四天（10月24日），我和黄帅一在poster环节讲解了我们的论文。该论文针对的任务是视觉问答，即根据图片回答问题。主要贡献是使用条件随机场建立图像区域间的联合分布。在讲解过程中，同行对我们的工作很感兴趣，与MILA的几位参会者进行了较多交流。
接下来的几天主会听了其他方向的oral和poster，听完后和同学们交流、总结与反思，为今后工作提供了不少思路。非常感谢学院和课题组对我们出国交流的支持。
图1 Ian Goodfellow被Cycle GAN变斑马
图2 poster讲解
图3 会场合照
图4 圣马可大教堂合照
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