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上科大信息科学与技术年度学术研讨会（ASSIST 2026）圆满落幕

9月19日，上海科技大学信息科学与技术年度学术研讨会圆满落幕。大会以“人工智能”为主题，在上科大校园举行。在为期两天的会议中，来自（排名不分先后）加州大学默塞德分校、南洋理工大学、韩国科学技术院、佐治亚理工学院、香港科技大学、香港大学、中国科学技术大学、上海交通大学、复旦大学、南京大学、张江实验室、上海人工智能实验室、Physical Intelligence、腾讯公司、超威半导体公司、楷登电子设计自动化公司、上海珂珂矩阵智能科技有限公司等高校和企事业单位23名知名学者发表演讲。本次会议吸引了500余名学者、行业技术人员与学生参与。与会人员围绕人工智能的前沿方向展开深入交流，关注新技术、新场景和新应用所带来的发展机遇。通过汇聚高校、科研机构与产业界的多元观点，进一步促进跨领域合作与成果转化，为信息科技创新和产业升级注入新的动力。图大会开幕式现场本次大会由上科大信息学院、上科大教育、创新和可持续发展研究中心（CEISD）与上科大AI协同创新推进办公室联合主办。上海银行股份有限公司、浪潮电子信息产业股份有限公司、上海快粼光电科技有限公司、科华数据股份有限公司、光啾科技（上海）有限公司等企

2026-09-19

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信息学院团队获第九届中国研究生创“芯”大赛奖项

近日，“华为杯”第九届中国研究生创“芯”大赛全国总决赛于南方科技大学落幕。总决赛于2026年8月13日至17日在深圳举行。本届赛事由中国学位与研究生教育学会主办、南方科技大学承办，华为技术有限公司冠名。大赛共吸引全国254所高校及科研院所的1885支队伍、5275名学生参赛，最终198支队伍晋级全国总决赛。总决赛设置了上机设计、笔试测试、项目答辩和公开竞演等环节，全面考察参赛队伍的专业基础与工程实践能力。图 | 比赛现场上海科技大学信息学院的参赛队伍在大赛中获得全国总决赛团队二等奖及Cadence企业命题赛道二等奖。获奖团队由娄鑫教授指导，信息学院硕士生陈峻生，博士生张越峰、刘昊天组成，凭借参赛作品《基于大模型推理的Flash Attention高性能硬件加速器IP设计》分获上述两项奖项。大语言模型近年发展迅速，其核心机制叫做“Attention（注意力）”，在计算过程中需要频繁在芯片内外搬运海量数据，成为制约模型推理速度的主要瓶颈。团队基于Cadence提供的完整数字设计工具链，完成了从架构设计、RTL实现到物理综合的全流程开发，设计了一款高性能硬件加速器IP，专门针对Attenti

2026-09-18

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庆祝启程——上海科技大学信息学院举行2026级新生开学典礼

上科大信息学院2026级新生开学典礼现场精彩瞬间9月11日上午，上海科技大学信息学院2026级新生开学典礼在校国际会议中心举行。上海科技大学副校长兼副教务长虞晶怡教授，特邀嘉宾、西湖大学陈安沛教授，学院特聘教授代表，信息学院执行院长寇煦丰教授以及院领导、教职员工代表出席典礼。信息学院2026级315名本科生和611名研究生新生齐聚一堂，共同开启在上科大的求学新篇章。典礼由信息学院党总支书记赵登吉教授主持。图 | 信息学院党总支书记赵登吉教授主持典礼上科大副校长兼副教务长虞晶怡代表学校致辞，向2026级新生表示欢迎与祝贺。他围绕学会庆祝（Learn to celebrate），与同学们分享了四种庆祝：一是庆祝生命、庆祝自己——面对GPA、论文等学业压力，允许自己短暂低落，但要学会及时关掉负面情绪、不精神内耗，健康平安地相聚校园本身即值得珍惜；二是庆祝互相帮助与互相成全——学院致力于营造互相尊重、乐于分享、彼此支撑的成长生态，鼓励同学们主动求助、慷慨互助，在师生与同学之间收获终身支持；三是庆祝改变——在AI迅速改变计算机与高等教育的当下，大学教育将更加注重批判性与创造性思维的培养，希望同学

2026-09-13

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【ASSIST2026】大会日程重磅发布！9月18-19日，诚邀您共聚上科大，共话AI未来

大会简介上海科技大学信息科学与技术年度学术研讨会(ASSIST)是一个汇聚全球智慧的国际化论坛，旨在探索科技前沿，联结学术与工业界，激发创新合作，“育见”未来科技。自2015年起， ASSIST大会每年均吸引了来自国内外的著名学者、行业精英、创新先锋，共同探讨信息科学与技术及多学科交叉领域的最新研究成果和发展方向。本届大会（ASSIST 2026）以“ Artificial Intelligence ”为主题，聚焦人工智能领域的前沿进展与创新应用，深入探讨人工智能在集成电路、具身智能等方向的发展趋势与潜力。大会旨在汇聚学术界与产业界的智慧，促进跨领域交流与合作，推动形成科技创新的新思路、新方法与新成果，为我国信息科技与人工智能产业发展贡献力量。本次研讨会拟于2026年9月18-19日在上海举办。大会汇聚全球顶尖高校与产业界重磅嘉宾，将带来多场主旨报告。其中，复旦大学浩清特聘教授 Hao Su 长期深耕计算机视觉、三维感知与具身智能；KAIST教授、KAST Fellow（韩国科学技术翰林院院士） Kwang-Hyun Cho致力于人工智能与生命科学交叉研究；AMD全球副总裁Longwe

