信息科学与技术学院
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信息学院王成课题组开发并行储备池光计算神经网络
SIST 科研进展王成课题组成功开发出基于波分复用的并行储备池光计算神经网络。近日,该成果以 “Scalable Wavelength-Multiplexing Photonic Reservoir Computing”为题在国际知名期刊APL: Machine Learning上发表,且论文被评选为Editor’s Pick(该期刊创刊以来仅有3篇入选)。目前,人工智能领域大规模神经网络模型的发展对基于冯诺依曼架构的数字计算架构的算力提出了巨大的挑战。相对于电计算,光计算架构具有能效比高、时延低和并行度高的优势,成为提高计算机算力最有力的解决方案之一。储备池光计算是一种特殊的循环神经网络,因具有记忆特性,极其善于处理包括时序预测、实时信号处理等时序相关的任务。然而,目前储备池光计算网络还存在并行度低、深度浅的问题,限制了其处理现实中复杂任务的能力。王成课题组基于波分复用技术实现了储备池光计算网络的并行运算。该储备池光计算架构由法布里-珀罗半导体激光器和光学反馈环构成(图一),其中光学反馈环为储备池提供大量的虚拟神经元。不同于仅具有单个纵模的分布反馈式激光器,法布里-珀罗激光器具有几十
2023-08-17
新闻
信息学院杨恒昭课题组在储能领域取得系列进展
SIST 科研进展作为实现我国“碳达峰碳中和”战略布局和世界范围内温室气体“净零排放”(net-zero emissions)长远目标的重要支撑,各种储能技术的作用日益凸显。信息学院杨恒昭课题组(储能实验室)围绕氢燃料电池,超级电容,锂离子电池等三种关键储能技术开展了建模,电路,控制,优化等方面的研究(如图1所示)并取得了系列进展。近日,储能实验室2021级和2022级7名硕士研究生以第一作者身份在知名国际期刊和重要国际会议发表了10篇论文,杨恒昭教授均为通讯作者。基于这些工作,储能实验室已提交10项中国发明专利申请,其中6项已进入实质审查阶段(截止2023年8月15日)。图1. 储能实验室研究概览混合储能系统控制与优化氢燃料电池能量密度高,但功率密度低,是一种较有前景的长时间尺度储能技术。与之相反,超级电容功率密度高,但能量密度低,适用于短时间尺度的储能应用场景。锂离子电池的能量密度,功率密度,以及储能时间均居中。为充分利用各种储能技术的物理特性,混合储能系统得到了广泛关注。储能实验室聚焦氢电混合储能系统在电动车和电网中的应用,提出了一系列混合储能系统控制方法和优化策略。针对氢燃料电
2023-08-15
新闻
拾·年|马贝:写给SIST的小情歌
Search……十年拾年今年是上海科技大学建校十周年也是信息学院建院的十周年十年,拾年见证了成长的轨迹留下了美好的回忆变成了更好的自己恰逢建院十周年之际我们邀请到部分教职工来分享自己的心路历程让我们一起来听他们和SIST的那些事写给SIST的小情歌--By 马贝MEMORYwith SIST遇见和SIST的邂逅仿佛是一种命中注定的缘分。2012年的4月28日,是教育部批准筹建上海科技大学的日子,也是我告别培养了自己三年的H公司的日子。和SIST的相遇从我收到“上海高等研究大学”(即现在的上海科技大学)的面试通知开始。怀着好奇的心态,我前来参加面试并第一次邂逅了岳阳路319号中国科学院上海分院的园区,面试场地的安静美丽和科学气质深深地吸引了我,面试老师的亲切和激情也深深地打动了我,上海科技大学的愿景和办学理念则直接留住了我。就这样,我在2012年7月初荣幸地成为了SIST的第一位员工,开始了一段奇妙的旅程。图|2012年12月,上海科技大学首届国际前沿信息科学技术研讨会FIST- 2012工作组合影成长在SIST的十年,我见证并有幸参与了学院从零到一的建设和1.0、2.0阶段的发展,目睹
2023-08-13
