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上科大慕课 | 信息学院江智浩：智能医疗仪器软件开发与验证

上海科技大学致力于服务国家经济社会发展战略，培养科技创新创业人才，积极投身高等教育改革、参与上海科创中心建设。学校作为建设中的张江综合性国家科学中心的重要组成部分，针对科学中心特点和学校教学组织能力，按照“循序渐进、精选优质”的原则，积极向社会共享学校优质教育资源。学校稳步推进优质教育资源社会共享建设，不断精选组织，丰富资源，在学校的领导和支持，经相关部门、授课老师的共同努力推动下，自2019年开始，经过积累，精选组织自建优质教育资源，陆续向社会开放。校外人员可登录上海科技大学在线开放课程平台（https://mooc.shanghaitech.edu.cn/）或下载安装移动客户端注册后学习校内人员可通过学校统一身份认证登录使用慕课宣传视频更多优质资源会在学校在线开放课程平台上陆续推出，敬请关注和使用！课程介绍课程视频剪辑版01课程内容及教学目标简介随着科技的进步，医疗仪器在复杂疾病的诊断与治疗过程中起着日趋重要的作用。传统的医疗仪器如X光机或输液泵只有辅助诊断或者是辅助治疗其中一种功能，医护人员在诊断以及治疗的过程中有着最终的决定权。而逐渐涌现的智能医疗仪器（如植入式心脏起搏器）可一

2024-08-29

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科研进展｜信息学院张海鹏课题组在数据挖掘领域取得系列进展

上海科技大学信息科学与技术学院张海鹏课题组致力于数据挖掘的理论与应用研究，探索社交、科创、金融、人文等领域的大规模人类行为的规律、影响和机制，以支持相关领域的智能决策。近日，课题组在中国人名表征、人物行迹挖掘、有向图表征以及大语言模型泛化机制方面取得多项研究成果，正式录用、发表于国际学术会议International Conference on Machine Learning (ICML)、International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)，以及International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM)。成果一：一种创新的中国人名拼音表征与性别预测方法社会学、金融学以及智能营销等行为科学关注不同性别下的行为差异。许多研究通过记录中的人名来猜测性别。但是，现有的“名字-性别”猜测模型是针对西方名字设计的，对于汉语拼音名字的猜测效果并不理想，影响了相关研究的可靠性。事实上，如果将拼音关联到其可能对应的汉字，能够引入汉字所包含的性别倾向信息，来帮助

2024-08-26

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科研进展｜信息学院李权课题组在可视分析与人机交互领域取得多项成果

上海科技大学信息科学与技术学院李权课题组（交互智能与可视分析实验室 ViSeer LAB）致力于开发先进的交互和可视分析技术，旨在促进人、机器和数据之间的紧密互联，提高在实际应用中处理大量数据、复杂人工智能模型以及不同背景用户群体的数据探索效率。近日，课题组在生物医药可解释性、医学领域可视分析及人机交互叙事技术方面取得多项研究成果。成果一：SLInterpreter：基于 GNN 的合成致死预测的探索性迭代人机协同系统合成致死（Synthetic Lethal, SL）关系在众多基因组合中十分罕见，但在癌症靶向治疗领域具有巨大潜力。近年来人工智能模型的显著提升仍未能充分满足领域专家对该任务模型可解释性和机制探索的需求。特别是在湿实验验证中，由于涉及大量资源及时间成本，对路径和机制的深入探索亟需更好地与特定领域知识相协调。图| SLInterpreter 由数据处理模块、后端引擎和交互式可视化共同组成迭代性的工作流程。为此，李权组提出了一个迭代式的人机协作框架，包括两个关键部分：首先是基于元路径策略的人类参与的知识图谱完善；其次是通过跨粒度SL可解释性增强和机制分析，帮助领域专家发现新的

2024-08-22

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2024年上海科技大学信息学院-爱德万集成电路测试暑期实训课程圆满结束

7月19日，由上海科技大学信息学院组织的集成电路测试暑期实训营圆满结束。此次实训为期一周，在信息学院的大力推动下，爱德万测试派出了5名经验丰富的技术专家，为学生们提供了一系列与工程实践紧密相关的大规模集成电路测试课程。在实训营报名阶段，我们就感受到了同学们的积极性和热情。大家对业界经验丰富的技术专家前来授课表现出了极大的期待。爱德万测试的讲师团队具有丰富的行业经验和深厚的专业积累，他们带来的课程不仅结合了集成电路测试的前沿技术、发展趋势，也给同学们深入浅出地讲解了大规模集成电路的测试原理和测试方法。爱德万测试的讲师们还结合其轻巧、便捷的CTS测试设备为同学们精心设计了高水平的实验项目，使同学们对集成电路测试有了更生动的了解。开营当天，信息学院副院长周平强教授进行了开营致辞并代表学院对爱德万测试技术专家的到来表示了热烈的欢迎及衷心的感谢。他指出，专家们的到访不仅为学院带来了宝贵的行业经验和先进的技术知识，也为同学们提供了一个难得的学习机会，使他们能够直接向业界专家学习、请教，进一步拓宽他们的视野。他希望同学们能够珍惜这次机会，努力吸收新知识，为未来的发展打下坚实的基础。此次集成电路测试暑

