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科研进展｜信息学院文鼎柱团队提出FedLoDrop架构，让大模型微调更“轻”更“准”

近日，上海科技大学信息科学与技术学院智能网络中心（NICE）文鼎柱课题组在通信领域国际学术期刊IEEE Journal on Selected Areas in Communications(JSAC)上发表了题为 “FedLoDrop: Federated LoRA with Dropout for Generalized LLM Fine-tuning” 的研究成果，创新性地提出了 FedLoDrop 框架，通过引入随机丢弃机制，攻克了大模型在边缘网络中微调时“泛化性差”与“通信压力大”的双重挑战。随着 ChatGPT、LLaMA 等大语言模型的广泛应用，业界越来越关注如何针对特定下游任务进行微调。然而，在实际应用场景中，数据往往分布在千家万户的手机、平板或智能设备中，传统的集中式微调面临着严峻的隐私安全挑战。联邦学习（Federated Learning）作为一种分布式训练模式，成为了大模型微调的选择。但在边缘网络环境下，现有的联邦微调技术面临着两大瓶颈。一方面是性能瓶颈，由于终端数据量有限且多样，模型在微调过程中极易陷入“过拟合”，即虽然在本地数据上表现优异，但面对新任务时泛化

2026-03-06

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青春榜样 | 国家奖学金获得者徐正德：怀志则年少一路咏轩昂

姓名：徐正德学院：信息科学与技术学院年级：2023级博士研究生专业：电子科学与技术导师：祝智峰科研成果：-累计发表国际权威SCI期刊论文12篇，其中以第一作者及共同一作在Phys. Rev. Lett.、Phys. Rev. B、Commun. Phys.、Appl. Phys. Lett.等期刊发表论文7篇；-以第一作者及共同一作发表国际会议论文9篇；-长期担任Appl. Phys. Lett.期刊审稿人。获奖经历：国家奖学金（博士）、国家公派留学奖学金(CSC)、2022–2025年度连续获评上海科技大学“三好学生”荣誉称号学术之路：专注研究磁随机存储器在导师祝智峰教授的指导下，徐正德以自旋电子器件在下一代存储与计算技术领域的应用为核心研究方向，重点围绕磁随机存储器(MRAM)及存内计算技术，开展系统性的理论研究与计算模拟工作。相比传统依赖电荷的存储方案，他致力于探索如何高效利用电子的“自旋”属性，以提升数据存取的速率与稳定性。随着人工智能发展带来的存储需求激增，这种兼具高速与非易失性的技术为未来存储发展提供了重要方向。徐正德期望未来能将模型与算法的研究成果转化为实际硬件性能的提升

2026-03-05

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信息学院陈佰乐团队与合作者在超宽带光纤—太赫兹无线融合通信研究中取得突破性进展

2月19日，国际学术期刊《自然》（Nature）在线发表了题为“Integrated photonics enabling ultra-wideband fibre-wireless communication”（集成光子学助力超宽带光纤-无线通信）的研究论文。该研究由上海科技大学陈佰乐教授团队、北京大学王兴军教授-舒浩文研究员团队、鹏城实验室余少华院士团队及多家科研机构联合攻关，通过开发超高带宽的集成光子器件，成功打通了光纤通信与无线通信之间的“带宽鸿沟”，实现了单路超500 Gbps的光纤传输和400 Gbps的无线传输。随着万物互联（IoE）时代的到来，未来的通信网络不仅需要极高的单路传输速度，更需要光纤有线网络与无线接入网络之间的无缝融合。然而，长期以来，光纤通信巨大的带宽资源与无线通信相对有限的频率资源之间存在严重的不对称，这成为了制约6G通信、远程医疗及大规模数据中心互联的瓶颈。针对这一挑战，研究团队基于薄膜铌酸锂（TFLN）调制器和单行载流子光电二极管（UTC-PD），研发出一套超宽带（UWB）集成光子学方案。其核心在于研发了性能指标处于世界领先地位的光电（OE）与电光（

2026-03-02

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科研进展 | 信息学院刘宇团队提出柔性直流输电线路单端故障定位新方法

近日，上海科技大学信息科学与技术学院智慧电气科学中心（CiPES）刘宇课题组提出了一种针对柔性直流输电线路的单端故障定位新方法，研究成果以“Single Ended Fault Location of MMC-HVDC Lines Incorporating Traveling Wave and Model Information”为题发表在电力系统保护领域国际权威期刊IEEE TRANSACTIONS ON POWER DELIVERY上。柔性直流输电是支撑高比例可再生能源接入、助力实现“双碳”目标的关键技术之一。输电线路在复杂环境中运行时可能发生故障，准确的故障定位对快速恢复线路供电、提升电力系统可靠性具有重要意义。现有行波定位方法依赖高采样率以保证时间分辨率；对于工程中常见的较低采样率（十千赫兹数量级），行波到达时间的检测误差会显著影响定位精度。针对上述挑战，刘宇课题组提出了一种适用于柔性直流输电线路的单端故障定位新方法。该方法融合了行波法与模型法的优势，在20kHz相对较低的采样频率下仍能实现高精度定位。在低阻故障时，通过计算全线电压分布，以电压最低点确定为故障位置；在高阻故障

2026-02-27

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信息学院博士毕业生获得上海市计算机学会优秀博士毕业论文提名奖