新闻
信息学院李权课题组在可视化及人机交互领域取得多项科研进展
SIST 科研进展上海科技大学信息科学与技术学院李权课题组(交互智能与可视分析实验室 ViSeer LAB)通过开发先进的交互和可视分析技术,旨在促进人、机器和数据之间的紧密互联,从而提升在真实世界不同应用领域中涉及大量数据、各种复杂人工智能模型以及不同背景的用户群体进行数据探索的效率,为支持通用的数据科学工作流程的可视化设计、开发和评估做出积极贡献。近日,课题组多项研究成果被可视化领域旗舰会议IEEE Visualization Conference (IEEE VIS 2023)正式接收,同时收录在可视化与计算机图形学领域旗舰期刊IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG)。多模态医学教育:实习医生和初级医生的突破性学习模式基于模拟的医学教育(SBME)是一个为实习医生和初级医生提供持续监督和指导培训的解决方案,它提高了实践经验和诊断能力,同时不增加过多的学习负担。为了增强SBME效果,李权课题组开展了一项研究,旨在设计实习医生、初级医生和基于现有医学数据库训练的多模态机器学习(ML)模型之间的交互。
2023-08-12
新闻
新生特辑 | “信息科学与技术导论”--Python入门课程
序各位同学们,大家好!SI100B初学者集训——Python入门课程是学院信导课教学团队为即将开学的新生们量身定制的暑期课程,旨在帮助大家打下信息科学的基础,并激发大家对信息科学的兴趣和热情。我们相信,通过参加本次集训,你们将会更加自信地迎接“信息科学技术导论”这门课程,并争取在未来的专业学习中能够取得更好的成绩。本次Python入门课程共设8个课时,覆盖了Python基础语法、数据类型、输入输出、逻辑运算、分支循环、常用函数等知识点。每次课程时间约为30分钟,中间设有10分钟的休息时间。除知识点讲解外,本次课程还配有相应的习题与讲解,以及能够一对一答疑的OH,更适合初学者的学习与实践。以下便是本次Python入门课程的时间表。请关注自己的日程安排是否能够适应我们的课程时间表。若你的时间有冲突也无需焦虑,我们将会在课后给出课程录像。课程详情Python入门课程助教:何耀宇:信息学院2022级本科生谢思远:信息学院2022级本科生单子维:信息学院2022级本科生时间表课程信息、存放课件和课程录像课程请见以下Piazza链接/二维码/点击“阅读原文”直接跳转:https://piazza.
2023-08-11
新闻
信息学院江智浩课题组在人-机-物三元融合系统(HCPS)领域取得多项研究成果
随着计算机科学的进步,智能软件拥有了在复杂环境中自主做决策的能力,可减轻人类专家负担的同时提升工作效率。但在医疗、交通等领域,由于问题的复杂性以及对安全的重视,智能软件还无法完全取代人类专家。近日,信息科学与技术学院江智浩课题组在智能驾驶辅助以及智能康复辅助领域取得系列阶段性成果。智能驾驶辅助现有的高级驾驶辅助系统(以下简称:ADAS)在提供驾驶辅助时未考虑驾驶员的认知状态,导致辅助与驾驶员预期不符,影响了辅助的效果以及人机交互的信任度。江智浩课题组提出一种新的智能驾驶辅助系统(Cognitive-digital-twin-based Driving Assistance System,CDAS),通过建立和维护驾驶员驾驶决策数字孪生,推测驾驶员对驾驶环境的感知以及驾驶风格,利用系统与驾驶员对环境的感知的差异识别驾驶员未知的潜在风险,并根据驾驶员对风险的接受程度决定是否告警。实验证明驾驶决策数字孪生可有效地识别危险驾驶行为,对驾驶员的驾驶风格以及驾驶行为有较高的预测准确率,相比传统ADAS可极大地减少风险警告次数,并提供更高的安全性。该工作以题为“Cognitive-digital-t
2023-08-08
新闻
新生特辑|“信息科学与技术导论”入门大礼包,欢迎领取!
