演讲者: 申乔木,北京理工大学(珠海)
时间: 2026年4月28日,上午10:15
邀请人: 李权
地点: 创管学院106
摘要:
随着云计算、大数据和微服务架构的快速发展,分布式系统已成为现代软件基础设施的核心。然而,系统规模快速增长与架构复杂度的提升,使得传统的监控手段无法满足工程师对系统运行状态的深度理解需求。在此背景下,可观测性(Observability)作为超越传统监控的新范式,正在重新定义我们如何看见、理解并诊断复杂的分布式系统。
本报告将介绍我们在系统可观测性领域的研究工作,重点探讨如何利用可视化技术帮助工程师理解复杂的系统行为。我们从两个关键维度切入:一是任务执行层面,通过多粒度的可视化设计,将分布式任务的执行过程从抽象的日志数据转化为直观的视觉表达,支持从全局到局部的灵活探索;二是系统优化层面,针对系统内部复杂的决策逻辑,设计可视化辅助工具帮助开发者快速识别优化过程中的异常和瓶颈。
这些工作的共同目标是让可观测性从数据监控走向知识发现,帮助工程师理解系统行为背后的深层原因。报告将结合实际案例,展示可视化如何在真实的工程场景中发挥作用,并探讨未来智能化可观测性系统的发展方向。
报告人简介:
申乔木,北京理工大学(珠海)助理教授。2020年博士毕业于香港科技大学,研究方向为信息可视化、系统可观测性及大模型推理加速。申乔木的研究聚焦于通过可视化技术提升人类对复杂系统的理解能力,特别是在分布式系统可观测性、大规模数据分析等领域。应用场景包括数据库系统性能诊断、分布式查询执行分析、系统优化等。申乔木发表学术论文30余篇,包括15篇CCF-A类,其中以第一作者和通讯作者身份发表论文12篇。研究成果发表于可视化、数据库、人机交互领域的国际顶级会议(VLDB、IEEE VIS、ACM CHI)和顶级期刊(TVCG、TKDE)。


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