信息科学与技术学院
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RISC-V 中国峰会2021 在上海科技大学顺利闭幕
6月26日下午,为期六天的RISC-V中国峰会落下帷幕。 6月22日RISC-V中国峰会在上海科技大学会议中心开幕。上海市经济信息化委副主任傅新华、上海科技大学副校长江舸出席开幕式并致辞,中国工程院院士倪光南、RISC-V国际基金会首席技术官马克·海默斯坦(Mark Himelstein)分别做主旨演讲。傅新华指出,指令集是芯片设计的基石,RISC-V作为一种精简、开放的指令集,是灵活、高效、强性价比处理器芯片设计的重要选择之一。上海作为中国境内首个明确支持RISC-V指令集发展的地区,经过多年的培育,已经成为全球RISC-V指令集企业、人才、研究机构最集聚的地区之一,培育了一批RISC-V指令集IP龙头企业和支持RISC-V指令集应用的芯片设计企业。他表示,上海将制定更有针对性的政策支持RISC-V指令集的发展,推动建立更加繁荣的RISC-V产业生态。我们将进一步营造更优的营商环境,提供更好的保障服务,打造集聚发展的产业生态,欢迎来自全球的专家、学者和企业家们在沪研究、投资、兴业。江舸在致辞中表示,上海科技大学与RISC-V素有渊源,开源计算机体系结构领域的著名科学家、伯克利大学教授
2021-06-30
新闻
我院杨智策课题组在无线系统领域取得研究进展
近日,我院杨智策课题组题为“Understanding Precision Time Protocol in Todays Wi-Fi Networks: A Measurement Study”的论文被2021 USENIX 年度技术大会(2021 USENIX Annual Technical Conference,CCF-A)接收。USENIX全称为高级计算机系统组织(The Advanced Computing System Association),是致力于支持计算机系统方面的实践、开发和研究的非营利性机构。其主办的OSDI、NSDI、Security等学术会议在操作系统、网络系统和系统安全领域享有盛誉。时间是物理世界最基本的度量之一。时间对于计算机系统也至关重要,同步的时间基准是分布式应用能够有序、正确执行的基础,因此,在网络系统中实现时间同步具有悠久的研究历史和广泛的实际部署。比如,4G网络设备之间需要时间同步来维护时分调度,数据中心服务器之间需要时间同步来支持延时敏感应用。随着以Wi-Fi为代表的无线局域网技术的不断发展,越来越多的智能设备正在移动化,Wi-Fi网络逐渐
2021-06-30
新闻
我院林丰涵课题组与合作者在电磁超材料的模式理论研究取得进展
我院林丰涵课题组与新加坡国立大学陈志宁院士团队合作,在二维电磁超材料的模式理论与应用研究中取得重要进展。该成果以Resonant Metasurface Antennas With Resonant Apertures: Characteristic Mode Analysis and Dual-Polarized Broadband Low-Profile Design为题在电磁场与微波技术领域代表期刊《电气电子工程师学会天线与传播学报》(IEEE Transactions on Antennas and Propagation)上在线发表。1968年,苏联理论物理学家Veselago在理论上预测了当介电常数和磁导率均为负值时,物质的“反常”电磁性质,成为电磁超构材料(Metamaterials)概念的起源,以下简称“超材料”。2001年,美国加州大学圣迭戈分校制造出世界首例负折射率的超材料样品并实验验证成功,自此拉开了国际上对超材料的超常物理特性及其在雷达、通信、感知、天线、隐身、遥感遥测和新型太赫兹与光电器件等多方面的应用研究的序幕。2010年,《科学》期刊将超材料列入本世纪前十
2021-06-30
新闻
康智文:这是一个能在月球背面着陆和快速开发新冠疫苗的国家
2021-06-25
新闻
Andre:在全世界寻找合适的实验室,我找到了上海
2021-06-25
新闻
我院本科生聂源在电力系统保护领域国际知名学术期刊发表重要研究成果论文
6月23日,信息学院刘宇课题组2017级本科生聂源以第一作者身份在国际电力系统保护领域知名学术期刊IET Generation, Transmission Distribution(IET GTD)发表研究成果论文 “An Improved Natural Frequency Based Transmission Line Fault Location Method with Full Utilization of Frequency Spectrum Information”。该研究提出了基于行波自然频率的故障定位新方法,从根本上解决了高压远距离输电线路固有频率故障定位的主频率提取困难以及模态混叠问题。我国政府提出二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。大力发展清洁能源是实现“双碳”目标的重要手段。高压远距离输电线路作为清洁电能的“高速公路”,能够将电能远距离低损耗输送至需求地区,进而有效提升清洁能源利用率,助力“双碳”目标的实现。然而,高压输电线路在运行过程中时常发生故障,因此现代高压交流输电系统通常配备了高速切除故障线路的保护装置。由于故障期间时
2021-06-25
新闻
信息学院本科生沈雨婷的共同第一作者论文被IEEE RCAR 2021接收