序各位同学好!相信你们中的很多人都对信息科学充满了好奇,而无论你的专业是什么,信息科学将会成为你们未来生活中不可或缺的一部分。或许你还未入学却已经听说过“信息科学技术导论”(课程代码:SI100B)的课程难度;或许你已经对自己能否跟上课程感到些许担忧;或许你仅仅浅尝辄止地使用过电脑,高中毕业之后你终于第一次有机会正式探索计算机世界的奥秘。我们知道,信息科学对你们来说可能既充满了想象,也充满了未知。因此,信息学院为大家准备了一份特别的礼物——SI100B初学者集训。这个暑期集训旨在帮助大家尽早的了解“信息科学技术导论”这门课程,消除大家的焦虑情绪,逐渐完成从高中到大学身份的转换。集训概况本次集训分为两个部分,由GeekPie社团组织的信息科学入门系列讲座以及由信息学院信导课教学团队带来的Python入门课程。我们不会让你单枪匹马地面对困难。此次集训的所有内容均由资深教授及经验丰富的高年级学长学姐结合 SI100B 的课程大纲与内容悉心设计。接下来,我们先来预告一下GeekPie先导活动。1GeekPie - 我们是谁上海科技大学学生 GeekPie 社团由首届本科生创立于 2014 年,
2023-08-05
新闻
拾·年|王浩宇:保持创业者心态,与上科大共成长
Search……十年拾年今年是上海科技大学建校十周年也是信息学院建院十周年十年,拾年见证了成长的轨迹留下了美好的回忆变成了更好的自己恰逢建院十周年之际我们邀请到部分教职工来分享自己的心路历程让我们一起来听【他们和SIST的那些事】保持创业者心态,与上科大共成长--By 王浩宇MEMORYwith SIST与上科大的初次邂逅2013年2月,我还是马里兰大学电气与计算机工程系的一名博士生。那时的我正面临毕业后的职业选择,教职是我重点考虑的求职方向。一天早上,我收到了系里曲刚教授转发的上科大招聘宣讲会邮件。通过介绍,我了解到上科大是一所新兴的研究型大学,采用国际通行的常任教轨制度。从那时起,我对上科大产生了浓厚的兴趣。图|2013年3月 上科大在马里兰大学的宣讲海报其后的毕业求职季,我便将上科大加入了我的申请列表,并顺利收到了信息学院的面试邀约。在上科大岳阳路校区的两天现场面试也成为我零距离了解学校的机会。让我印象深刻的有三点:首先,学院的制度非常的国际化,且有多位我敬仰的大牛教授全职任教;其次,学院的行政团队非常专业和高效,堪比硅谷名企;第三,上科大采用精英式培养模式,这与我本科就读的浙江
2023-08-04
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信息学院王成课题组开发并行储备池光计算神经网络
SIST 科研进展王成课题组成功开发出基于波分复用的并行储备池光计算神经网络。近日,该成果以 “Scalable Wavelength-Multiplexing Photonic Reservoir Computing”为题在国际知名期刊APL: Machine Learning上发表,且论文被评选为Editor’s Pick(该期刊创刊以来仅有3篇入选)。目前,人工智能领域大规模神经网络模型的发展对基于冯诺依曼架构的数字计算架构的算力提出了巨大的挑战。相对于电计算,光计算架构具有能效比高、时延低和并行度高的优势,成为提高计算机算力最有力的解决方案之一。储备池光计算是一种特殊的循环神经网络,因具有记忆特性,极其善于处理包括时序预测、实时信号处理等时序相关的任务。然而,目前储备池光计算网络还存在并行度低、深度浅的问题,限制了其处理现实中复杂任务的能力。王成课题组基于波分复用技术实现了储备池光计算网络的并行运算。该储备池光计算架构由法布里-珀罗半导体激光器和光学反馈环构成(图一),其中光学反馈环为储备池提供大量的虚拟神经元。不同于仅具有单个纵模的分布反馈式激光器,法布里-珀罗激光器具有几十
2023-08-17
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信息学院杨恒昭课题组在储能领域取得系列进展
SIST 科研进展作为实现我国“碳达峰碳中和”战略布局和世界范围内温室气体“净零排放”(net-zero emissions)长远目标的重要支撑,各种储能技术的作用日益凸显。信息学院杨恒昭课题组(储能实验室)围绕氢燃料电池,超级电容,锂离子电池等三种关键储能技术开展了建模,电路,控制,优化等方面的研究(如图1所示)并取得了系列进展。近日,储能实验室2021级和2022级7名硕士研究生以第一作者身份在知名国际期刊和重要国际会议发表了10篇论文,杨恒昭教授均为通讯作者。基于这些工作,储能实验室已提交10项中国发明专利申请,其中6项已进入实质审查阶段(截止2023年8月15日)。图1. 储能实验室研究概览混合储能系统控制与优化氢燃料电池能量密度高,但功率密度低,是一种较有前景的长时间尺度储能技术。与之相反,超级电容功率密度高,但能量密度低,适用于短时间尺度的储能应用场景。锂离子电池的能量密度,功率密度,以及储能时间均居中。为充分利用各种储能技术的物理特性,混合储能系统得到了广泛关注。储能实验室聚焦氢电混合储能系统在电动车和电网中的应用,提出了一系列混合储能系统控制方法和优化策略。针对氢燃料电
