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信息学院师生多项研究成果入选CVPR 2025

近日，国际计算机视觉与模式识别会议（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2025）在美国田纳西州召开。作为计算机视觉领域全球重要学术会议之一，本届CVPR会议共收到13008份有效投稿，最终录用论文2878篇，录用率为22.1%。上海科技大学信息科学与技术学院师生共有13篇论文成功入选，研究内容涵盖具身智能、三维表达、多模态学习、AI for Society等多个计算机视觉前沿方向，充分展现了学院在该领域的科研实力与国际影响力。具身智能AffordDP : 具有可迁移可供性的通用扩散策略Generalizable Diffusion Policy with Transferable Affordance基于扩散的策略在机器人操作任务中表现优异，但在处理域外分布时存在局限。本研究提出AffordDP，利用可供性（affordances）增强对未见对象的泛化能力。通过3D接触点和轨迹建模动静态affordances，结合视觉模型和点云配准实现跨类别泛化，并在扩散采样中引入可供性引导优化动作生成。仿

2025-06-20

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信息学院王浩宇组提出新型变换器调制策略，助力高效率800V直流微电网发展

随着直流微电网对功率等级提升和损耗降低的需求不断增强，系统母线电压已逐步升至800V以上。由于储能系统中常用电池组的电压多为400V等级，对并网双向变换器提出了更高的升压比要求。因此目前广泛采用输入并联输出串联（IPOS）结构的多模块双有源桥（DAB）变换器，但传统调制方式在宽电压范围内易导致环流增大和零电压开关（ZVS）范围缩小，影响效率。为提升IPOS-DAB在宽电压范围内的效率，上海科技大学信息科学与技术学院智慧电气科学中心王浩宇团队在基于可调制耦合电感的IPOS-DAB拓扑基础上，提出一种新型混合调制方案，并搭建了一台100 kHz 2 kW的样机进行概念验证。该方案结合非对称脉宽与相移调制，并引入隔直电容，使原副边电压近似匹配，在200–400V输入、800V输出条件下显著优化环流并扩展ZVS范围，实现双向功率传输峰值效率98.3%，20%–100%负载效率不低于96%。图1800V直流微电网示意图图2 变换器拓扑结构此外，两个DAB模块中的独立电感被替换为一个耦合电感，通过调制控制其激励方向，实现等效电感值的两档调节，无需额外电路。根据电压增益与功率需求，系统可动态切换激励

2025-06-06

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【科道领航·科学报国团】对话叶朝锋老师：党员先锋领航，助力实验室成果奔向市场

科道领航·科学报国团“国之所需·吾之所向”访谈对象：叶朝锋老师前言科道书院领航计划，以激发科道学子的家国情怀为核心，以培养报国裕民的社会责任感为目标，充分发挥党员先锋模范作用，系统构建价值引领、思想启迪、生涯发展、社会服务“四位一体”培养体系。在生涯发展方面，搭建学科实践平台，成立科学报国团，绘制“学科-产业-国家”融合发展蓝图。在新时代的征途上，科研领域不断涌现新的成果与突破，广大科研工作者用智慧与汗水践行着科技强国的梦想。作为上海科技大学科道书院科学报国团成员，我们有幸采访到信息学院的叶朝锋教授，通过对叶老师的采访，我们看到了广大党员在科研领域的先锋带头作用，目睹着他们在“产学研一体化“过程中做出的巨大贡献。1对话篇 | 问道·求索·守初心1回应国家重大需求叶教授您好，能向大家简要介绍一下您的研究方向吗？在您的研究过程中，是如何将国家重大需求转化为各项具体的科研目标的？科道书院入党积极分子张铎答我们的研究主要有磁传感器研发与应用、电磁无损检测、生物弱磁测量这些方向，针对不同的传感与检测目标，我们在科研过程中需要从软件和硬件两方面着手，去开发最具适应性的电磁传感与检测手段。我们所从事

2025-06-05

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科研进展 | 信息学院陆娟娟课题组在集成非线性光子学领域取得进展

近日，上海科技大学信息科学与技术学院后摩尔器件与集成系统中心（PMICC）陆娟娟课题组在集成非线性光子学领域取得了重要进展。该团队采用悬空波导结构，在薄膜铌酸锂平台上成功实现了高增益的布里渊放大器，相关研究成果以“On-Chip Brillouin Amplifier in Suspended Lithium Niobate Nanowaveguides”为题，发表在光学领域国际期刊Laser Photonics Reviews。随着集成光子学的快速发展，各种光学芯片材料平台层出不穷。其中,薄膜铌酸锂（Thin-Film Lithium Niobate, TFLN）凭借其优异的非线性光学性质脱颖而出，成为实现高速电光调制,高效频率转换和宽带光频梳等器件的理想材料,并展现出巨大的集成潜力。受激布里渊散射作为光子声子相互作用的核心物理过程，在光纤传感和微波光子学等领域展现出巨大潜力。然而，传统非悬空TFLN波导中实现的最高布里渊增益仅为3 dB，远未发挥铌酸锂材料高光弹性系数的潜力。陆娟娟课题组提出采用悬空波导结构（图1），通过增强声学模式限制，大幅提升了声光相互作用效率。由于铌酸锂具有

2025-06-04

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激发校园AI应用创新热情！2025上海科技大学AI智能体创新应用大赛报名开启!

