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「她力量·智未来」信息学院致敬每一位闪耀的“她”

「她力量·智未来」信息学院致敬每一位闪耀的“她”她们是不可或缺的真善美化身是母亲掌心的温度是职场先锋的锋芒是少女眼里的星河是岁月不败的芳华世界因你们而温柔璀璨在万物复苏的三月我们迎来第115个国际劳动妇女节愿每个“她”都能眼藏星辰大海心驻繁花似锦手握勇气披荆斩棘心怀炽热融化寒霜在时代的潮头自成光芒定义属于自己的美在信息学院有这样一群女性她们在讲台上传递知识的火炬在实验室里探索科技的边界在行政岗位上织就学院发展的纽带今天，让我们走进三位不同岗位的“她”聆听她们的故事感受温柔与坚韧并存的“她力量”我们与三位深耕不同领域的女性教师——陆林燕老师、师玉娇老师和史玥老师展开对话。她们的故事中，既有对工作与生活的深刻思考，也有直面职场挑战的勇气，更饱含对年轻一代的真诚期许。这些智慧与感悟，如同一盏盏明灯，为每一位在职场中奋斗的女性照亮前行的方向。闪亮的她She is the view,the story,the moment.对陆林燕老师而言，“全心投入，留有余量”是平衡的关键。她通过提前规划与技能提升，在高效完成工作的同时为生活腾出空间；史玥老师则用“积木”与“彩虹”为生活注解——工作如静心搭建

2025-03-08

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科研进展 | 信息学院蔡夕然课题组提出基于深度学习的实时三维被动空化成像新方法

上海科技大学信息科学与技术学院智能医学信息研究中心（SMIRC）蔡夕然课题组（智能超声成像和治疗实验室）和中国科学院深圳先进技术研究院李飞课题组合作，提出了一种基于深度学习的波束形成方法，该方法实现了基于行列寻址阵列（RCA）的实时三维被动空化成像。该方法在确保成像质量的同时，大幅提升三维被动空化成像的效率、降低硬件需求，为聚焦超声空化治疗的实时监测提供了新的解决方案。聚焦超声空化治疗通过介导体内发生声空化活动，实现期望的生物效应，在癌症治疗、血脑屏障开放及超声组织损毁等方面展现重要的潜力。被动空化成像是可视化监测声空化活动、确保聚焦超声空化治疗安全和有效的重要手段。然而，传统的二维被动空化成像只能监测一维线性阵列成像平面内的空化活动，无法有效定位成像平面外的空化源。现有的三维被动空化成像方法主要基于二维面阵或半球阵列，但受限于高通道数需求和复杂的计算量，难以满足实时成像的需求。为解决这一问题，蔡夕然课题组和李飞课题组合作提出了一种基于深度学习的波束形成方法，实现了基于RCA的实时三维被动空化成像。该方法使用仿真数据集训练深度神经网络，将RCA采集的超声射频信号映射为三维空化图像（图1

2025-03-07

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科研进展 | 信息学院李权课题组在可视分析与人机交互领域取得多项成果

上海科技大学信息科学与技术学院李权课题组（交互智能与可视分析实验室ViSeer LAB）聚焦于以人为中心的可解释性人工智能模型及其应用，并通过人机协同可视分析技术为解决重大社会问题提供决策支持工具。近日，课题组在可视化与计算机图形领域期刊《IEEE可视化与计算机图形学汇刊》（IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, TVCG）及人机交互领域最有影响力的会议之一ACM计算机人因会议（ACM Conference on Human Factors in Computing，ACM CHI 2025）同期发表了六篇创新性研究成果。01面向在线游戏的显隐特征融合用户流失预测框架蓬勃发展的在线游戏行业面临激烈竞争，为了预测玩家流失，业界依赖于专注于社交互动动态的机器学习（ML）模型。但传统机器学习模型普遍缺乏透明度，尽管可解释人工智能（XAI）技术能够解释模型决策，但在游戏行业应用仍有限，主要因为非技术专家（如产品经理和游戏设计师）在解读计算模型中的显性和隐性特征时面临困难。图1提出的解释显性和隐性特征的算法流程。为解决这

2025-03-06

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活动回顾 | 信息学院选课指导讲座

信息学院选课指导近期，在信息学院校友部的精心策划与组织下，备受期待的EE与CS选课指导讲座成功举办。左右滑动查看更多图 EE和CS选课指导讲座现场01EE选课指导首先是EE选课指导讲座。这场讲座吸引了众多学生前来参加，三位来自不同学术领域的教授作为嘉宾出席。他们凭借自身的专业知识与经验，为学生们提供了关于未来选课和研究方向具有一定参考价值的指导。1第一位嘉宾是来自智慧电气科学中心的杨恒昭教授。杨恒昭教授为学生深入解读了中国的双碳战略及其对电力系统的影响。他强调了电力电子、电机控制和电力系统等关键技术在实现碳达峰和碳中和目标中的重要性，并提到了人工智能在预测能源功率和电池状态方面的应用。杨教授还介绍了智慧电气科学中心的研究领域，包括物联网、能量收集和智能电网，并强调了储能技术如超级电容器和电池的重要性。他鼓励学生利用在线课程资源，并积极与教师沟通，以更好地理解电力系统和确定个人职业发展路径。为学生提供了宝贵的行业见解，强调了新能源技术在国家能源转型中的关键作用，激发了学生对未来电力系统发展的思考。2紧接着是智能网络中心的吴幼龙教授。他针对学生的课程选择提出了具体建议。他强调数学课程在网络