近期,我院计算机科学与技术专业大四本科生沈雨婷以共同第一作者身份向IEEE International Conference on Real-time Computing and Robotics (IEEE RCAR 2021) 投稿的论文被接收(论文题目:Design of scanning robot for atherosclerosis detection via photoacoustic imaging),并被选为口头报告(oral)。沈雨婷和赵永建同学为共同第一作者,上科大高飞教授和香港中文大学刘立教授为共同通讯作者,上科大为该论文的第一完成单位。RCAR是IEEE机器人与自动化协会组织的知名系列会议之一,今年将在中国西宁举办。光声成像作为一种新式的生物医学成像模态,结合了光学高对比度和声学穿透深度的优势,能根据组织的光吸收度不同,提供成像组织的功能信息,进行如血氧饱和度等指标的功能性成像。本文针对甲状腺癌和动脉粥样硬化等发生于颈部的疾病,设计了一种新式的光声扫查机器人,贴合病人颈部旋转扫描,配合重建算法和GPU加速,能够以较低成本实现三维光声成像。(a)机器人设计结构
2021-06-07
新闻
我院在核磁共振图像三维高分辨重建领域取得重要进展
我院虞晶怡教授、张玉瑶教授科研团队近期在医学核磁共振图像超分辨率重建研究以及医学图像建模领域取得重要进展。相关成果被第24届国际医学图像计算和计算机辅助干预会议和第30届国际人工智能联合会议接收。基于隐式神经表示的图像超分辨重建方法超高分辨率的医学核磁共振图像提供了丰富的结构细节,有助于提高早期诊断中的准确率。然而在医学核磁共振成像过程中,不可预测的病人运动将导致难以在一次扫描中采集到亚毫米级的无伪影的超高分辨率图像。因此,在实际采集过程中,通常通过在不同方向上采集到多个非各向同性的低分辨率图像以降低扫描时间,从而缓解运动伪影问题,最后利用图像超分辨率技术来提高其分辨率。然而,现存的超分辨率方法通常需要大量真实高清的核磁共振图像作为训练数据,且其仅可以做某一固定倍数的图像超分辨重建。对此,张玉瑶教授课题组提出了一种基于隐式神经表示的医学核磁共振图像超分辨率重建方法。该工作舍弃了传统的卷积神经网络架构,采用隐式神经表示(即基于坐标的全连接神经网络)去拟合待重建的超高分辨率医学核磁共振图像。具体来说,待重建的超高分辨图像被视为一个三维空间坐标的连续体函数,而采集到的非各向同性低分辨率图像则
2021-06-07
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RISC-V 中国峰会2021 在上海科技大学顺利闭幕
6月26日下午,为期六天的RISC-V中国峰会落下帷幕。 6月22日RISC-V中国峰会在上海科技大学会议中心开幕。上海市经济信息化委副主任傅新华、上海科技大学副校长江舸出席开幕式并致辞,中国工程院院士倪光南、RISC-V国际基金会首席技术官马克·海默斯坦(Mark Himelstein)分别做主旨演讲。傅新华指出,指令集是芯片设计的基石,RISC-V作为一种精简、开放的指令集,是灵活、高效、强性价比处理器芯片设计的重要选择之一。上海作为中国境内首个明确支持RISC-V指令集发展的地区,经过多年的培育,已经成为全球RISC-V指令集企业、人才、研究机构最集聚的地区之一,培育了一批RISC-V指令集IP龙头企业和支持RISC-V指令集应用的芯片设计企业。他表示,上海将制定更有针对性的政策支持RISC-V指令集的发展,推动建立更加繁荣的RISC-V产业生态。我们将进一步营造更优的营商环境,提供更好的保障服务,打造集聚发展的产业生态,欢迎来自全球的专家、学者和企业家们在沪研究、投资、兴业。江舸在致辞中表示,上海科技大学与RISC-V素有渊源,开源计算机体系结构领域的著名科学家、伯克利大学教授
2021-06-30
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我院杨智策课题组在无线系统领域取得研究进展
近日,我院杨智策课题组题为“Understanding Precision Time Protocol in Todays Wi-Fi Networks: A Measurement Study”的论文被2021 USENIX 年度技术大会(2021 USENIX Annual Technical Conference,CCF-A)接收。USENIX全称为高级计算机系统组织(The Advanced Computing System Association),是致力于支持计算机系统方面的实践、开发和研究的非营利性机构。其主办的OSDI、NSDI、Security等学术会议在操作系统、网络系统和系统安全领域享有盛誉。时间是物理世界最基本的度量之一。时间对于计算机系统也至关重要,同步的时间基准是分布式应用能够有序、正确执行的基础,因此,在网络系统中实现时间同步具有悠久的研究历史和广泛的实际部署。比如,4G网络设备之间需要时间同步来维护时分调度,数据中心服务器之间需要时间同步来支持延时敏感应用。随着以Wi-Fi为代表的无线局域网技术的不断发展,越来越多的智能设备正在移动化,Wi-Fi网络逐渐
2021-06-30
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我院林丰涵课题组与合作者在电磁超材料的模式理论研究取得进展