2026-09-12

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信息学院任无畏团队提出神经辐射场活体荧光成像方法

近期，上海科技大学信息科学与技术学院任无畏团队联合上海交通大学等单位，在医学影像领域国际期刊《IEEE医学影像汇刊》（IEEE Transactions on Medical Imaging，IEEE TMI）发表题为“µNeuFMT: Background-Optical-Property-Adaptive Fluorescence Molecular Tomography via Implicit Neural Representation”的研究论文。针对荧光分子断层成像（Fluorescence Molecular Tomography, FMT）中组织光学参数难以准确获取、模型误差制约三维重建质量这一关键问题，团队提出融合隐式神经表示与可微分物理模型的自监督重建方法µNeuFMT，可在重建三维荧光分布的同时，自适应优化背景组织的吸收与散射参数，从而提升复杂组织活体荧光成像的重建精度。FMT通过组织表面荧光测量反演体内荧光探针的三维空间分布，具有灵敏度高、无电离辐射、成本较低等优势，在肿瘤检测、药物研发、淋巴结示踪及荧光手术导航等领域具有广阔应用前景。然而，光在生物组织中传播时

2026-09-11

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【ASSIST2026】重磅嘉宾阵容揭晓！9月18-19日，诚邀您共聚上科大，共话AI未来

大会简介上海科技大学信息科学与技术年度学术研讨会(ASSIST)是一个汇聚全球智慧的国际化论坛，旨在探索科技前沿，联结学术与工业界，激发创新合作，“育见”未来科技。自2015年起， ASSIST大会每年均吸引了来自国内外的著名学者、行业精英、创新先锋，共同探讨信息科学与技术及多学科交叉领域的最新研究成果和发展方向。本届大会（ASSIST 2026）以“ Artificial Intelligence ”为主题，聚焦人工智能领域的前沿进展与创新应用，深入探讨人工智能在集成电路、具身智能等方向的发展趋势与潜力。大会旨在汇聚学术界与产业界的智慧，促进跨领域交流与合作，推动形成科技创新的新思路、新方法与新成果，为我国信息科技与人工智能产业发展贡献力量。本次研讨会拟于2026年9月18-19日在上海举办。大会汇聚全球顶尖高校与产业界重磅嘉宾，将带来多场主旨报告。其中，复旦大学浩清特聘教授Hao Su 长期深耕计算机视觉、三维感知与具身智能；KAIST教授、KAST Fellow（韩国科学技术翰林院院士） Kwang-Hyun Cho致力于人工智能与生命科学交叉研究；AMD全球副总裁Longwei

2026-09-03

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科研进展 | 信息学院陈浩贤课题组在可解释网络验证领域取得研究进展

随着网络规模不断扩大、配置复杂度不断提升，网络运维人员越来越难以快速判断网络配置是否符合既定设计意图。然而，现有网络验证工具通常只能判断网络配置是否满足预期要求，难以解释“为什么”得到这样的结果，使得工程师在维护、修改或审计网络配置时，仍需手动分析复杂配置与网络行为之间的关联。针对上述问题，上海科技大学信息科学与技术学院陈浩贤课题组提出了一种基于局部子规约（localized subspecification，subspec）的可解释网络验证框架 SpecLens。该框架能够针对网络配置中的具体字段和配置行生成对应的局部子规约，刻画其对网络设计意图的约束条件，从而帮助运维人员理解配置与网络行为之间的联系。相关研究成果以“Explainable Network Verification via Localized Subspecification”为题发表于计算机网络领域会议ACM SIGCOMM 2026（CCF-A）。图1：不同粒度的 subspec为了生成不同粒度的解释，SpecLens 首先基于已验证配置所对应的稳定控制平面状态，提取每个路由器需要保持的功能行为，并构造设备级局部

2026-09-02

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信息学院曲俞睿课题组在物理不可克隆函数与光学硬件加密领域取得进展

近日，上海科技大学信息学院曲俞睿课题组在光学物理不可克隆函数（Physical Unclonable Functions，PUFs）与硬件安全领域取得新进展。团队提出空间-光谱复合编码方法，结合空间光调制与光子晶体光谱共振模式，实现了超过11万比特的高容量密钥生成，并进一步将物理随机响应应用于数字签名和加密通信。相关研究以“Spatial-Spectral Physical Unclonable Functions Based on Photonic Crystal Slabs for High-Entropy Key Generation and Secure Digital Signatures”为题，发表于国际光学期刊ACS Photonics。PUF可以被理解为一种难以复制的“芯片指纹”。芯片在制造过程中会自然产生微小且随机的结构差异，PUF利用这些差异生成每个器件独有的安全响应和密码密钥。与将密钥直接写入存储器相比，这种方式能够在需要时从器件本身重新生成密钥，降低密钥被黑客读取、复制或篡改的风险，可用于芯片和智能终端的真实身份认证，并为人工智能模型参数、AI敏感数据及推理过程

2026-09-01

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