“人人会用AI,人人爱用AI”2025上海科技大学AI智能体创新应用大赛正式启动！“技术咖”“业务控”“创意星”们速速集结！即日起至6月22日，全校师生均可报名参赛，用AI重构校园智慧生态。本次大赛旨在借助学校最新上线的AI智能体开发平台-eAgent，激发全校师生的AI应用创新热情，进一步推动AI与学校各项业务的深度融合。一、赛制介绍1.五大赛道驱动，助力AI成果落地本次大赛设置教学赋能、科研支持、校园智慧管理、校园生活服务、自由赛道五大赛道，鼓励参赛选手基于实际应用场景，聚焦技术实现，挖掘需求、提出解决方案，开发可落地的校园智能应用。赛道一：教学赋能聚焦人工智能在教学过程中的创新应用，旨在提升教学质量，优化学习体验，促进教学模式的创新变革。参赛作品可以围绕课程安排、个性化学习方案、作业批改、教学资源推荐等方面展开。赛道二：科研支持探索人工智能助力科研人员提高科研效率，开发基于AI驱动的科研创新应用，如学科工具助手、实验设计、科研数据挖掘与分析、科研团队协作、智能文献管理等。赛道三：校园智慧管理关注校园管理流程的自动化、智能化升级的智能应用，提升校园管理效率。如校园管理流程优化，智能

2025-05-27

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科研进展 | 信息学院杨恒昭课题组在氢能领域取得新成果

作为实现全球能源转型的关键技术之一，氢能在世界各个主要经济体得到了广泛关注。例如，2025年1月1日施行的《中华人民共和国能源法》明确将氢能纳入我国能源体系，美国能源部2024年12月发布了《Department of Energy Hydrogen Program Plan》。由于其能量密度高、储能规模大、储能时间长，氢能在可再生能源领域应用前景广阔。然而，作为氢能系统的关键部件，电解槽和燃料电池仍存在动态响应较慢、耐久性较差、成本较高等问题。因此，氢能系统通常与超级电容、锂离子电池等动态响应较快的电储能部件构成氢电混合储能系统。近日，上海科技大学信息科学与技术学院智慧电气科学中心（CiPES）杨恒昭教授课题组（储能实验室）在氢电混合储能系统能量管理领域取得新进展。相关研究成果以上海科技大学为第一完成单位发表于国际期刊IEEE Internet of Things Journal。针对孤岛微电网中的氢电混合储能系统，杨恒昭教授课题组提出了一种两级能量管理框架以最小化系统退化和等效氢耗。该框架的第一级通过优化氢能部件（即电解槽和燃料电池）的启停状态及其参考功率以最小化系统退化，第二级通

2025-05-24

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科研进展 | 信息学院寇煦丰课题组实现对本征磁性拓扑绝缘体的可控剪裁

大数据时代对于高速、低功耗存储和逻辑器件的需求不断增长，自旋轨道耦合效应作为一种将电荷与自旋自由度相耦合的物理机制，为新型器件的设计提供了可能。近日，上海科技大学信息学院和拓扑物理实验室寇煦丰团队联合中国科学与技术大学乔振华教授和牛津大学Thorsten Hesjedal团队在对本征磁性拓扑绝缘体的磁电输运调控研究方面取得重要进展。相关研究成果以“Tunable Chiral Magneto-Transport through Band Structure Engineering in Magnetic Topological Insulators Mn(Bi1-xSbx)2Te4”为题发表于《科学进展》(Science Advances)。近年来，拓扑材料因其独特的量子特性在凝聚态物理和新型自旋电子器件中引起广泛关注。其中，Mn(Bi1-xSbx)2Te4作为一种本征磁性拓扑绝缘体，因其兼具磁性与拓扑性，成为研究量子反常霍尔效应、自旋电子学以及能带工程的重要平台。在前期工作基础上，研究团队利用分子束外延生长技术制备了一系列高质量的2英寸Mn(Bi1-xSbx)2Te4薄膜。结合基于密

2025-05-23

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科研进展 | 信息学院曹文翰课题组提出自旋多路复用太赫兹超表面新思路

超表面凭借对亚波长尺度“超原子”结构几何形态的精细设计，能够在超薄二维平台上实现对电磁波振幅、相位及偏振态的灵活调控，在未来光子系统中展现出巨大的应用潜力。但当前超表面设计仍依赖传统“自下而上”的参数扫描与经验，在面对多自由度控制、超大规模阵列设计以及复杂偏振态调控等高需求场景时，仅凭经验设计效率低下、计算资源消耗巨大，还面临结构参数与电磁响应之间的非唯一映射问题，严重制约了超原子结构参数设计的稳定性和可控性。近年来，人工神经网络的发展为超表面的逆向设计提供了全新范式，使得高像素、复杂结构超表面的快速设计成为可能。因此，采用神经网络的逆向设计方法，对于提升太赫兹超表面的多功能集成能力、突破其偏振控制与效率瓶颈，实现高精度、实时可重构的新型光学器件，具有重要的意义与应用价值。近日，上海科技大学信息科学与技术学院曹文翰课题组提出一种基于双向深度神经网络逆向设计的自旋多路复用太赫兹超表面器件，实现了目标电磁响应与超原子几何参数的精准双向映射，有效克服了传统方法在效率与精度上的双重瓶颈（图1）。通过交叉排布与偏振复用协同机制，构建可同时分离线性与圆偏振通道的高效超构透镜和全息成像太赫兹超表面器

2025-05-19

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