2023-08-15
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拾·年|马贝:写给SIST的小情歌
Search……十年拾年今年是上海科技大学建校十周年也是信息学院建院的十周年十年,拾年见证了成长的轨迹留下了美好的回忆变成了更好的自己恰逢建院十周年之际我们邀请到部分教职工来分享自己的心路历程让我们一起来听他们和SIST的那些事写给SIST的小情歌--By 马贝MEMORYwith SIST遇见和SIST的邂逅仿佛是一种命中注定的缘分。2012年的4月28日,是教育部批准筹建上海科技大学的日子,也是我告别培养了自己三年的H公司的日子。和SIST的相遇从我收到“上海高等研究大学”(即现在的上海科技大学)的面试通知开始。怀着好奇的心态,我前来参加面试并第一次邂逅了岳阳路319号中国科学院上海分院的园区,面试场地的安静美丽和科学气质深深地吸引了我,面试老师的亲切和激情也深深地打动了我,上海科技大学的愿景和办学理念则直接留住了我。就这样,我在2012年7月初荣幸地成为了SIST的第一位员工,开始了一段奇妙的旅程。图|2012年12月,上海科技大学首届国际前沿信息科学技术研讨会FIST- 2012工作组合影成长在SIST的十年,我见证并有幸参与了学院从零到一的建设和1.0、2.0阶段的发展,目睹
2023-08-13
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信息学院李权课题组在可视化及人机交互领域取得多项科研进展
SIST 科研进展上海科技大学信息科学与技术学院李权课题组(交互智能与可视分析实验室 ViSeer LAB)通过开发先进的交互和可视分析技术,旨在促进人、机器和数据之间的紧密互联,从而提升在真实世界不同应用领域中涉及大量数据、各种复杂人工智能模型以及不同背景的用户群体进行数据探索的效率,为支持通用的数据科学工作流程的可视化设计、开发和评估做出积极贡献。近日,课题组多项研究成果被可视化领域旗舰会议IEEE Visualization Conference (IEEE VIS 2023)正式接收,同时收录在可视化与计算机图形学领域旗舰期刊IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG)。多模态医学教育:实习医生和初级医生的突破性学习模式基于模拟的医学教育(SBME)是一个为实习医生和初级医生提供持续监督和指导培训的解决方案,它提高了实践经验和诊断能力,同时不增加过多的学习负担。为了增强SBME效果,李权课题组开展了一项研究,旨在设计实习医生、初级医生和基于现有医学数据库训练的多模态机器学习(ML)模型之间的交互。
2023-08-12
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新生特辑 | “信息科学与技术导论”--Python入门课程
序各位同学们,大家好!SI100B初学者集训——Python入门课程是学院信导课教学团队为即将开学的新生们量身定制的暑期课程,旨在帮助大家打下信息科学的基础,并激发大家对信息科学的兴趣和热情。我们相信,通过参加本次集训,你们将会更加自信地迎接“信息科学技术导论”这门课程,并争取在未来的专业学习中能够取得更好的成绩。本次Python入门课程共设8个课时,覆盖了Python基础语法、数据类型、输入输出、逻辑运算、分支循环、常用函数等知识点。每次课程时间约为30分钟,中间设有10分钟的休息时间。除知识点讲解外,本次课程还配有相应的习题与讲解,以及能够一对一答疑的OH,更适合初学者的学习与实践。以下便是本次Python入门课程的时间表。请关注自己的日程安排是否能够适应我们的课程时间表。若你的时间有冲突也无需焦虑,我们将会在课后给出课程录像。课程详情Python入门课程助教:何耀宇:信息学院2022级本科生谢思远:信息学院2022级本科生单子维:信息学院2022级本科生时间表课程信息、存放课件和课程录像课程请见以下Piazza链接/二维码/点击“阅读原文”直接跳转:https://piazza.
