演讲者: 余官定,浙江大学
时间: 2026年7月8日,10:00
邀请人: 文鼎柱
地点: 信息学院2-215
摘要:
随着下一代无线通信系统向高频段(如毫米波、太赫兹)和超大规模天线阵列演进,无线信道的传播特性呈现出显著的空间非平稳性和稀疏性。传统基于统计模型的信道表征方法难以精确捕捉复杂电磁环境中的信号传播特征,导致链路预算误差增大、波束管理效率降低、信道反馈量剧增。在此背景下,信道环境地图(Radio Environment Map, REM)作为一种新兴的数据驱动范式应运而生。它利用机器学习技术,将高维无线信道观测数据(如CSI、RSSI)映射到低维潜在空间,从而构建起反映物理环境几何特征的“信道环境地图”,为各种下游任务提供环境先验信息。本报告将围绕信道环境地图的基本原理、关键问题、典型技术及潜在应用展开探讨,旨在为下一代智能通信系统的环境感知与性能优化提供理论支撑。
报告人简介:
余官定,浙江大学信息与电子工程学院教授,博士生导师。荣获2016年度IEEE通信学会亚太地区杰出青年研究员,所负责的项目获得2019年度浙江省科技进步二等奖。主要研究领域为第六代移动通信系统,包括无线AI,通信感知一体化,语义通信等。累计发表论文300余篇,累计引用次数达13000多次,多次入选爱思唯尔中国高被引学者,斯坦福世界前2%科学家和ScholarGPS 2024全球前0.05%顶尖学者。


沪公网安备 31011502006855号


