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科研进展 | 信息学院傅旻帆课题组在电磁兼容领域取得两项新成果

近期，上海科技大学信息科学与技术学院智慧电气科学中心（CiPES）傅旻帆课题组在无线充电电磁兼容领域取得研究进展，2项成果在电力电子领域国际期刊IEEE Transactions on Power Electronics上发表。感应式电能传输（Inductive Power Transfer, IPT）采用类天线的感应耦合器进行无线充电，会对周边物体产生辐射型电磁干扰（Electromagnetic Interference, EMI）。从辐射EMI的角度出发，IPT系统是一类全新的被研究对象，其耦合器的非封闭设计与天线效应将对外界产生强辐射干扰，终端的高自由度摆放与位移将进一步扩大耦合器EMI的影响范围。傅旻帆课题组致力于研究耦合器所致的辐射型EMI，探索其产生机理，并提出了两种抑制方法。图1 无线充电系统中的高频辐射电磁干扰1感应式无线充电系统中高频辐射电磁干扰的评估与抑制研究人员着重分析了耦合器所致的电磁干扰成因，并设计了低辐射逆变用以抑制辐射场强。研究深入评估了电容、电感及耦合器的宽频特征对线圈辐射的影响，通过定义了多种情境，解耦分析线圈宽频谐波的成因，最终获取辐射型EMI的主

2024-11-28

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上科大团队在第十九届“挑战杯”专项赛中获得全国二等奖

第十九届“挑战杯”竞赛2024年度“揭榜挂帅”专项赛终审决赛分别于11月8日至10日在北京、11月15日至17日在浙江举办。2024年度“揭榜挂帅”专项赛设置高校学生赛道和青年科技人才赛道，共吸引2.7万余人参加，共有6500余件参赛作品，最终来自全国410余所高校和企业的1950余件作品入围终审决赛。上海科技大学团队首次参加“揭榜挂帅”专项赛，顺利入围终审决赛，并获得全国二等奖！在学校老师的帮助和悉心指导下，项目团队成员紧密协作，共同经历了赛题分析、数据处理、算法开发、持续优化、终审答辩等环节。每一步都凝聚了团队的智慧和努力，展现了上科大学子团结合作、追求卓越的精神。团队成员备赛图团队合照【项目介绍】项目名称：基于多维故障机制的动力电池故障诊断与预警方法项目成员：赵佳琪，杨文进，徐艺菲，徐彩莹项目指导老师：杨恒昭所属学院：信息科学与技术学院课题组：储能实验室（Energy Storage Laboratory: ESL）项目简介：团队选择的赛题名称为“新能源汽车动力电池故障分析及提前预警策略研究”，发榜单位为国家市场监督管理总局技术创新中心（新能源汽车数字监管技术及应用）。针对该选题

2024-11-26

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科研进展 | 信息学院郑杰团队与合作者系统性评估人工智能方法发现抗癌药物靶点的能力

近期，上海科技大学信息科学与技术学院郑杰课题组与合作者在《自然·通讯》（Nature Communications）发表了题为“Benchmarking Machine Learning Methods for Synthetic Lethality Prediction in Cancer”的研究论文。文章通过设计多个场景系统性比较了12种最新的机器学习方法在合成致死（Synthetic Lethality, SL）抗癌药物靶点预测中的表现。该研究为科学家提供了详尽的指南，帮助他们选择最适合的SL预测工具，从而推动精准抗癌药物的研发。图1.文章标题合成致死（SL）是一种基因之间的遗传相互作用关系，即当两个基因同时发生突变或扰动时会导致细胞死亡，而单个基因被扰动并不会产生这一效果。这一特性使SL成为一种有潜力的癌症治疗策略，因为通过靶向癌症特异性突变基因的合成致死伙伴基因，可以杀死癌细胞而不影响健康细胞的生存。尽管SL现象已经被发现超过一个世纪，但其实际应用仍然面临挑战，尤其是在快速、精准地识别与癌症相关的SL基因对(SL gene pairs)方面。为了加速实验筛选并降低其成本，近年

2024-11-25

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冰雪争锋，智勇同行 | 信息学院陆地冰壶赛激燃校园

活动历程2024年11月15日下午，由信息学院团总支举办的“冰雪争锋，智勇同行”陆地冰壶运动友谊赛激战正酣,气氛因同学们的欢呼而沸腾。活动伊始，全体同学们投入到“教练说”破冰环节，这不仅考验了同学们的反应能力，更让初次见面的队友们迅速熟络起来，笑容拉近了彼此之间的距离。紧接着的“松鼠和大树”小游戏成为大家的关注焦点，大家虽是第一次见面，但总能默契地配合，或是眼神交汇后的相视一笑，或是笑容绽放后跃跃欲试的脚步，通过这个游戏，同学们真切地感受到团队的力量，欢笑声盈满整个屋顶。More随后，团总支书记傅旻帆开壶，激励同学们将自己的热情投入到本次比赛中。活动以分组对抗的形式进行，以最终获胜场次数目进行排名，角逐出冠军。四个小队热烈地为自己的队伍设计了独特的队名、队歌、队旗和队伍专属姿势，各具风采，彰显出无限的创意与团结。More随着冰壶比赛的展开，赛场上的气氛渐入佳境，四支队伍斗志昂扬，选手们每一次投壶都全力以赴，团队配合默契满分，空气中充满了紧张与期待。最终，啊对对队凭借着出色的团队协作和过硬的技术，以6分的优异成绩摘得桂冠，整个现场氛围达到高潮。在激烈的角逐和团队合作中，每一个队伍都展示了

2024-11-22

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上海科技大学信息学院，诚聘全球信息英才！学院第八届青年学者论坛报名启动

