端云协同下分布式模型学习与进化

演讲者:         吴飞，浙江大学

时间:             2022年11月16日 19:30-20:30

邀请人:         高盛华

地点:                信息学院 1A-200

摘要:    

基于深度学习和迁移学习等技术，以“涌现”和“同质化”为特点的大模型或基石模型取得了突出成效。在 “泛在互联、端云协同、AI赋能”时代背景下，将云侧泛化能力与端侧个性化能力结合起来，形成端云协同机器学习计算范式，体现“须弥纳于芥子”的哲学思想，是人工智能成为普惠化能力要解决的关键问题。本报告介绍人工智能历史沿革和端云协同分布式机器学习等实践内容，以不断提升云端协同模式下认知推理能力。

报告人简介:    

吴飞教授，国家杰出青年科学基金获得者，浙江大学求是特聘教授，浙江大学人工智能研究所所长、浙江大学上海高等研究院常务副院长。负责两项国家自然科学基金重点项目，现任科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大科技项目指南编制专家、中国人工智能学会教育工作委员会主任委员，曾任教育部人工智能科技创新专家组工作组组长（2018.8-2020.12）。