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科研进展 | 信息学院杨恒昭课题组在氢能领域取得新成果

作为氢能的一种重要应用形式，氢燃料电池具有能量密度高、碳排放为零等优点。然而，氢燃料电池目前仍存在动态响应较慢、耐久性较差、成本较高等问题。因此，在电气化交通领域，氢燃料电池通常与超级电容、锂离子电池等动态响应较快的电储能部件构成混合动力系统。进而，开发高效的能量管理策略成为提升氢燃料电池混合动力车辆经济性的重要途径。近日，上海科技大学信息科学与技术学院智慧电气科学中心（CiPES）杨恒昭教授课题组（储能实验室）在氢燃料电池混合动力卡车能量管理领域取得研究进展。相关研究成果以上海科技大学为第一完成单位发表于国际期刊International Journal of Hydrogen Energy。针对氢燃料电池/锂离子电池混合动力卡车，提出了一种实时能量管理策略。该策略包含速度预测、滚动优化、交替方向乘子法（ADMM）等三部分。在一个滚动优化区间内，通过长短期记忆神经网络（LSTM）预测卡车速度以确定所需功率，使用ADMM将所需功率分配给氢燃料电池和锂离子电池。结果显示锂离子电池的功率变化较为剧烈，可充分发挥其动态性能较好的优势；氢燃料电池的功率变化较为平缓，可有效降低氢气消耗并减缓其退

2025-10-27

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【师者】朱晔：沉淀之心，方能致远

新入职教授介绍PROFILE朱晔信息科学与技术学院助理教授、研究员、博士生导师SIST壹╱个人简介╱朱晔，博士，现任上海科技大学信息科学与技术学院助理教授，研究员、博士生导师。于2017年及2020年在上海交通大学分别获得电气工程及其自动化专业学士学位与电气工程专业硕士学位。2025年于澳大利亚新南威尔士大学获得电气工程专业博士学位，随后在新南威尔士大学担任博士后研究员。2025年加入上海科技大学信息科学与技术学院智慧电气科学中心（CiPES）。研究方向为新型电力系统的稳定、可靠运行，聚焦新型电力系统中并网电力电子变换器的建模与控制，研究成果发表于电力电子、电力系统领域旗舰期刊（IEEE Transactions on Power Electronics、IEEE Transactions on Power Systems等）。曾获2023年度国家优秀自费留学奖学金，以及包括IEEE Transactions on Power Electronics年度最佳论文二等奖在内的数个最佳论文奖励。贰╱写给学生的话╱“沉淀之心，方能致远”科研的道路从来都不轻松，它像是一场马拉松，而不是短跑冲刺

2025-10-23

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封东来校长讲党课（大思政课）：从大科学装置建设实践谈责任担当

10月17日，校长封东来在信息学院报告厅讲授题为“大科学工程的方法论——从战略到执行”的专题党课（大思政课），以“聚力攻坚践初心，科研报国担使命”为主题，深入解读新时代科技工作者在国家重大科技任务中的责任担当。党课由信息学院党总支与物质学院教工一支部联合主办，校党委委员、信息学院党总支书记王浩宇主持，共有师生党员、团干部及群众代表260余人参加了此次学习。封东来指出，大科学装置建设是国家科技实力的重要体现，也是对团队意志和党员作风的严峻考验。面对工程推进中的重重挑战，党组织发挥战斗堡垒作用，党员冲锋在前，以实际行动践行初心使命。他强调，干事创业首先要统一思想、凝聚共识，把个人奋斗融入国家战略，以“为国建装置”的使命感激发内生动力。“只要没有私心，为了党和人民的利益敢担当、肯奉献，就能干成经得起历史检验的大事。”封东来勉励广大师生党员，在科技强国的征程上，要勇挑重担、敢于攻坚，把论文写在祖国大地上，把使命扛在肩头，用实际行动诠释共产党人的初心与信仰。他指出，党员干部必须明定位、有眼界、讲格局。定位决定地位，要始终心怀“国之大者”；眼界决定境界，要开阔视野、兼收并蓄；格局决定结局，要公道正

2025-10-20

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信息学院本科生以一作身份发表针对航空器铆接结构埋藏缺陷检测难题的创新成果

上海科技大学积极鼓励本科生走进实验室、参与科学研究，这一创新举措从建校之初延续至今。近日，信息科学与技术学院本科生张宸治作为第一作者，在“Sensors and Actuators: A. Physical” 期刊发表了题为《Inspection of Defects Under Non-Countersunk Fasteners Utilizing High-Resolution Circular Array TMR Sensors》的研究成果。该成果聚焦航空多层结构中非沉头铆钉下埋藏微小缺陷的检测难题，提出了一种基于高分辨率隧道磁阻传感器阵列的新型无损检测探头，展现出优异的检测灵敏度与工程应用潜力。航空器广泛采用铆接多层结构，铆钉周围因应力集中易产生疲劳裂纹，威胁飞行安全，因此有必要及时准确地检测评估铆接位置的安全可靠性。然而，现有的检测方法难以在不拆卸铆钉的情况下有效识别铆钉下的埋藏缺陷。针对这一挑战，研究团队创新设计了一种双同心圆高分辨率TMR传感器阵列探头。该探头可与铆钉同轴对准，显著降低结构干扰；探头采用尺寸仅为0.45 mm × 0.45 mm裸片传感器构建高密度传感阵列

