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【报名启动】上海科技大学信息学院第十一届青年学者论坛邀您共赴学术之约！-论坛同步联动上科大人工智能&集成电路专项招聘

诚邀全球英才，智汇信息前沿！上海科技大学信息科学与技术学院将于2026 年 7 月 23-24 日，隆重举办第十一届青年学者论坛-人工智能集成电路专场。本次论坛聚焦信息科技前沿领域，搭建高水平学术交流与人才引进平台，汇聚全球新锐学者，共探学术创新之路。本次论坛同时联动上科大AI创新计划全球招聘、集成电路专项全球招聘，详情如下。此外，信息学院将在今年下半年持续举办学者论坛活动，欢迎海内外学者关注并点击文末“阅读原文”完成报名。AI创新计划全球招聘：上海科技大学信息学院AI创新计划专项师资全球招聘启事集成电路专项全球招聘：上海科技大学集成电路专项师资全球招聘启事01关于我们上海科技大学作为“双一流”建设高校，由上海市与中科院共建，秉持小规模、高水平、国际化办学理念，主动服务国家战略和经济社会发展需求，培养从事科学发现、高技术创新与新兴产业创业的拔尖人才。信息学院依托中科院科研平台，深耕信息科技前沿领域（如计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程、应用数学与统计学、数据科学、机器人学、生物信息学、生物医学工程、物联网、电气工程、智慧电气科学、计算机系统与安全、运筹学、数学优化等），下

2026-06-24

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谁“羽”争锋｜信息学院第三届“信羽杯”燃动夏日

信息学院第三届“信羽杯”全体合照6月6日，“羽”你正好。2026年6月6日下午，信息学院的研究生放下键盘与论文，拿起球拍，奔赴一场属于自己的羽毛球赛。由信息学院团总支主办的第三届“信羽杯”正式开打——挥拍、扣杀、救球、欢呼，每一拍都带着青春的加速度。如果说实验室里的SISTors是专注与严谨交织的，那么这一天的体育馆里，SISTors则是奔跑的、跳跃的、带着汗水和笑声的。一颗羽毛球，让大家从屏幕前走到网前，也在一场场对局中，看见了彼此更鲜活的一面。01 开球即燃：球场上的相遇赛前，选手们陆续热身。有人反复练发球，有人和搭档确认跑位，也有人一边压腿一边调侃。但哨声一响，气氛立刻认真起来。比赛设单打与双打，采用“小组赛+淘汰赛”制。单打场上，一个人跑满全场，拼的是脚步、判断和体能；双打场上，两个人相互补位，默契往往比力量更致命。精彩只在一瞬——一记高远球压线，一板网前小球轻放，一次看似绝望的救球，硬生生把悬念拉回。有人多拍拉锯后突然扣杀，有人落后时咬牙稳住，一分一分往回咬。02 决胜时刻：每一分都值得被记住进入淘汰赛，战况升温。决赛场上，选手们的体力已消耗大半，但专注度反而更高，发球更谨慎

2026-06-23

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科研进展 | 信息学院哈亚军课题组提出低温真三值存内逻辑宏单元

随着天基大模型推理以及量子计算控制系统等应用的发展，低温环境下的数据存储、数据搬运和计算效率问题逐渐受到关注。低温存内逻辑是面向数据密集型计算和低温计算系统的一类探索性技术方案。通过在存储阵列中引入逻辑计算功能，有望在一定程度上减少数据搬运开销，并提升存储与计算资源的利用效率。针对现有低温存内计算设计多以二值逻辑为主、对三值逻辑在信息密度和计算效率方面的潜在优势利用有限的问题，上海科技大学信息科学与技术学院哈亚军课题组与合作单位提出了一种基于eDRAM 的低温真三值存内逻辑宏单元 CTLIM。成果以“CTLIM: A 1.92 Mb/mm² 4T1C eDRAM Macro for Area-Efficient Cryogenic Ternary Logic-in-Memory”为题被集成电路领域国际学术期刊IEEE Journal of Solid-State Circuits（JSSC）接收。该设计面向77 K 低温环境，可在存储阵列内部实现三值数据的存储、读取及多种三值逻辑运算，为低温存算融合电路提供了一种新的设计方案。图1：CTLIM整体架构示意图图2 CTLIM测试芯片图及低

2026-06-20

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封东来校长赴信息学院讲授树立和践行正确政绩观专题党课

6月18日下午，校长封东来在信息学院讲授题为“树立和践行正确政绩观”的专题党课报告。封东来指出，“政绩观”的核心，是要回答“为谁创造业绩、创造什么样的业绩、怎样创造业绩”这一根本问题。这是对党员领导干部提出的必须回答好的重大政治课题。同时，正确政绩观所蕴含的深层次价值观和方法论，对所有岗位履行职责、做好工作都具有普遍的指导意义。他分别阐述了教师、科学家、学者和管理者履职尽责的要求和检验标准。信息学院党总支所辖师生党员及部分群众、学校综合办公室代表参加了此次学习。本次党课报告由信息学院党总支书记赵登吉主持。封东来指出，作为教师，要落实立德树人根本任务，做好思想引领，着力培育学生综合素质；作为科学家，要服务国家战略需求，聚力攻克关键技术，维护国家科技安全；作为学者，要坚持把论文写在祖国大地上，推动产学研深度融合，将学术成果转化为服务产业发展和社会建设的现实效能；作为管理者，要始终坚守公心，健全长效机制，营造清朗生态，助力人才梯队建设。虽然不同岗位的职责和要求不同，但其内核高度一致：要去追求实质贡献，而非表面工作，要做经得起时间检验的实绩，还要能够坚守诚信底线，不以手段换结果。结合信息学院学

