万物皆可AI：从算力到智能体驱动1+6+X产业焕新

演讲者:   韩泽耀, 沐曦集成电路（上海）股份有限公司，应用生态负责人

时间:      2026年3月6日 15:00-17:00

              特别说明: 本次报告分为上下半场，本周五（3月6日）为上半场，下半场将于下周五（3月13日）举行，请大家合理安排时间。  

邀请人:   信息学院

地点:      信息学院 1D106

摘要:

       围绕“万物皆可AI：从算力到智能体驱动1+6+X产业焕新”主题展开，系统阐述了在人工智能2.0迈向智能体（Agent）时代背景下，如何以国产算力为底座，构建端到端智能体体系，并推动教科研及行业应用的规模化落地。报告首先提出智能体的核心架构模型——以“大脑（模型）—记忆（知识库）—工具（API与系统能力）—策略（决策机制）”为基本单元，形成从感  知、规划、执行到反思迭代的闭环能力框架；并进一步给出“AI the Task—AI the Data—AI the Workflow—AI the System”的四步构建方法论，强调从任务分解、数据结构化、动态执行引擎到长期自我进化系统的系统化路径。

       在案例层面，报告结合全球高星开源智能体蓝本与典型行业实践，重点介绍了基于沐曦算力移植与优化的教科研智能体矩阵，包括DeepScientist、MathModelAgent、MedRAX、Crypto Trading Agents、AutoPR等，展示智能体在科学研究加速、数学建模求解、医疗影像推理、金融分析及学术传播等场景中的应用价值。其中，DeepScientist通过“构想—验证—分析”闭环，实现科学假设自动生成与实验优化，体现了“Agentic Science”的新范式。

       报告同时提出，将MaaS平台与AI应用中台能力复制至高校，构建基于国产GPU（C500）与Gitee.AI资源包的完整生态体系，实现从芯片、算力、模型到平台与应用的全栈国产AI闭环。通过API模式降低开发门槛，激发跨学科创新，推动AI在教科研、医疗、金融、大文娱等“1+6+X”产业体系中的普惠化与规模化应用。整体目标在于构建以算力为基石、以智能体为核心的新一代AI基础设施，推动AI从“工具能力”迈向“系统能力”，加速产业智能化升级。

      总结：本报告系统阐述了在大模型与智能体快速演进背景下，如何以国产算力为基础，构建从芯片、软件栈到模型与智能体应用的完整技术体系。报告提出以智能体为核心的新一代AI架构范式，通过“大脑—记忆—工具—决策”闭环结构，实现任务自动化、流程重构与系统自进化能力，并结合教科研、医疗、金融及大文娱等领域案例，展示智能体在科学研究加速、知识生成与产业升级中的实践价值。报告强调，国产算力与自研软件栈不仅是性能保障的基础，更是安全可控与规模化应用落地的关键支撑。通过MaaS平台与API生态降低开发门槛，构建可复制、可扩展的智能体应用体系，推动AI从“工具赋能”迈向“系统重构”，实现1+6+X产业体系的全面智能化升级。报告旨在为高校搭建“算力—模型—平台—应用”一体化认知框架，推动AI在人才培养、科研创新与学科交叉中的深度融合，助力高校在智能化浪潮中构建可持续发展的创新能力体系。

报告人简介:

       韩泽耀博士，从本科到博士阶段就读于浙江大学信息与电子工程系，硕博连读期间参与清华大学计算机系ICCAD教研室联合课题以及中科院国家天文观测中心VLBA实验室课题。早期参与中科院甚长基线干涉测量（VLBI）相关处理机项目及中德马普合作计划、中科院登月计划等科研工作，具备扎实的科研与工程背景。自2002年博士毕业起，先任华为技术有限公司上海研究所无线预研系统工程师/海思K3 SoC芯片首位架构师（华为企业博后，获深圳市政府津贴），后任上海交通大学微电子学院教师及创新平台主任（Assistant Professor & Lab Dean），主持数字信号处理、高速算法、FPGA/DSP及嵌入式方向创新项目。2008年至2015年就职于阿尔卡特朗讯（法国、德国分部），负责4G基站系统研发与测试工作，担任3GPP全球通信标准会议首席代表，无线技术标准高级经理，并任贝尔实验室研究创新高级总监。

       近年来，韩泽耀博士持续聚焦人工智能教育与应用实践，创办人工智能与编程教育相关产品体系及企业。2024年至今任沐曦股份应用生态负责人，专注AI Infra及Agent Infra建设与大模型应用开发，积极推动国产算力与教科研场景深度融合，在高校智能体应用、产教协同与AI创新人才培养方面具有丰富实践经验。