2025-10-13

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科研进展 | 信息学院蔡夕然课题组提出三维高质量实时被动空化成像新方法

近日，上海科技大学信息科学与技术学院智能医学信息研究中心蔡夕然课题组与复旦大学智慧医疗超声实验室合作，在超声空化治疗三维监测领域中取得进展，提出基于行列阵列（Row–Column Array，RCA）互谱估计的三维被动空化成像新方法，可高质量实时三维定位空化声源，有望为聚焦超声空化治疗提供低成本、高帧率的三维可视化监测能力。该工作以“Real-time 3D Passive Acoustic Mapping for Row-column Arrays with the Cross-spectrum method”为题发表于超声工程领域知名期刊《IEEE超声学、铁电体技术与频率控制汇刊》（IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control）。基于被动空化成像（Passive acoustic mapping, PAM）技术开发声空化活动的精准可视化和调控方法，是促进聚焦超声空化治疗安全、高效的重要依托，对其临床转化具有重要意义。传统三维被动空化成像方案通常依赖高成本、高通道数的半球面阵列或二维面阵

2025-10-11

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科研进展 | 信息学院杨恒昭课题组在超级电容健康状态预测领域取得新成果

作为一种新型储能技术，超级电容具有功率密度高、循环寿命长、温度特性好等优点，已广泛应用于电气化交通、可再生能源、国防特种装备等领域。为提高超级电容储能系统的经济性和安全性，准确估计并预测其健康状态（SOH）成为超级电容管理系统的关键技术。近日，上海科技大学信息科学与技术学院智慧电气科学中心（CiPES）杨恒昭教授课题组（储能实验室）提出了一个适用于有轨电车的超级电容健康状态预测框架“GPR+Prophet”。首先，该框架从有轨电车实际运行数据中选取特定放电片段并识别相应的片段容值，进而整合当月所有片段容值以获得月度容值标签。对于缺失实际运行数据的月份，通过线性插值获得其月度容值标签。然后，将月度容值标签进行归一化处理以生成月度SOH标签并构建SOH轨迹。为降低实际运行数据缺失及容值辨识误差等因素对SOH轨迹的影响，使用高斯过程回归（GPR）对SOH轨迹进行平滑处理。最后，构建Prophet模型对超级电容未来月份的SOH进行预测。使用“GPR+Prophet”框架对某一有轨电车中的四个超级电容系统（记为系统 A，B，C，和D）未来12个月的SOH进行了预测。结果显示SOH预测的平均绝对误

2025-10-09

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智能感知与人机协同教育部重点实验室多篇科研成果入选ICCV2025

智能感知与人机协同教育部重点实验室依托上海科技大学信息科学与技术学院，致力于探索下一代人类智能与机器智能的协同发展与相互增强，构建支撑二者交互协作的新型理论基础与实验平台，推动人类智能与机器智能的协同演进与深度融合。国际计算机视觉大会（International Conference on Computer Vision，ICCV)是计算机视觉领域的重要国际会议(CCF A类)，将于2025年10月19日至23日在美国夏威夷举行。ICCV 2025 共收到投稿11239篇，录用2698篇，录取率为 24%。在本届会议中，实验室团队表现突出，共有14篇论文被接收。1. DexH2R: 人机交接中动态灵巧抓取的基准A Benchmark for Dynamic Dexterous Grasping in Human-to-Robot Handover人与灵巧手机器手之间的物品递接是人机协作中的基础性挑战，高质量真实世界人-机器人递接数据集的缺乏，严重制约了相关研究的进展。本研究首次提出了一个真实世界中的灵巧手人机递接数据集 DexH2R，涵盖了多样化的交互物体、动态运动过程、丰富的视觉信息

2025-10-09

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上科大信息学院本科生荣获2025全国“龙芯杯”CPU设计大赛特等奖

2025年“龙芯杯”全国大学生计算机系统能力大赛总决赛近日圆满落幕。由上海科技大学信息科学与技术学院韩乐桐（队长，大四）、贺泽邦（大二）、赵思哲（大二）、马茂溪（大二）同学组成的参赛队伍，凭借扎实的专业基础与出色的工程实现能力，在全国多所高校代表队中脱颖而出，荣获团体赛最高奖项——全国特等奖。图 | 2025全国大学生计算机系统能力大赛“龙芯杯”获奖名单：特等奖、一等奖与二等奖图 | 获奖证书“龙芯杯”全国大学生计算机系统能力大赛是由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会主办、龙芯中科技术股份有限公司协办的高水平专业赛事，旨在推动我国计算机系统设计人才的培养，提升学生在CPU设计、操作系统移植及软硬件协同优化等方面的综合能力（https://www.nscscc.com/）。赛事要求参赛团队基于国产龙架构（LoongArch）自主设计CPU及其计算系统，并实现在FPGA平台上的Linux系统启动与运行，最后通过综合性能测试与系统展示环节评定名次。该比赛不仅考验学生对计算机体系结构、数字电路设计、操作系统等多学科知识的深入理解，更强调工程实践与系统调试能力。赛事难度高、综合性强，历来受

2025-09-24

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