武颖娜课题组（硕）2026年1月参加AAAI会议并做海报展示

2026年1月19日至1月29日，创意与艺术学院智造系统工程中心武颖娜课题组2024级硕士研究生陈鑫涛赴新加坡参加AAAI 2026（The 40th AAAI Conference on Artificial Intelligence）国际学术会议及相关系列学术活动。本次会议在新加坡博览中心（Singapore EXPO）举行，是人工智能领域最具影响力的国际顶级会议之一，汇聚了来自全球高校、科研机构与工业界的专家学者。本届会议内容丰富、组织规模宏大，涵盖8场Invited Talk、16场Bridge Program、51场Tutorial and Lab Forum、为期4天的Main Track Oral与Poster展示，以及2天的Workshop，为与会者提供了深入交流与学习前沿成果的重要平台。

本课题组研究工作《Unsupervised Multi-View Visual Anomaly Detection via Progressive Homography-Guided Alignment》被AAAI 2026正式接收为Poster论文，并在大会期间进行展示交流。该研究聚焦工业场景下复杂几何结构产品的多视角异常检测问题。近年来，多视角成像已成为表面缺陷自动检测的重要技术路线，但现有方法普遍缺乏跨视角的几何一致性约束，导致不同视角之间信息割裂、建模不完整，进而影响缺陷的精准定位与稳定识别。

针对上述问题，课题组提出了一种新型的VSAD（View Sense Anomaly Detection）框架，通过引入渐进式单应性（Homography）引导的跨视角对齐机制，在多视角图像之间显式建立几何映射关系，从而有效缓解视角变化带来的信息缺失问题。该方法在无需标注的前提下，实现了跨视角信息的有效融合与一致建模，大幅提升了模型在复杂纹理背景和强视角变化条件下的异常检测鲁棒性。实验结果表明，该方法在像素级、视角级以及样本级多个评价指标上均显著优于现有主流方法，展现出良好的泛化能力和应用潜力。

本次出访的核心任务之一是在1月25日进行Poster展示与学术交流。在展示过程中，我围绕研究动机、方法设计与实验结果，向来自不同国家和地区的研究人员系统介绍了课题组的研究工作，并就多视角几何建模、无监督异常检测等问题展开了深入讨论。这是我第一次在国际顶级会议上以较为主动的方式向他人介绍自己的研究成果，在与多位国内外学者的反复交流中，不仅加深了对自身研究工作的理解，也有效锻炼了学术表达能力与国际交流信心，迈出了主动展示科研成果的重要一步。

除论文展示外，我还积极参与了大会期间的多项学术活动。在Tutorial and Lab Forum环节中，我参加了由英国曼彻斯特大学Dr. Jingyuan Sun主讲的专题报告“Multimodal Foundation Models in Modern Healthcare: Principles, Practices, and Beyond”。通过该报告，我系统了解了多模态基础模型在现代医疗健康领域的前沿研究进展，尤其是在脑机接口方向，利用脑电（EEG）等神经信号进行图像与视频等视觉信息重建的研究思路。同时，该报告也深入讨论了当前该领域在科研探索与临床应用之间仍然存在的现实差距，使我对人机接口与医学人工智能的落地挑战有了更加全面和理性的认识。

在为期4天的Main Track活动中，我与来自不同国家和地区的教授、博士生及研究人员进行了广泛交流。在交流过程中，我切身感受到了不同科研文化背景下研究思路与工作习惯的差异，也有机会与多篇自己长期关注和阅读的论文作者进行面对面讨论，在探讨前沿研究问题的同时，也从他们的科研经历与成长路径中获得了宝贵经验，对自身未来的学术发展产生了积极影响。

在Invited Talk环节中，我聆听了由上海人工智能实验室主任周伯文研究员作的主题报告“Quest of AI towards Specializable Generalist: From Reasoning to Scientific Discovery”。报告系统阐述了“可深度专业化的通用智能”面临的关键挑战，指出专家化模型在训练过程中需要具备低成本、可规模化的密集反馈机制，同时能够持续学习、主动探索，并为同一问题提供多视角、多路径的解决方案。周教授进一步指出，科学发现将成为通用智能的重要前沿阵地，大规模推理能力有望赋能科学研究，而科学发现过程本身也将反过来推动推理智能的演化。这一观点为我今后的研究方向和问题选择提供了新的思考视角。

此外，在会议期间及空闲时间，我还前往新加坡国立大学（NUS）和南洋理工大学（NTU）进行参观交流，近距离感受国际顶尖高校的科研环境、学习氛围与校园文化。这次参访不仅拓宽了我的国际视野，也进一步激发了我对未来在国际一流学术环境中学习和研究的向往。

最后，我衷心感谢武颖娜老师在本项目研究过程中给予的悉心指导与持续支持，感谢论文合作者以及课题组同学们的通力协作，使得相关研究工作得以顺利完成。同时，也感谢学校和实验室为我提供此次宝贵的国际交流机会，使我能够在真实的国际学术环境中锻炼能力、开阔视野。

展望未来，我将以此次出访交流为契机，持续深化在多视角视觉感知与智能检测方向的研究，不断提升科研创新能力，努力产出更具影响力的学术成果，为推动相关领域的发展贡献自己的力量。