2024-08-06

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祝贺上科大梁俊睿教授当选美国机械工程师学会会士

近日，信息学院梁俊睿教授当选为美国机械工程师学会会士（ASME Fellow），这是我校第一位被授予美国机械工程师学会会士的常任教授。美国机械工程师学会（American Society of Mechanical Engineers，简称ASME）成立于1881年，是在全球拥有七万多名会员的国际性非赢利教育和技术组织，旨在通过持续教育、培训和专业发展、规范和标准、研究、会议和出版物、政府关系以及其他形式的外联活动，在全球范围内促进多学科工程和相关科学的艺术、科学和实践。ASME会士（ASME Fellow）是会员的最高级别，旨在表彰当选者在工程领域所取得的杰出成就。目前在70529名ASME会员中，仅有3365人获得会士称号，其中有30多名会士任职于中国内地高校或研究机构。梁俊睿于2013年全职加入上海科技大学任教，长期从事环境能量收集、无源物联网、电力电子、功率管理集成电路、结构动力学、结构健康监测、机电一体化等跨学科方向的研究。

2024-08-05

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上科大信息科学技术学术研讨会（ASSIST 2024）隆重召开

7月21日，上海科技大学信息科学技术学术研讨会圆满落幕。大会以“信息、智能与可持续发展”为主题。在为期两天的会议中，来自香港大学、华盛顿大学、浦项科技大学、滑铁卢大学、清华大学、北京大学、上海交通大学、中国科学技术大学、浙江大学、中国科学院、国际数据公司、平安科技等高校和企事业单位的5位院士、40余名重磅嘉宾发表演讲，吸引了500余名科研工作者与学生参加，共同探讨可持续发展目标驱动下信息技术与人工智能的最新进展及其在各领域的应用潜力。图大会开幕式现场本次大会由上海科技大学信息学院主办，上海科技大学创业与管理学院、智能感知与人机协同教育部重点实验室、上海市计算机学会存储专委会、中国电源学会青年工作委员会协办，台达电子、飓晟科技、渺知科技、英飞凌、政飞电子、英铂科技等企业提供支持。上科大信息学院副院长周平强主持开幕式。上科大副教务长、信息学院执行院长虞晶怡和创业与管理学院学术院长毛基业作为大会主席，为开幕式致辞。图大会主席虞晶怡致辞虞晶怡向来自全球各地的嘉宾和参会者表达了热烈的欢迎和衷心的感谢。他指出，大会自上科大成立之初便开始举办，已成为一年一度的学术盛事。这个平台不仅传承和发展了学术

2024-08-03

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上科大信息学院首届电子信息专业学位优秀大学生夏令营活动圆满落幕！

在绚烂盛夏的七月，上海科技大学信息学院举办了首届电子信息专业学位优秀大学生夏令营活动，吸引了来自全国各大高校140余位优秀本科生相聚上科大，在信息学院共探科技前沿，同筑未来梦想。#01开幕式欢迎仪式以大合照的方式拉开序幕，信息学院周平强教授亲临现场，热情欢迎了远道而来的营员，并为他们详细介绍了上海科技大学的办学理念、目标定位、信息学院的师资团队和专业学位学生培养等情况，不仅深入浅出地阐述了信息学院专业学位的培养特色，同时展现出学院对人才培育的深切关怀与前瞻视野。为了进一步加深营员们对信息学院专业学位项目的认知，学院行政团队的老师们紧随其后，介绍了电子信息专业学位的招生录取的要求、专业设置、报考流程，同时，还全面介绍了信息学院学生在研究生阶段的多元发展路径，包括就业的广阔前景、升学深造，以及创业创新的无限可能。@开幕式#02走进校企联培，接触行业前沿自2020年起，信息学院与电子信息行业领军企业开展校企深度融合的硕士联合培养项目，服务上海市人工智能、集成电路、生物医药三大先导产业。迄今为止，信息学院已与超过30家行业标杆企业建立了紧密的合作关系，汇聚了200多位行业导师共同参与高层次人才

2024-07-31

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上科大信息学院杨恒昭课题组在氢电混合储能领域取得两项重要成果

近期，我校信息学院智慧电气科学中心（CiPES）杨恒昭教授课题组（储能实验室）在氢电混合储能领域取得重要进展。课题组以上科大为第一完成单位在工业应用领域国际期刊IEEE Transactions on Industry Applications和氢能领域国际期刊International Journal of Hydrogen Energy发表了2项科研成果。作为实现全球能源转型的关键载体之一，氢能在世界各个主要经济体得到了前所未有的关注。例如，国家发改委2022年发布了我国《氢能产业发展中长期规划（2021-2035 年）》，美国能源部2023年发布了《国家清洁氢能战略和路线图》，欧盟委员会2020年发布了《欧盟氢能战略》。由于其能量密度高，氢能在电气化交通和可再生能源等领域得到了广泛应用。然而，燃料电池和电解槽等氢能系统关键部件仍存在动态响应较慢、耐久性较差等问题。因此，氢能系统通常与超级电容、锂离子电池等功率密度较高的电储能技术构成氢电混合储能系统。杨恒昭教授课题组针对此类系统提出了一系列能量管理策略以提高系统性能。成果一：燃料电池混合动力卡车的部件容量和能量管理优化针对混合动力

2024-07-30

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