我院林丰涵课题组与新加坡国立大学陈志宁院士团队合作,在二维电磁超材料的模式理论与应用研究中取得重要进展。该成果以Resonant Metasurface Antennas With Resonant Apertures: Characteristic Mode Analysis and Dual-Polarized Broadband Low-Profile Design为题在电磁场与微波技术领域代表期刊《电气电子工程师学会天线与传播学报》(IEEE Transactions on Antennas and Propagation)上在线发表。1968年,苏联理论物理学家Veselago在理论上预测了当介电常数和磁导率均为负值时,物质的“反常”电磁性质,成为电磁超构材料(Metamaterials)概念的起源,以下简称“超材料”。2001年,美国加州大学圣迭戈分校制造出世界首例负折射率的超材料样品并实验验证成功,自此拉开了国际上对超材料的超常物理特性及其在雷达、通信、感知、天线、隐身、遥感遥测和新型太赫兹与光电器件等多方面的应用研究的序幕。2010年,《科学》期刊将超材料列入本世纪前十
2021-06-30
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康智文:这是一个能在月球背面着陆和快速开发新冠疫苗的国家
2021-06-25
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Andre:在全世界寻找合适的实验室,我找到了上海
2021-06-25
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我院本科生聂源在电力系统保护领域国际知名学术期刊发表重要研究成果论文
6月23日,信息学院刘宇课题组2017级本科生聂源以第一作者身份在国际电力系统保护领域知名学术期刊IET Generation, Transmission Distribution(IET GTD)发表研究成果论文 “An Improved Natural Frequency Based Transmission Line Fault Location Method with Full Utilization of Frequency Spectrum Information”。该研究提出了基于行波自然频率的故障定位新方法,从根本上解决了高压远距离输电线路固有频率故障定位的主频率提取困难以及模态混叠问题。我国政府提出二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。大力发展清洁能源是实现“双碳”目标的重要手段。高压远距离输电线路作为清洁电能的“高速公路”,能够将电能远距离低损耗输送至需求地区,进而有效提升清洁能源利用率,助力“双碳”目标的实现。然而,高压输电线路在运行过程中时常发生故障,因此现代高压交流输电系统通常配备了高速切除故障线路的保护装置。由于故障期间时
2021-06-25
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信息学院本科生沈雨婷的共同第一作者论文被IEEE RCAR 2021接收
近期,我院计算机科学与技术专业大四本科生沈雨婷以共同第一作者身份向IEEE International Conference on Real-time Computing and Robotics (IEEE RCAR 2021) 投稿的论文被接收(论文题目:Design of scanning robot for atherosclerosis detection via photoacoustic imaging),并被选为口头报告(oral)。沈雨婷和赵永建同学为共同第一作者,上科大高飞教授和香港中文大学刘立教授为共同通讯作者,上科大为该论文的第一完成单位。RCAR是IEEE机器人与自动化协会组织的知名系列会议之一,今年将在中国西宁举办。光声成像作为一种新式的生物医学成像模态,结合了光学高对比度和声学穿透深度的优势,能根据组织的光吸收度不同,提供成像组织的功能信息,进行如血氧饱和度等指标的功能性成像。本文针对甲状腺癌和动脉粥样硬化等发生于颈部的疾病,设计了一种新式的光声扫查机器人,贴合病人颈部旋转扫描,配合重建算法和GPU加速,能够以较低成本实现三维光声成像。(a)机器人设计结构
2021-06-07
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我院在核磁共振图像三维高分辨重建领域取得重要进展
我院虞晶怡教授、张玉瑶教授科研团队近期在医学核磁共振图像超分辨率重建研究以及医学图像建模领域取得重要进展。相关成果被第24届国际医学图像计算和计算机辅助干预会议和第30届国际人工智能联合会议接收。基于隐式神经表示的图像超分辨重建方法超高分辨率的医学核磁共振图像提供了丰富的结构细节,有助于提高早期诊断中的准确率。然而在医学核磁共振成像过程中,不可预测的病人运动将导致难以在一次扫描中采集到亚毫米级的无伪影的超高分辨率图像。因此,在实际采集过程中,通常通过在不同方向上采集到多个非各向同性的低分辨率图像以降低扫描时间,从而缓解运动伪影问题,最后利用图像超分辨率技术来提高其分辨率。然而,现存的超分辨率方法通常需要大量真实高清的核磁共振图像作为训练数据,且其仅可以做某一固定倍数的图像超分辨重建。对此,张玉瑶教授课题组提出了一种基于隐式神经表示的医学核磁共振图像超分辨率重建方法。该工作舍弃了传统的卷积神经网络架构,采用隐式神经表示(即基于坐标的全连接神经网络)去拟合待重建的超高分辨率医学核磁共振图像。具体来说,待重建的超高分辨图像被视为一个三维空间坐标的连续体函数,而采集到的非各向同性低分辨率图像则
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