2023-08-11
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信息学院江智浩课题组在人-机-物三元融合系统(HCPS)领域取得多项研究成果
随着计算机科学的进步,智能软件拥有了在复杂环境中自主做决策的能力,可减轻人类专家负担的同时提升工作效率。但在医疗、交通等领域,由于问题的复杂性以及对安全的重视,智能软件还无法完全取代人类专家。近日,信息科学与技术学院江智浩课题组在智能驾驶辅助以及智能康复辅助领域取得系列阶段性成果。智能驾驶辅助现有的高级驾驶辅助系统(以下简称:ADAS)在提供驾驶辅助时未考虑驾驶员的认知状态,导致辅助与驾驶员预期不符,影响了辅助的效果以及人机交互的信任度。江智浩课题组提出一种新的智能驾驶辅助系统(Cognitive-digital-twin-based Driving Assistance System,CDAS),通过建立和维护驾驶员驾驶决策数字孪生,推测驾驶员对驾驶环境的感知以及驾驶风格,利用系统与驾驶员对环境的感知的差异识别驾驶员未知的潜在风险,并根据驾驶员对风险的接受程度决定是否告警。实验证明驾驶决策数字孪生可有效地识别危险驾驶行为,对驾驶员的驾驶风格以及驾驶行为有较高的预测准确率,相比传统ADAS可极大地减少风险警告次数,并提供更高的安全性。该工作以题为“Cognitive-digital-t
2023-08-08
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新生特辑|“信息科学与技术导论”入门大礼包,欢迎领取!
序各位同学好!相信你们中的很多人都对信息科学充满了好奇,而无论你的专业是什么,信息科学将会成为你们未来生活中不可或缺的一部分。或许你还未入学却已经听说过“信息科学技术导论”(课程代码:SI100B)的课程难度;或许你已经对自己能否跟上课程感到些许担忧;或许你仅仅浅尝辄止地使用过电脑,高中毕业之后你终于第一次有机会正式探索计算机世界的奥秘。我们知道,信息科学对你们来说可能既充满了想象,也充满了未知。因此,信息学院为大家准备了一份特别的礼物——SI100B初学者集训。这个暑期集训旨在帮助大家尽早的了解“信息科学技术导论”这门课程,消除大家的焦虑情绪,逐渐完成从高中到大学身份的转换。集训概况本次集训分为两个部分,由GeekPie社团组织的信息科学入门系列讲座以及由信息学院信导课教学团队带来的Python入门课程。我们不会让你单枪匹马地面对困难。此次集训的所有内容均由资深教授及经验丰富的高年级学长学姐结合 SI100B 的课程大纲与内容悉心设计。接下来,我们先来预告一下GeekPie先导活动。1GeekPie - 我们是谁上海科技大学学生 GeekPie 社团由首届本科生创立于 2014 年,
2023-08-05
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拾·年|王浩宇:保持创业者心态,与上科大共成长
Search……十年拾年今年是上海科技大学建校十周年也是信息学院建院十周年十年,拾年见证了成长的轨迹留下了美好的回忆变成了更好的自己恰逢建院十周年之际我们邀请到部分教职工来分享自己的心路历程让我们一起来听【他们和SIST的那些事】保持创业者心态,与上科大共成长--By 王浩宇MEMORYwith SIST与上科大的初次邂逅2013年2月,我还是马里兰大学电气与计算机工程系的一名博士生。那时的我正面临毕业后的职业选择,教职是我重点考虑的求职方向。一天早上,我收到了系里曲刚教授转发的上科大招聘宣讲会邮件。通过介绍,我了解到上科大是一所新兴的研究型大学,采用国际通行的常任教轨制度。从那时起,我对上科大产生了浓厚的兴趣。图|2013年3月 上科大在马里兰大学的宣讲海报其后的毕业求职季,我便将上科大加入了我的申请列表,并顺利收到了信息学院的面试邀约。在上科大岳阳路校区的两天现场面试也成为我零距离了解学校的机会。让我印象深刻的有三点:首先,学院的制度非常的国际化,且有多位我敬仰的大牛教授全职任教;其次,学院的行政团队非常专业和高效,堪比硅谷名企;第三,上科大采用精英式培养模式,这与我本科就读的浙江
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