2026-06-19

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科研进展｜信息学院王雄课题组在微波热声成像和太赫兹成像领域取得系列进展

高效精准的无创成像与复杂场景目标探测，在脑部疾病诊断、临床实时监测、脑机接口等领域都具重要价值。然而，颅骨带来的声学异质性、强散射介质导致的信号畸变，以及高昂的硬件和大量训练数据成本，是成像领域长期面临的重大挑战。在此背景下，将深度学习、物理信息网络及先进波束与电磁、声学成像交叉融合，成为攻克传统成像算法瓶颈、推动高质量与便携式成像技术发展的重要路径。围绕上述问题，上海科技大学信息科学与技术学院王雄课题组长期聚焦微波热声成像和太赫兹成像领域，近日在国际期刊IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques和IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology发表四项成果，奠定了便携式经颅全脑结构和功能成像的重要基础。一、基于物理信息神经网络的高质量热声经颅成像微波诱导热声成像（MITAT）是极具潜力的新型无创经颅成像技术，但颅骨导致的声学异质性问题使得传统MITAT成像算法的重建图像质量低下。深度学习方法虽然能提升图像质量，但庞大的高质量训练数据需求限制了潜在应用。为解决这个问题

2026-06-19

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薪传备考经验，赋能升学之路 | 信息学院开展本科生境内升学专题分享会

为帮助在校本科生明晰境内升学发展形势，吃透推免、统考等升学相关政策流程，科学制定学业规划。近日，信息科学与技术学院组织开展2026年本科生境内升学分享会，全方位、多角度为学子们提供专业化、精细化的升学指导。分享会上，主讲老师倪鹤南首先梳理学院近年本科生境内升学整体概况，结合历年升学数据，展示往届毕业生推免去向。历届优秀学子成功保研至国内多所顶尖高校及优质科研院所，涵盖北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、中国科学院大学、南京大学、中国科学院大学、西湖大学等综合类名校与特色科研平台，直观体现学院优质的人才培养质量与育人成果。在推免板块，分别拆解校内、校外两大推免路径，细致讲解资格获取、夏令营申报、面试备考、系统填报、导师对接等核心流程。同时着重提醒同学们，厘清推免资格与院校录取的区别，提前规划时间节点，聚焦每年5-6月夏令营报名窗口期，主动对接意向导师，针对性备战考核；申请阶段务必核对报考研究方向，完成对应录取院所的申请，才能顺利拿到录取资格。信息学院本科生针对意向考研的学生，深度剖析当下统考升学现状。现阶段考研整体竞争日趋激烈，热门专业推免占比提升，复试分数线、调剂门槛

2026-06-17

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自动化与机器人中心：让智能走进真实世界

上科大信息学院自动化与机器人中心ShanghaiTech Automation and Robotics Center上海科技大学信息科学与技术学院（以下简称“信息学院”）信息学院以中国科学院的科研平台为支撑，聚焦人工智能、芯片（含计算机架构、电路与器件）、可视计算、大数据、量子通信与计算、云计算与边缘计算、金融科技、无人驾驶、电动汽车、新能源、智能医学等涉及信息科学与技术的前沿和交叉研究领域。学院下设七大研究中心：视觉与数据智能中心、智能网络中心、后摩尔器件与集成系统中心、智慧电气科学中心、自动化与机器人中心、系统与安全中心、智能医学信息研究中心。自动化与机器人中心（STAR Center）致力于聚焦具身智能与机器人系统前沿领域，深耕感知、学习、交互、控制全链条核心技术，深入探索AI与机器人融合的未来，攻克下一代智能机器人的关键难题。中心汇集了多学科交叉融合的研究团队，包括人工智能，计算机视觉，多模态大模型，具身智能，世界模型，控制与优化，机械，生物学等领域。● 推文看点中心定位｜研究版图｜科研成果｜教师团队｜国际合作与学生培养● 关键词具身智能｜机器人系统｜空间智能｜多智能体｜

2026-06-16

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科研进展 | 信息学院王春东课题组在计算存储并行化方向取得新进展

近年来，人工智能等新型应用对高效、可靠的数据存储系统提出更高要求，而如何挖掘CPU处理器和新一代存储设备的并行处理能力也是当前研究热点。数据存储系统普遍存在两大基本操作，即计算与存储。例如，为保障数据安全的加密存储，需将数据经过特定函数计算后，再存储到硬盘；而为方便查询数据，数据库等系统将数据排序后，再存储到硬盘。此类“计算—存储”的串行式处理流程，是当今数据存储的主流模式，深刻影响了系统性能。信息学院王春东课题组深入思考该串行处理模式，以LSM树键值存储为研究对象，提出了新型的并行处理方案，并形成题为“Pome: Parallelizing I/Os and Computations for Efficient LSM-tree-based Data Storage”的学术论文。论文被第35届国际高性能并行与分布式计算大会（35th ACM International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing，HPDC 2026）录用接收。论文关注的键值存储，即key-value (KV) sto

2026-06-15

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