ShanghaiTech上海科技大学（中文简称：上科大，英文全称：ShanghaiTech University，英文缩写：ShanghaiTech）是一所由上海市人民政府与中国科学院共同举办、共同建设，由上海市人民政府负责日常管理的全日制普通高等学校。自建立以来，学校努力建设和发展成为一所小规模、高水平、国际化的研究型、创新型大学。2022年2月入选第二轮“双一流”建设高校。2023年3月教育部公布了“十四五”第一批教育部重点实验室建设立项名单。上海科技大学“智能感知与人机协同”教育部重点实验室成功获批立项建设。学校秉承“立志、成才、报国、裕民”的办学理念，坚持“重品行、重育人、重学问、重能力、重公认”的选人用人标准，以全球视野招募人才，建立高水平、国际化的一流师资队伍。学校位于上海—浦东新区—张江高科技园中区，是建设中的张江综合性国家科学中心的重要组成部分，与上海同步辐射光源、国家蛋白质科学研究（上海）设施、张江实验室、临港实验室、中科院上海高等研究院、上海微小卫星工程中心、中科院上海药物所新药研发平台等国家级大科学设施和科研机构融为一体，与张江高新区的产业界、投资界有机衔接。学院

2024-11-21

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科研进展 | 信息学院王浩宇课题组提出新一代数据中心极速主板电源的小信号模型

随着大数据和人工智能的迅猛发展，数据中心已成为现代社会的“数字大脑”，在推动数字化进程中发挥了重要作用。为应对数据中心对电源的苛刻需求，如低电压(1V)、大电流(1000A)、快瞬态(1000A/μs) ，上海科技大学信息科学与技术学院智慧电气科学中心（CiPES）王浩宇团队此前提出了电流模式恒导通时间（COT）控制多相串联电容跨电感式稳压器，能够结合串联电容、跨电感式稳压器（TLVR）和电流模式恒导通时间（COT）控制技术，显著提升电源系统的降压比与动态响应性能。但对于这样一个高度耦合且非线性的复杂系统，传统方法难以精确构建其小信号模型。而小信号模型是评估和优化系统性能、确保其稳定性和可靠性的重要工具。图1. 多相电流模式 COT串联电容式TLVR系统结构。该系统的功率级包括相互耦合的电容和电感结构，难以直接分析其频率响应；同时控制端的非线性特性使得传统方法的分析在高频处失去准确性。针对上述难点，王浩宇团队近日提出了针对多相电流模式 COT串联电容式TLVR系统的小信号模型。研究利用相与相之间的差模信号相互抵消，建立了串联电容式TLVR结构的共模解耦模型。在此基础上，研究采用描述函数

2024-11-12

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青春激扬，扬帆起航 | 运动会的精彩瞬间，一起来看！

2024校园运动会青春正当时·冲啊！鲜衣怒马少年时不负韶华行且知10月26日上海科技大学第四届运动会盛大开幕细雨绵绵，热情不减接下来，请跟随镜头一起来欣赏信院健儿的超燃瞬间！#01青春·不惧挑战热烈开幕Lets GO10月26日上午8：30分上海科技大学第四届运动会开幕式在体育馆内顺利举行信息学院研究生代表队和教工代表队统一着装，精神昂扬展现了奋发向上的风貌#02运动·永不停歇比赛进行时Keep Going随着比赛发令声响起比赛开始每一次奔跑，每一次跳跃都是突破自我的奇迹田径比赛，超越极限在跑道上挑战自我拼尽全力，赛出水平接力比赛争分夺秒团结协作，奋起直追赵建文老师参与1500m比赛教工4×100米比赛现场跳远纵身一跃划出一道优美的弧线娄鑫老师参与立定跳远比赛最为璀璨耀眼的时刻是打破纪录的那一瞬间袁野跳高破纪录视频团体比赛，共创辉煌拔河比赛中齐心协力共同为团队的胜利而拼搏跳绳比赛中配合默契有条不紊，训练有素教工代表队拔河比赛现场研究生代表队跳绳比赛现场教工代表队跳绳比赛现场趣味比赛，乐趣横生不仅体力和智慧的考验更是团队精神和创意思维的展示徐群老师参与投篮比赛任豪老师一家参与独轮车#03

2024-11-02

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康奈尔大学讲席教授乔恩·克莱因伯格来访上科大

10月24日，康奈尔大学计算机科学和信息科学讲席教授乔恩·克莱因伯格（Jon Kleinberg）来访上科大，与信息学院师生进行了深入的学术交流。克莱因伯格教授在计算机科学与社会科学交叉领域作出了开创性贡献，其研究跨越了从计算机网络路由到数据挖掘、再到生物结构比对等诸多领域。他是美国国家科学院（NAS）、美国国家工程院（NAE）、美国人文与科学院（AAAS）院士，同时也是麦克阿瑟奖、2024世界顶尖科学家协会奖“智能科学或数学奖”等奖项的获得者。图｜克莱因伯格教授讲座现场在以《Revisiting the Behavioral Foundations of Algorithms（重新审视算法的行为基础）》为题的报告中，克莱因伯格教授深入剖析了推荐算法在用户行为建模过程中存在的普遍偏差，并揭示了偏差出现的本质。推荐算法根据用户展现的行为来建模用户，其基础假设是“用户的选择体现了用户的偏好”。然而，心理学和行为经济学的大量研究显示，选择不一定完全代表偏好。例如，用户可能会选择观看推荐的内容，但之后又追悔花在其上的时间。行为上的偏差以及偏好的前后不一致，使得观测到的用户行为难以被合理解读，最

2024-11-01

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