移动边缘智能网络

Release Time:2024-11-12Number of visits:10

演讲者  刘胜利,上海大学

时间:      20241113日,13:30--15:00

邀请人  文鼎柱

地点     信息学院 2-215

摘要:

移动边缘智能网络是未来第六代移动通信(6G)的重要应用场景之一,其充分利用移动终端算力与数据,以模型参数交互代替原始数据收集,在保护数据隐私的同时,提供支撑移动边缘智能应用需要的模型训练以及推理等业务。然而,边缘网络中有限的通信与计算资源、不可靠的无线通信链路给上述业务带来一系列影响:模型正确率降低、收敛速度变慢、业务的时延与能耗增加等。需要从模型优化与无线资源管理等角度对移动边缘智能网络进行优化。与传统的无线网络提供单一数据传输服务不同,移动边缘智能网络应以“通信-计算-学习”融合为设计目标,充分结合边缘网络的特点与智能业务之间的关系,设计高效的模型训练与边缘网络优化算法。

报告人简介:

刘胜利,上海大学副教授,研究方向为移动边缘智能、无线分布式学习、环境感知通信等。以第一作者/通信发表SCI期刊论文14篇,其中1篇入选ESI高被引论文、ESI热点论文,获授权发明专利10余项。主持国家自然科学基金青年基金、浙江省自然科学基金青年基金、以及浙江省博士后择优资助等项目。