在1月25日召开的上海市计算机学会2025年度学术年会上，信息学院2024届博士毕业生陈光科同学荣获优秀博士学位论文提名奖。同获此提名奖的还有来自复旦大学、同济大学的三位博士毕业生，而优秀博士学位论文奖则由上海交通大学的两位博士毕业生获得。图 1 获奖证书陈光科同学的学位论文指导教师是系统与安全中心的王春东教授，论文题目是“声纹识别系统安全与隐私关键问题研究”。声纹作为一种生物识别手段，在多个场景广泛使用。类似传统密码、指纹，一旦声纹识别系统的安全性遭恶意破坏，用户隐私甚至人身财产安全都有可能受损。在论文中，陈光科深入探讨了当前声纹识别系统的安全与隐私问题。在安全方面，论文关注语音对抗样本的攻击和防御。在隐私方面，论文探究了声纹识别系统训练数据的隐私问题。相关的研究成果先后发表在IEEE Security Privacy (SP)、USENIX Security、NDSS、IEEE TDSC等安全领域的国际知名期刊和会议。他还授权了多项国家发明专利。图 2 陈光科在上科大求学期间做学术交流报告陈光科同学本科毕业于华南理工大学，于2019年以推免生身份加入上科大信息学院，硕博连读。在校

2026-02-10

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辅导员风采︳吕坤勇：触手可及的全能引路人

shanghaitech UNI在高校中，辅导员不仅是学生事务的管理者，更是学生成长的引路人。如何跨越身份的隔阂，真正获得学生的信任、理解与支持？信息学院的吕坤勇老师给出了他的答案。身为兼职辅导员，他没有将辅导员工作与本职工作割裂，而是巧妙地做起了“加法”。从机械加工间的技能传授，到实验室安全的日夜守护，再到STAR中心的竞赛并肩，他将育人工作融入到了每一个日常细节中。辅导员风采01以“技”促情对于理工科学生而言，实验设备与模型加工是科研中的“刚需”。吕老师负责的机械加工间，面向全校课题组提供机械加工与3D打印服务，并定期开展相关技能培训。这不仅是技术服务，更是吕老师与学生建立联系的“第一窗口”。在帮助学生加工模型、解决技术难题的过程中，师生间的距离迅速拉近。许多学生在接受过吕老师的专业帮助后，自然而然地敞开了心扉。这种基于专业支持的互动，让他在开展后续辅导员工作时，更容易获得学生的积极反馈与配合。02以“安”护航右四：吕老师安全是科研的基石。作为信息学院130多个实验室的安全管理者，吕老师的工作不仅繁杂，而且责任重大。从每学期的安全员培训，到新入学研究生的安全教育，再到细致入微的门禁

2026-02-10

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【师者】廖立杨：要“脚踏实地”，也要“仰望星空”

新入职教授介绍PROFILE廖立杨信息科学与技术学院助理教授、研究员、博士生导师SIST壹╱个人简介╱廖立杨，博士，现任上海科技大学信息科学与技术学院助理教授，研究员、博士生导师。2020年本科毕业于清华大学，2025年博士毕业于东京大学，随后在东京大学担任博士后研究员。2026年加入上海科技大学信息科学与技术学院后摩尔器件与集成系统中心（PMICC）。研究方向为面向量子信息、射频器件及芯片电源管理的自旋电子学混合系统。研究成果发表于领域旗舰期刊（Physical Review Letter、Science Advances等）。曾获清华大学优秀毕业生、优秀毕业论文奖，主持日本学术振兴会青年科学家项目。贰╱写给学生的话╱人工智能的飞速发展正孕育着一场深刻的社会变革，身处“内卷”的漩涡与行业快速更迭的洪流中，我们时常会陷入对自身价值的迷茫，焦虑于在不确定的未来中何处才是安身立命之所。破解这种焦虑的钥匙，在于对“创新”的重新定义与实践。在智能时代，真正的科研绝非机械地执行既定流程，也不是在海量旧数据的排列组合中打转——因为凡是互联网已有的数据和智能训练能覆盖的领域，皆已成过去。我们需要有勇

2026-01-30

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科研进展｜信息学院系统与安全中心在计算机系统设计与优化方向取得系列进展

近年来，人工智能技术迅猛演进，设计与优化高效可靠的计算机系统成为广为关注的焦点。上海科技大学信息学院系统与安全中心（Systems and Security Center，以下简称SSC）持续深耕该方向，长期跟进计算机科学前沿动态。近期，SSC多个课题组在系统优化研究上取得多项关键进展，相关成果已发表于多个国际高水平学术期刊与会议。杨智策课题组题为“LiDARMarker: Machine-Friendly Road Markers for Smart Driving Systems”的论文在嵌入式网络传感领域旗舰级国际会议SenSys 2025(The 23rd ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems，SenSys) 发表。在该论文中，杨智策教授指导学生提出了 LiDARMarker系统，一种使用红外材料制作的机器可读交通标志，针对智能驾驶的机器友好型路标系统。它对人类驾驶员不可见，但可被配备LiDAR（激光雷达）的车辆探测。论文详细介绍了LiDARMarker的设计、制造工艺和高效解码方法，旨在满足现代车辆新兴的能力和

2026-01-27

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