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信息学院王成课题组开发出深度储备池光计算机

近日，上海科技大学信息科学与技术学院王成课题组成功开发出基于级联光注入锁定半导体激光芯片的深度储备池光计算机。该成果以“Deep photonic reservoir computing recurrent network”为题在国际知名期刊Optica上发表。目前，人工智能的发展主要依赖于基于深度学习的神经网络架构。以ChatGPT为代表的大规模神经网络对基于冯诺依曼架构的计算机算力提出了巨大挑战。相较于数字计算芯片，模拟计算芯片具有高能效比、低时延等优势。在这一背景下，开发硬件模拟储备池计算机成为微电子和光电子领域的研究热点。然而，目前大部分硬件储备池计算机仅具有单层深度，尚无法处理现实世界中的复杂任务。因此迫切需要开发可拓展的深度储备池计算机。图一深度储备池光计算机架构王成课题组基于级联光注入半导体激光芯片实现了首例全光深度储备池计算机。该储备池光计算机具有四层深度，每层由一个半导体激光芯片和光学反馈环构成（图一）。层与层之间通过光注入锁定技术以全光形式进行连接，不需要任何光电转换和数模转换的过程，具有低能耗和低延时的优势。另外，由于每个隐藏层均有激光芯片提供能量，因此该深度架构

2024-01-02

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点击就看|SISTOR的新年愿望和祝福！

2024-01-01

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年度回顾| 搭乘时光机，再回顾SIST 2023年的大事记

岁月不居，时节如流12个月，365天记录了SISTOR的努力与奋进谱写出SISTOR的成长与进步这一年，每个人有自己的独家记忆有欢笑有泪水更有不断前行的脚步让我们共同搭乘时光机跟过去say BYE1月一年的辛苦付出，换来了一篇篇高质量的科研硕果。岁末年初，学院联合图书馆展出了年度部分科研成果。回顾过往，展望未来，来年再接再厉。2月我院《计算科学与工程》、《算法博弈导论》被认定为2022年度上海高等学校一流（线下）本科课程。图|课堂教学2月，我院举办了一年一度的“展信佳-SISTOR相聚日”活动，师生齐聚一堂，谈笑风生，共享属于SISTOR的美好时光，为忙碌的学术生活中添加一抹色彩。3月3月8日，国际妇女节之际，百度发布了首份AI华人女性青年学者榜，从全球范围内评选80名在AI领域贡献出众的华人女性青年。我院助理教授汪婧雅成功入选。汪婧雅老师同月，信息学院本科生王宇瀚以第一作者身份在通信领域国际知名会议（GLOBECOM2022）发表研究论文。王宇瀚4月上科大获批建设智能感知与人机协同教育部重点实验室“智能感知与人机协同”重点实验室依托上科大信息科学与技术学院，结合智能感知、大语言模型

2023-12-31

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2023年SIST官微数据报告来啦！欢迎点击查看~

2023年微信年度盘点聚焦校园生活定格难忘瞬间信息学院官微记录了学院师生2023年的大小事件今天让我们通过一组数据回顾信院微信公众号走过的这一年（数据统计截止至2023年12月20日）阅读次数流量来源用户数据一览用户性别占比用户年龄分布占比主要用户地域分布用户消息关键词可以看到，用户们特别关注上科大夏令营、上科大校园、如何成为一名上科大研究生……用户访问最频繁时段近一个月内每日访问高峰期18:00-20:00年度浏览Top 501毕业生都去哪儿了？上科大信息学院2023届毕业生去向统计点击图片跳转022023毕业颁证仪式|同济大学副校长娄永琪作主旨演讲点击图片跳转03新晋双一流高校，诚聘全球信息英才！上海科技大学信息学院第七届青年学者论坛报名启动!点击图片跳转042023毕业颁证仪式|上科大信息学院执行院长虞晶怡致辞点击图片跳转05上海科技大学信息科学与技术学院2023年工程类专业学位博士报名通知点击图片跳转为师生搭建全球化的国际交流学术平台，就信息学科前沿动态、学术成果、行业前景等方面进行深入探讨，共促学科前沿发展，本年度我们推出了11篇SIST Colloquium系列推送，其中阅