2025-03-05

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信息学院梁俊睿获评IEEE电路与系统学会 “杰出讲座学者”

近日，国际电气和电子工程师协会电路与系统学会（IEEE Circuits and Systems Society，简称 IEEE CASS）在其官方网站公布了 2025 - 2026 年度 IEEE CASS “杰出讲座学者计划（Distinguished Lecturer Program）” 入选学者名单。本年度全球共有 10 位学者入选该计划，上海科技大学信息学院副教授梁俊睿凭借其在相关领域的扎实研究和积极贡献成功入选。IEEE CASS官方网站：https://ieee-cas.org/society-involvement/distinguished-lecturer-programNEWS”图1IEEE电路与系统学会官网介绍图IEEE CASS学会成立于1948年，致力于推动电路和系统在理论、分析、设计、工具以及应用等方面的发展，在国际相关学术领域占据重要地位。学会每年在全球范围内挑选出一定数量的业内知名专家，推荐并资助他们在 IEEE 相关会议上作主旨报告，通过这一项目邀请入选专家开展学术讲座，为工程师、研究人员、科学家以及投身电路和系统应用的各类人员提供接触行业关键技术信

2025-02-26

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科研进展 | 信息学院杨恒昭课题组在超级电容快速充电领域取得新成果

近日，上海科技大学信息科学与技术学院智慧电气科学中心（CiPES）杨恒昭教授课题组（储能实验室）在超级电容快速充电领域取得了新的研究成果。该课题组提出了一种融合连续电流和脉冲电流两种充电模式的超级电容快速充电方法，并提出了一种超级电容双模快速充电电路，显著提升了超级电容充电速度。超级电容作为一种新型储能技术，因其功率密度高、循环寿命长、温度特性好等优点，在电气化交通、可再生能源、国防特种装备等领域应用广泛。超级电容通常允许在短时间内以远高于最大连续电流的脉冲电流进行充放电。然而，这一重要特性尚未被充分利用。基于此，杨恒昭教授课题组提出了一种超级电容双模快速充电电路。该电路以正激电路为基础，通过添加储能电容Cs和支路电阻Rf分别改善脉冲电流的上升沿和下降沿，从而显著加快了连续电流和脉冲电流两种充电模式之间的切换速度。实验结果表明，当一个额定容量为6 F的超级电容从2 V充电至2.5 V时，双模充电电路用时0.87 s。相较于仅使用连续电流的1s充电时间，双模充电电路将充电时间缩短了13%。此外，双模充电电路还表现出良好的动态特性。当充电电流在连续电流（2.4 A）和脉冲电流（7.1 A）

2025-02-25

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科研进展 | 信息学院刘宇课题组提出输电线路无参数故障定位新方法

近日，信息学院智慧电气科学中心（CiPES）刘宇课题组在输电线路故障定位领域取得重要进展，提出了一项针对换位输电线路的无参数故障定位新方法。该研究成果以“Noniterative Parameter-Free Fault Location for Practically Transposed Transmission Lines with Synchronized/Unsynchronized Measurements”为题，发表在电气电子领域国际期刊IEEE Transactions on Instrumentation and Measurements。输电线路是实现新能源基地的清洁电能长距离、低损耗输送的关键基础设施，对于我国“碳达峰、碳中和”目标实现具有重要意义。在实际工程中，长距离输电线路的导线通常进行换位连接，以满足输电线路在正常运行情况下的对称性。然而，一旦发生线路故障，原有的换位对称性被破坏，给故障的精确定位带来了挑战。为解决这一难题，研究团队提出了换位输电线路的无参数故障定位方法。首先，建立了换位输电线路的等效电路与数学模型，充分考虑了故障期间换位线路的不均匀性、不对

2025-02-21

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科研进展 | 信息学院杨恒昭课题组在电池健康状态估计和寿命预测领域取得两项新成果

作为我国“碳达峰碳中和”战略布局和世界范围内温室气体“净零排放”（net-zero emissions）长远目标的重要支撑，储能技术的作用日益凸显。锂离子电池作为当前应用最为广泛的储能技术之一，在使用过程中不可避免地会发生老化和退化，导致其性能下降、安全风险升高。因此，精确估计并精准预测其健康状态（SOH）成为提高锂离子电池系统安全性和经济性的关键技术。同时，如何在锂离子电池退化的早期阶段精准预测其寿命，对于锂离子电池的研发及应用具有重要意义。然而，由于锂离子电池的老化和退化机制十分复杂，且在早期阶段缺乏明显的退化特征，目前的健康状态估计和早期寿命预测算法仍存在精度较低、泛化能力较差等问题。近日，上海科技大学信息科学与技术学院智慧电气科学中心（CiPES）杨恒昭教授课题组（储能实验室）在锂离子电池健康状态估计和寿命预测领域取得两项研究进展。相关研究成果以上海科技大学为第一完成单位分别发表于储能领域国际期刊Journal of Energy Storage和电力电子领域国际期刊IEEE Transactions on Power Electronics。01基于里程修正的电动客车容量轨迹

2025-02-07

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