生成式数据赋能的学习和教育支持应用研究

演讲者:   彭振辉，中山大学人工智能学院

时间:      2025年7月7日，上午10:00

邀请人:   李权

地点:      信息学院 1A-200

摘要:

社交媒体用户生成数据（如设计案例及评论反馈）能提供不同背景的人的观点和经验，而AI生成数据（如文本、图片生成）能给出符合用户需求的定制化结果。这些生成式数据有助于学生个性化课外学习和教师高效备课上课。本报告将分享主讲人最新的生成式数据赋能的学习和教育支持应用研究工作，首先介绍结合用户和AI生成数据的学习支持应用研究，涉及视觉设计、英语单词、批判性阅读等知识或技能的学习，以及聊天机器人、可视化、思维导图等交互形式。接着，分享三个生成式AI赋能的教育支持应用，分别帮助教师准备单节课的教案、构思串联多节课的跨学科主题和活跃小组项目式美术课堂。最后，总结讨论用户生成和AI生成数据用于学习和教育支持应用的优点、缺点和未来方向。

报告人简介:

彭振辉，中山大学人工智能学院副教授，硕士生导师。2021年3月博士毕业于香港科技大学计算机科学与工程系，导师为麻晓娟副教授，随后半年于芬兰阿尔托大学担任博士后研究员，导师为Antti Oulasvirta教授。博士期间曾到清华大学计算机系访问交流，导师为喻纯副教授。2017年本科毕业于南京大学。彭振辉的研究旨在通过用户生成内容（如社交媒体上的帖子和评论）和AI生成内容增强人类在高阶思维活动（如批判性/创造性思维、决策、解决问题）中的能力。应用领域包括语言学习、艺术、教育、心理健康同伴支持、批判性阅读等。目前在人机交互方向CHI、CSCW、IJHCS、UIST等CCF A类会议或期刊上发表20余篇论文，其中第一作者或唯一通讯作者14篇，主持国家自然科学青年基金项目和一项广东省自然科学基金面上项目。