2023-12-28

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信息学院任无畏课题组在光学成像领域取得系列进展

近日，上海科技大学信息科学与技术学院智能医学中心的任无畏教授团队在荧光成像领域取得多项进展，在宏观和微观两个层面分别提出创新性的成像仪器系统，为肿瘤诊断和神经科学研究提供可靠而有力的工具。应用于淋巴结定位的多功能光学断层扫描系统宏观扩散光学断层扫描（Diffuse Optical Tomography, DOT）是一种无创的三维成像方法，可获取三维的生物组织内部的固有光学性质或外源性荧光分子分布。DOT的图像重建是一个高度病态的反问题，引入包括被测物表面结构在内的先验信息将极大改善该重建问题的病态性从而提高重建精度。研究团队提出了一套带有提取表面信息功能的紧凑光学断层成像系统 (SHMOT)，并使用统一的小孔建模描述三维表面点云提取的照明和检测过程，重建出的表面结构先验信息被用于改善荧光三维重建问题的病态性。仿体和小鼠活体实验表明，SHMOT能够实现高保真的表面信息提取，且仿体表面重建误差最小约为0.1毫米，并辅助生成可靠的高精度的荧光分子重建结果。此外还使用SHMOT实现了对小鼠腋下淋巴结的非侵入性三维定位，证明了其有助于更可靠的荧光断层扫描成像。相对于现有使用CT、MRI手段等来获

2023-12-27

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智能感知与人机协同教育部重点实验室多项研究成果入选NeurIPS 2023

近日，国际人工智能会议2023年神经信息处理系统大会（Neural Information Processing Systems,NeurIPS）在美国新奥尔良召开，上海科技大学智能感知与人机协同教育部重点实验室共有10篇论文入选，内容涵盖无监督医学成像、文本视频生成、开放世界视觉理解、视觉-语言基础模型、鲁棒深度学习、有约束强化学习等方向，展示了重点实验室在多模态场景感知与生成、多模态学习推理和负责任的人工智能理论方向上的高水平学术成果。一、场景感知与生成Free-Bloom: Zero-Shot Text-to-Video Generator with LLM Director and LDM Animator大语言模型执导、扩散模型作画的零样本的文本到视频生成方法针对文本到视频生成（T2V）需求，研究提出了一个无需视频数据和任何训练的文本到视频生成框架Free-Bloom，利用具有强大图片生成能力的潜在空间扩散模型（LDMs）作为“原画师”（Animator），大语言模型（LLMs）丰富的世界知识作为“导演”（Director），生成多样的视频。Free-Bloom不仅能生成高质

2023-12-25

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第19届国际互联网经济学术会议在上海科技大学举办

第19届国际互联网经济学术会议（The Conference on Web and Internet Economics，简称WINE）于12月4日至7日在上海科技大学举办。该会议是计算与经济学交叉领域的重要国际学术会议之一，是计算经济学领域中首个被中国计算机学会（CCF）推荐为A类的国际会议，也是上科大主办的首个CCF A类会议。激励和计算相关的问题，在网络和互联网应用等涉及大规模和多样化人群的应用领域尤为重要。在过去的二十余年里，理论计算机科学、人工智能、运筹学和经济学的研究相互融合，旨在共同解决这些问题。创办国际互联网经济学术会议就是为了分享前沿动态和学术成果，为这些领域的研究打造了一个高效的跨学科交流平台。本次会议是继2020年之后再次在中国举办。大会聚集了计算经济学领域著名学者和专家，吸引了来自15个国家和地区的300余名科研人员及学生参加，共同探讨计算经济学领域的前沿理论和应用。上科大党委副书记、副校长江舸出席会议开幕式并致辞。他表示，一年一度的国际互联网经济学术会议为计算经济学领域的学者搭建高水准的学术交流平台，期待与会者通过深入交流和探讨来促进多学科交叉与融合。他表示，

2023-12-25

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目光所及都是你 | 摄影大赛精彩回顾

2023-12-22

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每页 8 记录总共 811 记录
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