2025年无线通信与网络大会（WCNC）于3月24日至27日在意大利米兰举行，作为电气与电子工程师协会（IEEE）通信学会（ComSoc）组织的重要年度盛事，WCNC每年汇聚来自学术界、工业界和政府机构的专家学者，共同探讨无线通信与网络领域的最新进展与未来趋势，本届大会以“6G视野：超越无线的桥梁”（6G Horizons: Bridging Beyond Wireless）为主题，涵盖了包括物理层与通信理论、多址接入技术、资源分配和机器学习、网络架构和应用等在内的通信行业各个前沿研究领域。这次会议不仅是我展示研究成果的重要平台，也是一次深入了解通信领域前沿动态的绝佳机会。这是我首次参加国际学术会议，感谢学校、导师以及实验室给予的支持与鼓励，正是他们的帮助，我才获得了这个宝贵的机会。这不仅是对我个人工作的认可，也是激励我继续深入探索这一研究领域的重要动力。
图1：参加WCNC 2025
能够有幸参加此次会议我感到十分荣幸，我的论文“Integrated Sensing-Communication-Computation Based Online Federated Learning With Limited Cache”被接收发表，该研究提出了一种缓存辅助的无线联邦边缘学习系统，首次利用设备闲置缓存重用旧感知数据样本，以提升集成感知、通信和计算环境下的学习性能。
我于北京时间2025年3月23日从上海浦东出发，并于当地时间3月23日早上抵达米兰。此次大会共4天，日程安排丰富，包含Tutorial、Workshops、Technical Sessions、Keynotes以及Panel。3月24日下午，我对我们的研究成果进行了口头汇报，我的口头汇报吸引了多名与会学者讨论交流，讨论了包括：信道模型的选择，感知信号的处理以及在未来边缘网络中的扩展应用。通过汇报交流，我不仅仅分享了我们的研究成果，还收获了许多宝贵意见。
图2：口头汇报
在接下来几天中，我还参与了多个专题讨论会和报告，例如“物理层与通信理论”专场重点研究了编码理论以及信道模型的仿真的估计，为信道选择提供了更多的可能性；“多址接入技术”专场研究了信息年龄以及边缘计算中通信网络划分的问题，对提高多用户的系统性能至关重要。我重点参与了与我研究方向相关的的分会场活动。首先在联邦学习专题会议上，来自世界各地的专家们分享了他们在多设备分布式环境下应用联邦学习的最新进展。会议重点展示了如何在保障用户隐私的前提下，实现高效的数据建模与分析，尤其突出介绍了差分隐私、安全多方计算等隐私保护技术的最新应用。同时，关于算法优化的探讨也十分深入，涵盖了如何缩短模型训练时间、提升预测准确率等前沿方法，这为我自己的研究提供了不少启发。我还参加了通感算一体化分会场，在这个会场中研究人员聚焦于通信、感知与计算的融合协作技术，展示了多项提升网络资源利用率、降低能耗的创新方案。这一技术能够实现在未来6G所描述的超低延迟和超可靠连接的愿望。通过参加本次会议，与会人员提出的研究思路和未来方向，极大拓展了我的视野，也为我后续的研究提供了宝贵的参考。
在参加会议期间，我和朋友页游览了美丽的米兰，去到了意大利和瑞士交界处的科莫湖，亲眼见到了壮观的阿尔卑斯山脉，品尝到了地道的意大利美食，感受到了当地独到的文化内涵。这些活动为学术交流提供了更轻松的环境，同时也让我对意大利的自然与人文有了更深的了解，深入感受了这个独特城市的魅力。
我于意大利米兰时间2025年3月28日从马尔彭萨机场返回，于北京时间3月29日地道上海浦东机场。通过此次交流，我受益匪浅，深刻感受到通信领域技术的飞速发展。通过于国际同行的交流互动，我接触到许多新的技术动态。听取其他学者的报告交流，也会我的研究提供了新的思路。这次会议也提高了我的学术表达与英语交流水平，让我有信息面对未来的研究挑战。
最后再次感谢上海科技大学、信息科学与技术学院与文鼎柱教授为本次前往米兰开会提供的帮助与资助。未来，我将继续努力，以更高的标准要求自己，不断精进。
沪公网安备 31011502006855号
